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  • 本发明公开了一种工业瑕疵检测图像分割方法,涉及图像处理技术领域。先预处理工业产品原始图像,经灰度化、归一化、滤波去噪增清;再用卷积神经网络提取多尺度特征图,随后融合各尺度特征图;接着运用通道与空间注意力结合机制,突出瑕疵区域特征;最后以U‑...
  • 本申请公开了一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置。所述用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法包括:获取乳腺患者超声图像数据集,所述乳腺患者超声图像数据集包括至少一个乳腺患者超声图像;获取乳腺分割模型,其中...
  • 本发明涉及一种基于JD‑LIC主动轮廓模型图像分割方法,属于工业CT图像分割技术领域,包括以下步骤:S1:输入待分割的工业CT图像,设置模型参数,包括初始高斯核尺度σ0,模型驱动力α,窗口大小k,滤波权重s,迭代次数n...
  • 本发明提供了一种基于移动设备拍照自动识别户型朝向的方法,通过移动设备的磁力感应器获取拍摄过程中的首张图像的指北角度数据,再通过图像和深度数据的关系,最终确定整个房屋的具体朝向,实现房屋朝向数据的自动采集、计算和摆正。该方法去除了人工流程,节...
  • 本发明公开了基于生成对抗网络算法合成CT血管造影图像的方法,构建图像合成模型,图像合成模型依次包括生成网络、配准网络、空间变换网络以及多尺度判别器,通过对图像合成模型进行生成对抗训练。本发明将图像生成和配准结合到同一个网络,通过端到端训练减...
  • 本发明提供了一种面向自动驾驶的图像重建方法及相关设备,包括获取目标自动驾驶车辆的稀疏视图和相机位姿信息;基于相机位姿信息利用改进后的扩散模型对稀疏视图进行补全,得到稠密视图序列;随机对稠密视图序列中的像素点进行初次传播,并以初次传播结果中的...
  • 本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标物图像,并获取目标物图像对应的待检测图像;目标物图像表征从包含有目标物的目标图像中针对目标物提取得到的图像;待检测图像表征拍摄时间在目标物图像之后...
  • 本申请涉及目标检测跟踪领域,提供了一种结合YOLOv8检测算法与KCF跟踪算法的目标检测跟踪方法,其首先获取目标车辆对象的跟踪图像的视频流时序集,并使用YOLOv8对首帧进行目标检测以初始化KCF跟踪器,随后,KCF跟踪器处理后续帧图像进行...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv9的水下目标检测方法,属于水下目标检测技术领域,包括以下步骤S1、将RepNCSPELAN4中的RepConvN转化为多尺度分支卷积Multi‑scale branching convolution(MSB...
  • 本发明公开了一种基于图文模型预训练的电力图像目标检测方法及系统,属于电力视觉和目标检测技术领域,具体包括:基于图文模型开展电力视觉模型预训练;在电力目标检测场景下对预训练的电力视觉模型进行微调,得到性能最优的电力视觉模型;将电力场景图像输入...
  • 本发明公开了一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统,属于图像识别技术领域,其技术方案要点是包括,根据终端设备采集的多食物单体组合的原始图像,识别出每个食物单体的属性信息;根据每个食物单体的属性信息,确定与每个食物单体对应的食物单体参照物...
  • 本申请涉及一种农作物早期分类方法、装置、设备及介质,方法包括:根据目标观测年份的观测点e,将历史观测年份相对应的遥感波段时序数据在时间维度上划分为两部分,以确定第一遥感波段时序数据以及第二波段时序数据;将目标观测年份内时间维度为[0,e]的...
  • 本申请公开了一种土地分类提取方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取遥感图像数据;预处理所述遥感图像数据,得到特征数据;将所述特征数据输入预先训练好的土地分类提取模型中进行识别预测;其中,所述土地分类提取模型是基于引入的卷积深度学习网络及...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种无源域适应图像分类方法、系统、设备及存储介质,包括获取目标域待分类图像;将目标域待分类图像输入域适应目标模型,得到目标域待分类图像分类结果;其中,域适应目标模型通过下述方式得到:获取ViL模型和预训练目...
  • 本发明涉及视频监控技术领域,具体涉及监控视频小目标检测的卷积神经网络训练样本增广方法,包括通过无人机航拍采集多角度影像数据,并对影响数据进行处理,生成园区三维场景模型;将园区三维场景模型导入虚幻引擎进行优化和展示,并分解为连续帧图像,得到独...
  • 本发明涉及图像模式识别技术领域,具体为基于非平衡数据学习的商品鉴别系统,系统包括:图像特征提取模块、非平衡样本学习模块、细粒度分类模块、智能匹配与推荐模块、模型动态优化模块。本发明中,通过解析标志边缘分布、轮廓像素值、纹理方向和灰度分布,以...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的遥感测绘方法及系统,涉及图像增强技术领域;获取目标地区的遥感卫星图像进行区域特征提取得到区域特征图像集;对区域特征图像进行深度信息提取得到深度图像,将区域特征图像和深度图像进行融合得到深度特征图像;针对每一深度...
  • 本发明提供一种基于云平台技术的工业园区大气环境智慧监管系统,对工业园区进行分布式检测,得到工业园区的环境状态特征信息,以此标识工业园区地图,生成环境异常区域分布地图,从低空层面对园区进行异常区域的地图化表征;基于环境异常区域分布地图,确定空...
  • 本发明提供一种基于视觉信息的隧道施工环境预警系统及方法,所述系统包括视频采集模块,用于采集隧道施工现场的视频信息;图像提取模块,用于按第一预设周期从视频信息中周期性提取m帧图像,m帧图像无死角覆盖隧道的全深度和全角度;目标检测模块,用于按第...
  • 本公开涉及一种水域范围识别方法、水域识别模型训练方法、装置。所述方法包括:获取待识别水域数据;将待识别水域数据输入到预先训练完成的水域识别模型中,经由水域识别模型输出待识别水域的边界范围以及水面线范围。水域识别模型是对多种不同类型的河道水域...
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