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  • 本申请涉及模型训练技术领域,具体涉及基于数据分布漂移分级触发的半实时预测模型训练方法,该方法包括:提取输电电流信号中的特征值以训练故障预测模型,用于实时预测未来预设时段内所有待采集时刻的故障特征值;计算分布漂移评估值和持续性评估值,用于评估...
  • 本发明公开了一种降雨型滑坡的事件级降雨样本构建方法及装置,涉及地质灾害风险分析领域,其中该方法包括:获取研究区域范围内的逐日降雨数据及对应的滑坡历史记录数据;以降雨站点为基础构建泰森多边形,对滑坡历史记录数据进行空间匹配;基于匹配结果及降雨...
  • 本发明公开了基于神经网络架构搜索的起重机械运行监测方法,涉及起重机械监测技术领域,本发明通过引入神经网络架构搜索和跨模态自监督学习,摆脱了传统方法对人工经验的依赖和模型僵化的缺陷,能够自适应地构建并优化一个能够深度理解多源数据间物理关联的预...
  • 本发明公开了一种流量样本生成方法、流量检测方法、装置及设备,应用于网络安全技术领域,包括:利用分词器对各个网络协议下的流量数据进行特征提取得到结构化符号序列,分词器为将流量数据转换为语义化的令牌序列的分词器;利用网络安全语料库对基础大语言模...
  • 本申请实施例提供一种变压器故障预测模型的训练方法、变压器故障预测方法。该方法包括:获取训练样本集,训练样本集中包括多个训练样本,每个训练样本包括样本变压器信息以及与样本变压器信息对应的样本故障信息;对于每个训练样本,获取与样本变压器信息对应...
  • 本发明属于机器学习训练技术领域,公开了基于多源异构数据融合的高质量训练数据集生成方法,针对现有技术数据来源单一、时空基准不统一、质量管控缺失等问题,本发明通过获取解析电力无人车传感器、巡检区域高精度地图、电力V2X通信等多源数据,经时空基准...
  • 提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该数据处理方法,包括:获取至少两个任务分别对应的至少一个训练样本数据;利用路由网络对第一任务对应的嵌入表示向量进行处理,得到概率分布向量;根据所述概率分布向量对适配网络的权重更...
  • 本说明书提供了一种样本筛选方法、设备、存储介质及程序产品。样本筛选方法包括:针对于未标注样本集中的各未标注样本,根据当前模型对未标注样本的预测结果计算预测不确定性指标值,以及,根据未标注样本到各个预置聚类簇的距离计算多样性指标值;根据当前模...
  • 本说明书提供了一种面向多任务学习的样本划分方法、设备、存储介质及产品。该样本划分方法包括:获取包括多个用户行为链路样本的样本集合,任一用户行为链路样本包括各自携带有标注标签的N个行为节点,任一标注标签为正样本标签、负样本标签或流失样本标签;...
  • 本发明公开了一种基于小波变换与子带引导的大模型参数高效微调方法,对于预训练的自然语言大模型,根据实际需要从中选择需要进行参数微调的层级,分别对每个待微调层的权重矩阵进行二维离散小波变换,从每个子带系数序列中筛选出结构信息参数值较大的参数作为...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,公开了一种面向自动驾驶场景的数据标注系统及方法,构建场景数据库和数据集管理待标注数据、工况数据和已验收数据;创建标注项目和获取待标注数据;关联待标注数据与对应工况数据并场景关键性评估,且引入场景关键性评估驱动机制...
  • 本说明书实施例公开了一种用于训练模型的方法、装置、存储介质及电子设备,首先通过注入目标问题对应的难度催眠标签,使得目标模型针所述目标问题进行难度认知训练,其中,所述难度催眠标签用于引导所述目标模型使用所述目标问题的难度信息对应的推理策略;之...
  • 本发明适用于电力物联网技术领域,涉及一种基于深度学习网络的电网拓扑识别方法、介质及终端,包括:构建用于电网拓扑信号识别的浅层卷积神经网络CNN;锁定CNN中第二全连接层的参数为1,利用历史电网信号数据对除第二全连接层之外的网络参数进行训练,...
  • 本申请提供一种数据标注方法、程序产品、电子设备及存储介质,该方法包括:使用初始模型对待标注数据进行标注,获得已标注数据;已标注数据包括标注结果和置信度信息;根据置信度信息以及初始置信度阈值,从已标注数据中获取待处理数据,并对待处理数据的标注...
  • 本申请公开了一种基于鲁棒循环随机配置网络的工业数据预测方法及装置,旨在解决现有模型在处理输入阶次不确定、强时序性以及包含噪声与异常值的工业数据时建模精度与鲁棒性存在不足。通过结合鲁棒学习机制与递归结构,无需阶次辨识,基于监督机制随机生成储备...
  • 本发明公开了用于内容营销领域的生成式营销方案的专用模型微调与训练方法,包括如下步骤:采集多源营销数据并预处理;进行特征提取与语义标注,生成语义标注数据集;调用预先训练的通用语言生成模型,输出适配生成模型;执行监督微调训练,得到微调模型;通过...
  • 本发明提供了基于三维荧光数据增强的污染源识别模型优化方法及系统,涉及环境污染源识别技术领域,方法包括:跨时空采集多个污染源水样集后,进行三维荧光扫描,得到多个原始三维荧光光谱数据集;进行光谱同源保真增强,得到多个标签化训练集;进行破坏性多粒...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:基于目标训练数据对待训练模型进行训练,得到目标训练模型;目标训练数据是基于原始问题数据和目标回复数据构建的;目标回复数据是基于原始问题数据对应的多个第一回复数据的评分结...
  • 本申请提供一种车轮风阻系数预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括构建待预测车轮的CAD模型,并按照预设预处理规则生成车轮侧视图,车轮侧视图用于指示预设范围内、待预测车轮的气动外轮廓;基于待预测车轮的CAD模型,进行车轮气动性...
  • 本申请提供了一种生成模型训练方法、掩膜生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取多个样本数据;利用多个样本数据和初始掩膜生成模型进行迭代训练获得目标掩膜生成模型,步骤包括:将某一样本数据对应的第一目标版图、第一光刻物理参数进行融合形成第...
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