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  • 本发明涉及风电功率预测技术领域。提供一种基于气象相似日聚类的风电场月度发电量预测方法及系统。步骤如下:采集并标准化预处理历史月度气象特征数据、发电量数据及宏观气象背景数据;构建月度气象相似性评价指标体系,筛选关键气象因子;采用熵权法计算权重...
  • 本发明公开了一种区域中长期风电发电量概率预测方法,包括以下具体步骤:步骤一:获取目标区域中长期气象预测数据,从全球气候预测系统中获取未来4至26周的逐周气象场数据;步骤二:构建区域风电场群空间拓扑网络,基于目标区域内所有风电场的地理坐标与装...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体涉及一种复杂地形下的风电功率预测方法及系统,方法包括:获取风机原始数据;采用孤立森林算法进行一次异常检测并生成第一异常指示信息;结合该信息,利用梯度提升决策树模型进行二次异常检测,输出异常评分值;根据评分...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的光伏电站发电量预测分析方法及系统,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、得到环境扰动标签,所述环境扰动标签包括环境扰动和环境稳定;S2、若环境扰动标签为环境扰动,则进行光伏逆变器参数调整,否则不予执行调整,...
  • 本申请涉及一种基于长短期记忆网络的配电网灵活性运行调度方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括:将配电网的当前运行数据输入至长短期记忆网络模型中,得到预设调度时段对应的灵活性需求预测区间,以总运行成本最小化和灵活性缺额最小化为优化目标,构...
  • 本发明公开了一种电力物联网电力负荷预测方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括:通过采集电网运行数据、环境数据后,分别进行电网运行性能处理计算和环境影响计算得到电网运行性能系数和环境影响系数,基于历史负荷数据进行训练得到电网负荷预测模型,基于...
  • 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取历史电力负荷数据以及与电力负荷数据相关的特征数据,并对历史电力负荷数据以及特征数据进行预处理;基于变分模态分解技术对预处理后的历史电力负荷数据进行特征提取以及特征解耦处理,...
  • 本发明公开了一种融合卫星云图的光伏电站分钟级功率预测方法及系统,属于数据处理与预测技术领域,其包括获取目标光伏电站所在区域的连续卫星云图序列,得到云团个体及时空轨迹数据后提取云团个体的随时间变化的多维生命特征参数;将多维生命特征参数输入至云...
  • 本发明公开了一种高比例新能源电力系统短时调节能力提升方法及系统,属于电力系统规划技术领域。方法包括:获取各类型机组物理参数、15分钟时间分辨率气象与负荷数据;添加正态分布噪声生成覆盖不确定性的典型场景集;基于设备物理特性建立新能源、火电、储...
  • 本发明公开了一种评估极端天气影响的新能源年度发电量修正方法,属于电能供给及配电系统管理技术领域,其包括多源气象观测数据与气候再分析数据,基于气候分型规则划分自然阶段序列,构建动态生长的情景演化网络;通过冲突消解器生成路径健康度评分,并结合价...
  • 本发明涉及风电场发电量预测技术领域。提供一种计及检修计划与设备健康度的风电场发电量预测方法及系统。步骤如下:采集风电机组的多源数据并进行预处理与时空对齐;基于健康监测数据,提取状态特征并采用模糊综合评价法计算实时健康度指标;根据健康度指标优...
  • 本发明涉及一种基于多因素模型博弈的台区负荷预测系统,包括:数据融合模块,用于接入并处理多源异构数据,并对多源异构数据进行处理以获得用电关联信息;因子生成模块;用户配置模块;模型博弈模块,配置有用电博弈策略,所述用电博弈策略配置于对应的微电网...
  • 本申请公开了一种微电网的容量配置方法、装置、设备及存储介质,涉及微电网技术领域,本申请通过构建动态负荷特征建模、两部制电价容/需量约束、并离网场景适配、多目标优化等手段,解决了传统基于运行仿真进行容量配置时,细分领域不足、具体场景约束偏离实...
  • 本发明提供的一种基于双分支深度学习模型的短期风光出力预测方法,通过获取包含气象时间序列、气象空间图像以及历史出力,然后对气象时间序列进行小波变换处理,从而有效去除数据噪声以及对信号平稳化,然后基于双分支深度学习模型分别从气象时间序列、气象空...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,本发明公开了面向风光出力场景的电力系统潮流数据重构方法、系统、设备及介质,包括,构建结构化边界输入数据;通过深度神经网络模型,生成各节点的电压幅值与相角估计向量,作为潮流初解;对初解进行物理约束校核,识别越限节点...
  • 本发明公开了一种串联混合型柔性牵引变电所控制方法,具体为:搭建串联混合型柔性牵引变电所模型,并根据串联混合型柔性牵引变电所工作原理和功率潮流,实现基于电网侧变流器输出无功功率调节的负序电流抑制,提出考虑负序电流抑制的串联混合型柔性牵引变电所...
  • 本申请提供了一种光伏电站功率预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取历史数据并处理得到训练数据集;对训练数据集进行曲线拟合与小波分解得到特征数据集;分别训练梯度提升决策树和门控循环单元网络模型得到预测结果;根据样本数量选择集成策略组...
  • 本发明公开了一种有源配电网多区域光伏功率预测方法及系统,涉及光伏发电预测与人工智能技术领域,该方法首先通过K‑means聚类对源区域历史数值天气预报数据进行天气场景划分,并采用Z‑score标准化进行特征处理;接着构建分场景的Seq2Seq...
  • 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种考虑源储协同的电网爬坡能力动态评估方法及系统,包括实时获取电网负荷、新能源发电功率的预测数据与实测数据,并对获取得数据进行预处理,基于分位数回归法动态评估未来时段的电网爬坡需求,分别构建新能...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供一种基于人工智能的微网能源决策解释方法、设备及介质,旨在解决现有的微电网能源管理系统中深度学习模型的决策缺乏可解释性的技术问题。为此目的,本申请的基于人工智能的微网能源决策解释方法包括:获取微电网调度决策...
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