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  • 本发明提供了一种骑行安全控制系统,安装于共享车辆,包括图像采集单元、处理单元和本地服务器,图像采集单元适于采集图像数据,包括第一摄像头和第二摄像头,第一摄像头适于捕获第一图像,第一图像包括骑乘人员颈部以上区域,第二摄像头适于捕获第二图像,第...
  • 本发明涉及图像融合以及分类技术领域,公开了一种多模态图像融合识别方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取不同类别的多模态图像;对多模态图像分别利用卷积层进行浅层特征提取,再进行特征融合得到浅层融合特征;对浅层融合特征进行全局特征提取,得到...
  • 本发明涉及生物特征图像识别技术领域,公开了一种基于超轻量网络的图像融合识别方法、装置、介质及设备,所述方法包括:采用改进的Co3Net网络模块对输入的多模态图像进行特征提取,得到多尺度特征;采用超轻量网络模块对输入的多尺度特征进行特征提取,...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地质矿产勘查方法及系统,涉及矿产勘查技术领域,对于目标区域的各遥感图像,对各遥感图像进行分析并计算对应图像的分辨率合格值和覆盖完整值,将各遥感图像分辨率合格值和覆盖完整值作为对应图像的数据点,得到数据集,并对数...
  • 本发明公开了一种基于多流特征融合的图像篡改检测方法,涉及计算机视觉和信息安全领域,具体步骤为:获取预设数量且已标注篡改类型标签和篡改区域定位标签的篡改图像数据集,并形成以单张篡改图像及其对应篡改类型标签和篡改区域定位标签为样本的样本集;利用...
  • 一种基于遥感图像的深度学习自动分类树种方法,涉及遥感图像处理技术领域,解决现有树种分类方法过度关注于单标签树种分类任务而忽视了层次化多标签的树种分类、无法通过标签的层次化实现高精度树种分类的问题。本发明由构建不同尺度的层次化树种分类数据集、...
  • 本发明涉及农业生产与图像处理交叉技术领域,公开了一种基于机器视觉与卷积神经网络的棉花地膜分类检测系统及方法,本发明的系统包括高光谱图像采集模块、数据预处理模块、特征提取与分类模块和分离执行模块,本发明的方法通过对高光谱数据降噪校正,用改进P...
  • 本发明公开了一种活动滑坡识别方法,涉及灾害识别领域,包括获取待识别区域的图像数据,构建活动滑坡数据集;构建上下文感知自适应融合模型;所述上下文感知自适应融合模型包括编码器和解码器;编码器包括依次连接的多个特征处理层和一个卷积层;特征处理层包...
  • 本发明公开了一种基于跨时相特征耦合的作物种植区识别方法及系统,属于作物种植识别技术领域,方法包括:基于遥感影像进行标注并对标签进行处理,生成数据集;利用数据集在跨时相影像模型中进行全监督训练,优化数据后生成跨时相识别结果;对模型的骨干网络的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的降水强度等级估计方法及系统,涉及民航气象监测与告警技术领域,包括数据采集模块、降水量预测模块、概率权重分析模块、预处理频率计算模块,数据采集模块包括历史观测数据采集单元和卫星数据采集单元,历史观测数据采集单元用...
  • 本发明公开了一种基于监督分类的遥感影像提取次生林林窗的方法,涉及林窗遥感识别的技术领域,先收集并预处理高精度遥感影像,接着设置随机样带记录坐标并导入影像,然后利用监督分类工具解译影像,构建检验算法不断调整分类体系,最后对分类结果后处理完成林...
  • 本发明公开了一种基于监控视频识别的手术室智能监测方法及系统,涉及医疗安全监管技术领域,包括通过手术室摄像头阵列采集视频,利用残差神经网络和光流场构建手术区域全景序列;采用双分支目标检测网络提取医护人员位置、患者体位及手术器械特征,构建手术场...
  • 本发明涉及煤矿钻探领域,公开了一种用于煤矿井下钻杆的实时计数方法,包括如下步骤:S41视频输入模型:将钻机上下钻杆的实时视频数据输入具有目标检测功能的YOLOv8模型;S42构建撞线检测区域:利用预设置的钻机相关的坐标信息和撞线检测区域构建...
  • 本发明涉及煤矿钻探领域,公开了用于钻机的钻杆自适应计数方法,用于钻机的钻杆自适应计数方法,包括以下步骤:第一步:视频数据预处理,获取摄像仪进行钻面上下钻杆的录像;第二步:训练目标检测模型;第三步:使用训练好的模型对视频进行检测,得到画面每一...
  • 本发明涉及钻杆计数技术领域,公开了基于预设判定区域的煤矿钻杆实时计数方法,包括以下步骤:S1:视频数据采集与处理;S2:训练目标检测模型;S3:检测与计数:使用S2中训练好的目标检测模型对视频进行检测,获取画面每一帧中目标的定位框,对每个目...
  • 本发明涉及钻杆计数技术领域,公开了用于井下钻机的钻杆自适应计数方法,包括以下步骤:S1:视频数据采集与处理;S2:训练目标检测模型;S3:检测与计数:使用S2中训练好的目标检测模型对视频进行检测,获取视频画面每一帧中目标的定位框,使用Byt...
  • 本发明涉及智能辅助驾驶技术领域,公开了一种基于多任务卷积神经网络的车道线检测系统,包括所述多任务卷积神经网络架构:由共享特征提取层、车道线定位子网络、车道线类型识别子网络及可行驶区域分割子网络构成。通过深度可分离卷积与空洞空间金字塔池化的级...
  • 本发明涉及数字化表盘技术领域,特别是基于深度学习的数字化表盘数据智能采集装置,图像采集模块捕获表盘图像并传输至图像处理模块,后者进行二值化处理。深度学习模块接收二值化图像,利用预设算法进行分类识别。控制模块协调各模块工作,基于识别结果生成控...
  • 本发明公开了一种从肺癌组织病理学图像中预测基因突变信息的方法,包括以下步骤:S1、收集肺癌组织病理学全玻片图像及对应基因检测报告;S2、进行图像预处理,构建病理组学数据集;S3、构建NAVF‑Bio模型;其包括预训练模块、病理空间拓扑图表示...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统,包括:基于初始文本证据集、初始图像证据集及初始音频证据集获取待处理文本集,从待处理文本集中依次提取待处理文本集,并利用预构建的自然语言模型对待处理文本集进行校对,得到优化文本集,从优化文本集...
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