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  • 本发明公开了一种街道场景下的多用户无人机取货路径规划方法及系统,包括构建所有用户取货点的集合,规划循环取货任务中的更新策略,每次循环开始时,优先选取距离仓库最远的用户作为下一个目标,并按距离对剩余取货点排序编号,再计算无人机执行后续取货及返...
  • 本发明公开了一种在线信息管理系统及管理方法,涉及信息管理技术领域,通过对收到的简历,采用不同的方式进行混乱组合的方式,能够对不同人才的实质信息打乱组合,而且还会将对应的联系方式与组合后的简历进行分开存储,即使简历发生泄露,也无法精准掌握对应...
  • 本发明涉及评标数据智能校验技术领域,公开了一种基于动态配置规则的评标数据智能校验方法及系统,包括:通过部署多个数据采集模块;在数据标准化的基础上,对评标文件中的关键信息进行提取和比对,生成统一的数据结构;在发生数据异常或潜在围串标风险时,利...
  • 本申请公开了一种会话方式的确定方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及金融科技领域以及人工智能领域。其中,该方法包括:在得到目标对象授权的情况下,构建目标对象的用户画像;针对目标金融产品的产品信息进行离散化操作,其中,离散化操作用于从产品...
  • 本发明提供了一种多任务实时学生课堂状态检测方法及系统,该方法通过采集学生课堂实时视频图像进行行为检测,输出每位学生的行为结果;对图像中的人脸区域进行检测,实现姿态与表情识别;通过对学生的行为、表情和姿态输出进行匹配与对齐,获得每位学生在各时...
  • 本发明属于人力资源在线教育培训技术领域,涉及到一种人力资源在线教育和培训的软件平台。本发明通过对人力资源从业者绩效、能力与协作能力的动态多维度评估,避免了因单一维度的片面性导致的误判情况,提升了其教育培训需求判定的精准性;通过自动化匹配机制...
  • 本申请提供一种水印嵌入、水印提取方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及水印处理技术领域,以解决相关水印的鲁棒性较差的问题。本方法包括:对水印信息进行处理,得到所述水印信息对应的第一目标比特串,所述水印信息为目标数据集的待嵌入字符串,所述目标...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体的说是一种基于工业现场图像增强的动态环境故障诊断方法及系统,包括以下步骤:获取工业现场设备运行状态的原始图像;根据动态环境参数自适应调整所述原始图像的增强参数,以生成增强图像;其中,所述动态环境参数至少包括光...
  • 一种基于深度学习技术的多纤样本定位方法、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,采集样本图像,提取关键特征,采用霍夫圆检测算法识别定位圆并统计分布特征,对反向样本执行180°旋转校正。随后选取间距最大的特征圆构建基准连线,计算其与水平轴实...
  • 本发明公开了一种基于双低秩自适应模块的图像编辑方法及系统。该方法包括以下步骤:获取训练数据;构建图像编辑训练模型;根据所述训练数据,对图像编辑训练模型进行双低秩自适应协同训练,得到图像编辑模型;获取噪声图像、提示词,将所述噪声图像、提示词输...
  • 本发明公开了一种移动式三维激光扫描系统及方法,涉及三维扫描技术领域,点云数据采集单元,对隧道的点云数据进行采集并进行去噪处理;图像数据采集单元,对隧道的实时图像进行采集;图像处理单元,对采集的实时图像进行处理,得到隧道的全景图像;三维模型单...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的轿厢内电动自行车实时检测方法、装置及计算机存储介质,包括:采集自然场景与电梯场景的电动自行车图片并预处理,对图片进行数据标注,构建数据集;对YOLOv7‑tiny模型进行改进,构建改进后的目标检测网络模型;利用...
  • 本发明提供一种基于深度学习遥感影像的图像分割方法,涉及图像处理领域,包括:步骤S1、采集遥感影像,利用遥感影像进行数据集构建,并完成数据预处理;步骤S2、构建遥感影像语义分割模型;步骤S3、采用步骤S1中的数据集对步骤S2中构建的遥感影像语...
  • 本发明公开了一种用于轨道交通接触线磨损检测方法及系统,涉及接触线检测技术领域,通过获取待测接触线的标准图像并放至标准图像集;通过预设设备采用待测接触线的实时图像,并对实时图像进行预处理包括去噪及矫正处理;以锚段为基准,对采集的实时图像进行裁...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的电梯导轨表面缺陷检测系统及方法,所述系统包括:预处理模块、图像采集模块、数据处理模块、数据发送模块、数据输出模块和报警模块;通过往电梯导靴沿导轨运动方向,向后增加三个相似的导靴从动轮,中间增加中心对称的“凹”字...
  • 本发明公开了一种基于深度度量学习的正负未标记图像分类方法与系统,涉及样本分类技术领域,包括步骤:获取已标记的正样本图像和未标记图像,并输入深度度量学习模型,将已标记的正样本图像在深度特征空间中调整,最小化已标记的正样本图像与正样本图像中心的...
  • 本发明公开了一种基于双任务网络的材料微观结构图像处理系统,包括特征提取主干网络、分类决策模块和分割执行模块,所述特征提取主干网络采用参数共享架构集成对比学习模型,包含实例级对比损失单元和像素级对比损失单元,所述分类决策模块通过梯度加权类激活...
  • 本发明提供基于扩散模型的无人机巡检缺陷样本生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集设备的图像,并对其进行特征压缩和映射操作,再进行纹理梯度分析和区域密度计算,识别图像中纹理变化强烈的局部区域,对局部区域进行连续性聚合,模拟缺...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,特别涉及基于二步识别神经网络的鲜切花自动分类方法及系统;在本发明内,先采集图像并对图像的背景进行预处理同时保留花朵主体区域;再对处理过的图像进行特征提取,识别出鲜切花品类;然后对图像进行处理,将图像裁...
  • 本发明属于地震工程技术领域,具体涉及一种震后非结构构件损伤智能评估系统及方法。该系统包括预训练的检测模型,所述预训练的检测模型包括输入模块、视频预处理模块、目标检测模块、目标分割模块、时程分析模块、输出模块。本发明通过视觉识别方法对震后建筑...
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