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  • 本发明涉及多肉病害识别技术领域,具体为一种采用多肉CBNet的多肉病害识别方法。包括采集多肉病害图像,构建多肉病害图像集,并对采集到的图像进行预处理;之后,在ShuffleNet的四个stage之间进行CBAM连接,并将Leaky ReLU...
  • 本发明涉及一种基于视觉变压器的化学结构识别方法,属于自动识别技术领域,具体步骤包括:获取待识别的化学结构图,并对待识别的化学结构图进行归一化和预处理;采用预训练的视觉变压器作为主干特征提取网络,提取化学结构图像的基本特征,并基于基本特征生成...
  • 本发明公开了一种夜间低光条件下的雾霾能见度检测方法及系统,所述方法包括:将夜间图像数据分解为光效应层和背景层,并采用光效应抑制网络进行光效区域的定位和去除,得到精炼背景图像;对精炼背景图像进行多尺度特征提取,采用双路自注意力模块自适应聚焦于...
  • 本发明涉及一种基于无人机的水文监测方法,涉及水文监测技术领域,本发明通过构建底质特征库并结合辐射传输方程执行去卷积运算,能够精准剔除背景噪声,提取纯净的水体反射信号,从而消除了浅水区的污染反演现象,同时通过水深空间概率分布模型,实现了光谱特...
  • 本发明涉及隧道图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征融合的隧道烟雾图像识别方法及系统。方法包括步骤:得到各像素点的空间权重,空间权重与该像素点到消失点的距离负相关;得到各像素点的增强梯度,增强梯度与该像素点的第二特征值和第一特征值...
  • 本发明涉及一种基于多模态注意力融合的石油化工异常检测方法及系统,该方法包括:获取石油化工厂的实时视频帧,并对实时视频帧进行预处理,得到二值图像。调用卷积神经网络从二值图像中提取原始特征,并结合注意力权重对原始特征进行映射和加权处理,以获取融...
  • 本发明公开了一种基于提示学习的降质场景目标检测方法,构建包含三种降质场景的退化图像、退化类型标签和退化文本描述三元数据集用于训练与验证。降质场景目标检测网络包括图像恢复编码器、图像恢复解码器、退化感知硬提示模块DAPM、检测任务引导的语义软...
  • 本申请公开了一种服装材质识别方法及装置,涉及材质识别技术领域。该方法利用多尺度融合网络模型进行材质识别,该多尺度融合网络模型利用输入层对实物图进行预处理提高图片质量,设置骨干网络进行浅层、中层和深层的特则提取,基于各个层的特征进行识别,提高...
  • 本申请涉及基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:对原始图像集划分,并获取初始图像识别模型参数;对原始输入图像进行标准化处理,提取多尺度Gabor特征图和CNN浅层特征图,并对两者进行特征融合和通道‑空间注意力增强;对增强...
  • 本发明提供一种基于遥感影像的滑坡多尺度边界感知与识别网络,属于地质灾害预防技术领域。采用编码‑解码器结构,在编码器各阶段内设置多尺度交叉交互卷积模块,在网络瓶颈层设置边界敏感精炼注意力模块,通过多尺度交叉交互卷积模块实现多分支特征的自适应交...
  • 本发明属于开关组状态识别技术领域,公开了一种基于PFN‑YOLOv8的强鲁棒性多尺度图像样本下微小开关组状态识别方法,本发明利用NWD作为边界框损失函数,结合归一化处理减轻不同尺度边界框对损失计算的影响,更准确的识别遮挡、变形或尺度差异大的...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的遮挡目标高精度识别方法,主要解决现有技术对遮挡目标识别精度低的问题。方法包括:对标准化预处理的原始图像数据集,通过多尺度判别器进行对抗训练,构建增强训练数据集;设计多尺度特征提取层、双向特征金字塔融合层及预测输...
  • 本申请实施例公开了一种视觉大语言模型处理方法、训练方法、计算机设备和存储介质。其中,处理方法包括:将输入内容区分为图像数据和文本数据;对图像数据进行特征提取,得到局部空间特征和全局语义特征;将局部空间特征和全局语义特征进行融合压缩处理,得到...
  • 本申请涉及一种基于双模型的车辆结构化信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取在停车位上的待分析车辆的车辆图像;将车辆图像输入至第一图像识别模型,得到待分析车辆对应的第一结构化信息,以及第一结构化信息对应的置...
  • 本发明提供一种基于多模态深度融合的遥感图像要素智能提取方法,属于遥感图像处理技术领域,本发明通过对同一区域的光学遥感图像、合成孔径雷达图像和热红外遥感图像进行预处理,利用流形保持降维模块提取低维光学特征张量,构建模态特征对齐网络引入格拉姆矩...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于环境自适应的多通道特征融合方法及系统,方法包括:获取输入数据的多通道特征;从输入数据中提取包括光照亮度、光照均匀度、图像清晰度、视角质量和场景复杂度的环境退化因子;将环境退化因子输入可学习的映射网...
  • 本发明涉及金属切削加工技术领域,本发明提供了一种基于并行多尺度特征融合的刀具磨损识别的方法,所述方法包括:采集铣削加工过程中刀具在不同磨损阶段下的一维切削力信号,并选择原始信号样本;利用连续小波变换算法将一维切削力信号转化为二维时频图像;将...
  • 本发明属于矿山开采活动监测方法,具体涉及一种地浸砂岩型铀矿山开采活动的卫星遥感监测方法,包括:步骤一:遥感数据获取与预处理;步骤二:基于土壤光谱特征初步筛选矿山开采活动区;步骤三:融合图像纹理特征的井场范围精细提取;步骤四:基于形态特征的集...
  • 本发明属于遥感数据处理与信息融合技术领域,具体涉及一种基于跨模态注意力网络的夜光影像重构方法,包括:步骤一、筛选并获取同一区域的夜光影像数据和高分辨率的全色光学影像数据;步骤二、对夜光影像和高分辨率光学影像分别进行预处理;步骤三、构建跨模态...
  • 本发明公开了一种基于多尺度维度感知与自适应特征融合的小目标检测方法及系统,属于小目标检测技术领域。本发明系统包括特征提取网络、集成有多尺度维度感知模块和融合因子生成模块的改进的特征金字塔网络和检测头。本发明方法包括:对输入图像提取多尺度特征...
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