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  • 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的胎儿生长受限智能预测方法,属于胎儿生长受限预测领域。所述方法,包括:进行早中晚孕生理指标数据采集、清洗与预处理;将已标注分类的早中晚孕生理指标数据集分为训练集合和测试集合;以孕期作为时间序列,以早中晚孕下的...
  • 本发明涉及智能预测技术领域,公开了一种残疾运动员康复训练运动能力预测方法;所述方法包括采集并归一化多模态康复指标数据,构建用于运动能力预测的训练数据集;基于BP神经网络建立输入特征与评分之间的非线性映射;引入改进梦境优化算法优化BP参数,通...
  • 本发明公开了一种中西医老年人临床的风险筛查方法,涉及临床技术领域,包括基于待测老年用户的属性维度信息和时空维度信息创建用户数字孪生模型;检测待测老年用户各项生物指标得到西医生物指标信息,获取待测老年用户的历史疾病相关信息,结合西医生物指标信...
  • 本发明公开基于中医辨证和影像组学结合的脑血管事件分级预测方法,包括:获得可表征脑血管事件相关联的指标影像数据;对指标影像数据进行数据处理,得到处理后的指标影像数据;基于处理后的指标影像数据构建知识图谱,进行特征标注;将待分级预测的指标影像数...
  • 本发明公开了一种老年人医疗综合评估方法及相关设备,涉及健康管理领域,该方法包括:获取待评估老年人的基本信息;对其执行躯体功能状态评估,以获得生活自理能力及跌倒风险相关的躯体功能状态评估结果;基于营养评估量表对老年人进行营养状态评估,以筛查营...
  • 本发明涉及医疗预测领域,具体公开了基于组基多轨迹模型的尘肺病治疗效果评估方法,包括如下步骤:S1数据采集与标准化:选取确诊尘肺病患者队列,收集随访时间跨度内的多时间点观测数据、大容量肺灌洗的治疗记录及校正因素数据;所述多时间点观测数据包含用...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于大数据的孕妇健康管理方法,所述方法包括:对健康管理的健康数据进行多维度数据净化处理,得到统一健康数据表示;对生理参数进行时频域特征提取,得到生理趋势特征集;对生活方式信息进行行为序列挖掘,得到行为模...
  • 本发明提供一种基于时序数据分析的全周期随访患者风险动态管理方法,包括:对患者多源随访数据进行标准化处理;通过基于强化学习的自适应策略动态优化数据采集,并提取多尺度时序特征;利用注意力机制增强的双层LSTM模型进行动态风险评估,输出风险概率;...
  • 本发明公开了一种多维度运动数据分析与管理系统,包括:通过多个传感器设备同步采集原始运动数据;对原始数据进行时间对齐与坐标系统一化处理,生成标准化的多维度运动数据序列;将标准化数据输入至数据融合模型进行多源数据融合,并提取关键特征集;利用预训...
  • 本发明涉及一种高甘油三酯血症急性胰腺炎患者的居家管理方法及系统,属于数据分析技术领域,该方法包括:获取患者的辅助分析数据;基于辅助分析数据,形成在时间维度上的多模态序列数据;基于注意力机制的时序Transformer对多模态序列数据进行编码...
  • 本发明涉及急性高原病评估技术领域,特别是涉及一种评估急性高原病患病风险的系统。本发明在前期的研究发现,藏族人群适应高原低氧环境的背后,存在遗传学因素的作用;在急性高原病患者与健康人比较也鉴定到一些基因的遗传变异存在频率上的差异,并基于遗传变...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于图像处理的全髋关节置换脱位评估系统,本发明实现了从影像获取到风险可视化的全流程自动化分析,主要优势在于:基于深度学习的智能分割与三维重建技术显著提升解剖结构识别精度,减少人工误差;结合习惯动作的生物力...
  • 本申请提供了一种代谢性酸中毒风险评估方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括基于目标患者的初始医疗数据为所述目标患者分配初始代谢性酸中毒风险等级,并基于所述初始代谢性酸中毒风险等级确定所述目标患者的初始检测项目集合;其中,所述代谢性酸中毒...
  • 本发明公开了一种基于白细胞端粒长度评估胎膜早破风险的系统、方法及应用,所述系统包括数据获取、存储、分析处理及输出模块,通过获取待评估孕妇白细胞端粒长度测量值及年龄、教育水平等协变量数据,利用预构建的风险评估模型计算风险等级。本发明首次发现并...
  • 本发明公开了抗时间偏差脓毒症预测方法、电子设备和计算机存储介质,模型训练步骤包括:将包括多个医疗特征的时间序列的训练数据输入至特征维度多头自注意力变换器模型;其中,所述特征维度多头自注意力变换器模型包括:将每个医疗特征的时间序列数据X通过嵌...
  • 本发明涉数据处理、数字健康与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于个体基线动态校准的多模态疼痛估计与信息生成方法,包括采集与待估计对象相关联的主观自评量表数据及多模态客观信号;构建所述待估计对象的个体基线向量;将实时采集的特征映射至个体特征空间...
  • 本申请涉及一种TARAS患者血管内治疗后再狭窄风险的预测方法、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取针对检测对象采集到的目标术前临床数据和目标影像学特征;基于目标术前临床数据和目标影像学特征计算得到风险评分;比较风险评分与第一阈值,根据比...
  • 本发明提供了一种偶发无症状脑膜瘤生长风险的预测方法及系统,包括:获取偶发无症状脑膜瘤患者的基线临床数据、影像学语义特征数据和影像组学特征数据;将患者队列划分为训练集、验证集与测试集,筛选与肿瘤生长显著相关的独立预测因子,基于训练集训练随机生...
  • 本发明涉及医疗技术领域,且公开了心血管疾病住院患者跌倒风险动态评估系统,包括建立融合监测模块、数据计算模块、基础分析模块以及联合评估模块,融合监测模块用于构建患者用药数据集合、患者生理特征数据集合,数据计算模块用于进行计算药物积累影响系数以...
  • 本发明公开一种基于智能芯片的骨缺损临床疾病风险预测方法及系统,包括构建包含骨缺损类型、外征类型、生理信息及骨体积减小速率的训练数据集,并根据患者是否伴有影响愈合的疾病区分为正常或非正常状态。采用混合建模策略,分别为正常状态和非正常状态训练随...
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