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  • 本申请公开了一种基于区块链和梯度一致性的隐私数据激励方法,针对现有技术在隐私计算方面存在不足和局限,没有完善的基于区块链的解决方案,也不能形成公正有效的数据激励机制。基于以数据层、可信执行环境、区块链层和应用层模块构成的系统,可信执行环境接...
  • 本发明公开了一种车辆运行工况联邦设计方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取至少一个车辆数据拥有方在目标时刻状态下的车辆运行参数的状态编码转移频数数据,以及在目标时间周期下的车辆行驶参数数据;对各状态编码转移频数数据进行数据合并,得到目...
  • 本申请提供了一种锂电池保护板软件安全通信方法、装置、设备及介质,其中,所述方法包括:S1、获取锂电池保护板的电压纹波信号,并对电压纹波信号进行频谱分析,生成纹波特征向量;S2、通过哈希算法将纹波特征向量映射为中间参数,对中间参数进行分解处理...
  • 本发明涉及一种融合图神经网络与特征自适应的预训练模型数据投毒监控方法,涉及人工智能安全技术领域。该方法通过对训练数据及模型行为构建图结构模型,利用图神经网络对数据间复杂关联进行建模,同时引入特征自适应机制动态校正异常数据的影响,实现对模型数...
  • 本发明涉及一种基于贝叶斯网络实现通用预训练模型后门攻击检测控制的方法,主要涉及人工智能安全领域。该方法通过对预训练模型(如ResNet‑50)中各层激活特征、降维数据及输出结果建立概率模型,并利用贝叶斯网络对输入样本进行推理,实现对后门攻击...
  • 本发明公开了一种基于柑橘周年生长各器官表型数据采集与分析智能监测系统,涉及农业智能化技术领域。包括:数据采集模块:采集柑橘生长周期各器官表型数据并收集气象数据;数据分析模块:利用计算机视觉和机器学习技术对柑橘周期各器官表型数据,以及结合气象...
  • 本发明公开了一种减脂管理咨询平台及其实现方法,本发明涉及减脂管理技术领域,包括数据收集模块、基础代谢模块、体脂趋势预测模块、营养干预模块和运动干预模块;数据收集模块负责采集包括体重、体脂率的用户基础体征数据;并动态采集用户运动频次、训练类型...
  • 本发明公开了一种基于集成回归模型的多源时间序列金融数据预测方法,属于金融领域的数据分析与处理技术领域。本发明融合了1DCNN的局部特征提取能力、BiLSTM的长期依赖建模能力以及注意力机制的关键信息聚焦能力,能够更全面、深入地挖掘时间序列金...
  • 本申请涉及无人机技术领域,公开了一种无人机识别方法、无人机识别模型的训练方法及电子设备,该方法包括:获取待识别无人机发射的射频信号;对射频信号进行转换得到时频图像,根据时频图像确定射频信号的估算信号特征,其中,信号特征包括射频信号的调制类型...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的目标回波分类方法及系统,涉及计算电磁学技术领域,解决了模型在噪声环境下分类准确率下降,泛化能力受限,以及在模态数据分布变化时性能波动大的技术问题;通过B i LSTM建模时序依赖性,分析各个特征的权重,剔除特...
  • 本发明公开了一种多平台环境感知与融合图谱构建方法及系统,涉及无人艇智能控制与海洋环境感知技术领域,包括同步采集多维环境数据;构建多维环境数据融合模型,得到综合反映海域态势的多模态融合感知信息;基于多模态融合感知信息建立多模态环境图谱,对无人...
  • 本发明涉及时序预测领域,具体涉及一种基于深度学习的储备池时间序列预测方法及系统;预测模型包括:卷积神经网络,对输入的时间序列进行空间特征提取,得到数据特征;注意力机制,对所述数据特征分配时间权重,得到加权时间特征;回声状态网络对所述加权时间...
  • 本申请提供了一种基于多源数据的储能电池舱安全监测方法和装置,涉及电池储能系统领域。该方法包括:通过多配置于储能电池仓的多类型传感器获取储能电池仓对应的多源参数数据,以及获取储能电池仓周围的环境参数数据;将多源参数数据和环境参数数据输入至图神...
  • 本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域,具体地说,涉及一种基于层次化注意力Transformer的桥梁传感器异常检测方法,其包括以下步骤:一、数据预处理;二、数据分割;三、利用Transformer进行段内特征提取并平均池化特征;四、利用Tra...
  • 本发明涉及列车故障诊断技术领域,特别是涉及一种列车传动系统的故障诊断方法,本发明克服了现有技术中微弱特征难以被提取而且故障特征难以被有效区分的不足,通过离散短时傅里叶变换将多模态信号编码为时频图像,结合InceptionResNetV2网络...
  • 本发明属于配电网卡顿优化技术领域,具体涉及一种配电自动化系统卡顿优化方法及装置。该优化方法包括:采集多源异构数据,对多源异构数据进行数据融合,构建用于表征配电自动化系统运行状态的故障状态评分因子;基于考虑故障状态评分因子,结合其他关键因子,...
  • 本发明提供了一种基于多任务线性分类器的滤波器误差分析方法,属于滤波器技术领域。本发明方法包括:获取滤波器的仿真数据并构建输入数据集;构建并训练多任务线性分类器;利用多任务线性分类器对待测件进行误差分析,得到加工误差的位置及误差值。本发明方法...
  • 本发明公开一种融合物理约束的深度学习重力卫星地下水垂向信号分离方法,包括:S1获取并预处理基础数据,预处理包括:通过计算得到需要垂向分离的总地下水储量异常,将所有数据统一至预设的时空分辨率并剔除异常值;S2构建深度学习模型,其被配置为接收包...
  • 一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法,包括以下步骤:先获取固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据,根据固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据构建时空特征矩阵,再将构建的时空特征矩阵作为输入数据,输入到LSTM网络中,然后LSTM网...
  • 本发明公开了基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法,包括:S1、获取多种模态的原始情绪数据,进行预处理,形成多模态数据集;S2、构建多模态特征融合网络;所述多模态特征融合网络由模态分支网络和融合核心网络组成,形成融合后的多模态特征向...
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