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  • 一种基于自适应地面点滤波与多通道DSM图像的地物智能分类方法,通过自适应网格滤波保留复杂地形下的真实地面结构,并融合高程、强度、点密度及衍生形态特征构建多通道输入,结合编码器‑解码器深度卷积网络进行端到端语义分割;在训练过程中联合交叉熵与D...
  • 本发明提供一种工作区域内基于雷达点云的外来物体入侵检测方法及系统,该方法包括:根据机械连杆的工作空间设置检测区域范围,并通过实时获取工作连杆的位姿状态信息及尺寸数据,动态生成连杆的方向包围盒OBB;对原始雷达点云数据进行空间筛选,仅保留位于...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的整形美容用脂肪过滤控制方法及系统,通过图像采集与增强技术生成清晰的脂肪颗粒分布图像,结合机器学习算法提取颗粒的合格特征向量,并根据预设条件动态生成过滤参数以驱动分离装置去除杂质。同时,利用光谱检测技术监控剩余杂...
  • 本发明涉及农业图像识别技术领域,公开了基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统。该方法包括接收田间作物原始影像并进行多重过滤与清洗得到标准影像;在标准影像中定位作物主体并生成多级图像切片;构建表征病虫害类型及其并发演进关系的病虫害特征知识图...
  • 本公开属于图像识别技术领域,特别涉及一种基于深度特征学习的行李箱重识别方法及系统,该方法包括:将待重识别行李箱图像输入初始重识别模型,获取所述待重识别行李箱图像属于各身份类别的概率分布;根据基于所述概率分布的交叉熵分类损失与基于特征向量距离...
  • 本发明公开了多分支视觉状态空间和元数据引导的红外极小目标检测方法系统,其中检测方法包括:S1.将获取的图像输入主干网络的卷积层进行初步下采样,得到初步特征图;S2.将初步特征图输入多分支视觉状态空间卷积网络生成增强特征图;S3.提取主干网络...
  • 本发明公开了一种变压器绕组故障诊断方法、装置、设备及存储介质,应用于故障诊断领域,包括:获取待检测变压器绕组的频率响应曲线图;将频率响应曲线图输入至预先训练好的变压器绕组故障诊断模型中,输出待检测变压器绕组的诊断结果;其中,变压器绕组故障诊...
  • 本发明属于医学人工智能与计算机辅助诊断技术领域,尤其涉及一种多模态图层次网络的脑疾病图像分类方法及装置,其中方法包括:整合静息态脑功能磁共振成像数据和非成像数据,并构建大脑区域图;通过大脑区域图执行层次化图结构的构建、多跳邻域信息聚合、残差...
  • 本发明公开了一种轨道扣件实时检测方法、设备、介质及产品,属于图像数据处理技术领域。方法包括:获取待检测轨道扣件图像;利用特征提取网络提取多尺度特征图;通过平均池化将不同分辨率特征图对齐并拼接为聚合特征图;采用多尺度混合空洞注意力机制对聚合特...
  • 本发明公开了一种涤纶布生产全过程监控管理方法及系统,包括以下步骤:采集布面图像序列并进行预处理得到标准化布面图像;调用缺陷提示词集合生成文本提示数据;基于标准化布面图像与文本提示数据获取缺陷候选结果;利用SAM算法获取与缺陷候选框对应的缺陷...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于无参考机器学习的高质量图像数据集判别方法,接收图像并预处理;构建语义失真关联模型,通过轻量级双通道网络并行提取纹理和几何失真特征,通过注意力机制和时序分析动态路由并融合双通道特征生成自适应关键特征向...
  • 本发明公开了一种基于AFT‑YOLO算法的Micro‑LED阵列表面缺陷检测方法包括:获取高分辨率显微图像并标注四类目标(芯片缺位、表面异物、电路损伤、芯片残缺);在YOLOv8基线的骨干与颈部的步长2降采样处引入自适应加权下采样,以增强细...
  • 本发明公开了一种商品图像的分类方法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:获取货架上的若干张商品图像;将各所述商品图像输入至商品检测模型,得到目标商品SKU区域,从所述目标商品SKU区域中提取对应的若干个全局视觉特征,基于各所述全局视觉特征确...
  • 本发明公开了一种基于动态感受野与多模态融合的遥感目标检测模型,首先获取光学遥感影像和SAR遥感影像并进行预处理;然后构建光学遥感影像与SAR遥感影像的特征提取网络,获得光学影像与SAR遥感影像的特征输出;分别在光学分支和SAR分支中嵌入模态...
  • 本申请公开一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质,该方法包括:获取目标场景在当前时段内的视频流;跟踪所述视频流中的各个目标的运动轨迹;对于每个目标,在根据该目标的运动轨迹确定该目标在所述当前时段内存在可疑行为的情况下,判定该目标为可疑目标...
  • 本发明公开一种输电线路异物检测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将待检测输电线路图像输入训练好的改进YOLOv8x模型,输出输电线路异物检测结果;其中改进YOLOv8x模型基于YOLOv8x模型,将骨干网络扩展为四尺度检测、在结构末端增...
  • 本发明提供了一种基于融合空洞卷积与注意力机制的目标检测模型构建方法,包括:构建EfficientFormerV2,作为骨干网络;构建并行空洞卷积与注意力路径聚合网络模块,作为特征融合网络的一部分,通过自适应的并行扩张卷积和注意力路径聚合机制...
  • 本发明提供了一种基于yolov8n轻量化模型的太空货舱货物检测方法及系统,其中方法包括:基于模拟舱室场景,构建数据集;构建基于YOLOv8的目标检测模型;其中,目标检测模型的Backbone部分采用StarNet网络,目标检测模型的Neck...
  • 本发明公开了基于多通道特征融合与LSTM‑ViT网络的电缆终端局部放电诊断方法,首先通过局部放电试验采集电缆终端局放信号并对其预处理,然后分别构建CWT时频特征通道、GADF全局时序相关特征通道及差异与边缘增强特征通道,然后融合三个通道的特...
  • 本发明涉及食材管控技术领域,公开了一种对食材进行留样的智能分析处理的方法及装置,在采集留样食材的留样重量时同时采集留样食材的食材图像,并其结合留样食材的食材标识、留样餐别及留样时间,一并生成留样食材的留样标签,提高食材留样信息的完整性及准确...
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