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  • 本申请涉及基于BIM技术的古建筑数字化方法、系统及相关设备, 其属于古建筑数字建模领域, 其中方法包括获取多源异构数据, 将所述多源异构数据进行预处理后生成基础数据, 将所述基础数据输入预设的BIM模型中;基于所述BIM模型以及预设的智能识...
  • 本发明公开了一种航道区域疏浚施工监管方法及系统, 具体涉及航道区域疏浚施工监管技术领域, 通过多源传感器与数字孪生平台实时采集切割头转速、推进力与切削深度, 并与参考参数进行时间对齐、插值重采样, 生成同步比对向量;在固定时长滑动窗口内提取...
  • 本发明公开了一种用于生态环境领域的边缘算法部署和违规问题输出的设备, 该设备包括数据采集单元、边缘计算单元和违规输出单元, 数据采集单元用于采集企业现场的历史运行数据, 包括从垃圾焚烧、燃煤锅炉等热力设备的分布式控制系统(DCS)中获取的关...
  • 本发明涉及海事数据处理技术领域, 公开了复杂海事环境下的智能光电系统及其数据处理方法。该方法采集实时海洋环境数据, 含光照强度、海浪动态和目标物体位置, 经预处理模块去除噪声, 生成清洁环境数据集;基于该数据集提取目标船舶的标识与运动轨迹特...
  • 本发明公开了一种工业采集数据的插补生成方法、装置、设备以及产品, 包括:基于包含缺失值的采集数据, 对应生成相同维度的原始数据矩阵、掩码矩阵以及均值噪声矩阵;利用均值噪声矩阵对原始数据矩阵的缺失值进行同一位置对应替换, 得到第一完整数据矩阵...
  • 本发明公开了一种基于标准化流与降噪自编码融合的连续标签填补方法及系统, 涉及标准化流与降噪自编码融合技术领域, 包括以下步骤:步骤S1、构建SERDA模型, 所述SERDA模型包括:仿射耦合层, 用于基于掩码机制对输入变量进行分割, 并通过...
  • 公开了一种时间序列预测方法、装置及计算设备, 涉及时间序列技术领域。该方法中, 在预测目标指标数据时, 得到时间序列预测模型输出的第一预测结果后, 确定第一预测结果和目标用户提供的第二预测结果的残差序列, 并在残差序列中存在异常值时, 响应...
  • 本发明公开了基于深度学习实现保险数据的异常检测方法及系统, 通过ETL工具和网络爬虫采集保险业务数据与非结构化文本数据, 利用Pandas、NLTK等工具清洗, 采用Z‑Score、Min‑Max等方法归一化。用TensorFlow搭建混合...
  • 本公开提供了一种基于物理自监督学习的分布式光纤温度传感测井数据盲去噪方法和系统。所述方法包括获取原始含噪分布式温度传感(DTS)测井数据, 利用其时空相干性, 通过时空交替下采样策略生成自监督训练样本;以简化结构构建物理自监督盲去噪网络模型...
  • 本发明公开了一种基于Mamba改进的多视角异构级联非平稳时间序列预测方法, 属于时序分析技术领域。本发明的预测方法包括以下步骤:采集并预处理目标领域时序数据;平稳化时序数据并进行分解;分解的季节性部分分别从单变量视角及多变量视角进行嵌入;将...
  • 本发明公开基于大数据挖掘的AI赋能找矿地质大模型方法及系统, 获取待测区域的多源地质数据;对多源地质数据进行数据融合处理, 得到地质特征矩阵;将地质特征矩阵输入至改进卷积网络模型进行分割, 得到成矿关联异常体;基于成矿关联异常体, 采用隐式...
  • 本申请提供一种基于边侧终端的深度学习数据传输方法、装置及终端设备, 涉及配电网数据传输技术领域, 方法包括:采集至少一种配电网运行参数的时序数据;以至少一种配电网运行参数的时序数据为输入, 经预先构建的编码器模型对至少一种配电网运行参数的时...
  • 本申请提供了一种异常原因识别方法、系统及相关设备, 可应用于计算机技术领域。该方法包括:获取业务数据;输出业务数据的目标异常原因。其中, 目标异常原因用于指示业务系统管理业务过程中存在的问题。并且, 目标异常原因是异常原因链, 包括第一异常...
  • 本发明公开了一种基于冷轧带钢出钢记号和厚度组合的搭接焊焊接工艺参数设定方法, 基于历史焊接实绩数据分析, 实现对已知输入参数, 输出适用的焊机工艺参数, 同时在焊接前, 利用C当量差值实现焊接前可焊接性分级预警, 并根据所生成的按照出钢记号...
  • 本发明提供一种圈闭预探项目的自动推荐方法、装置、和电子设备, 方法包括:获取圈闭预探项目的圈闭指标数据;利用预设指标归一化式子对圈闭指标数据进行归一化处理, 得到各圈闭指标数据对应的指标分值;通过预设判断矩阵计算各个指标分值对应的权重, 其...
  • 本发明提供一种数据质量评估方法及装置、介质、设备。该方法包括:识别原始数据集中的反常数据, 并对所述反常数据进行修补处理, 得到修补数据集;确定显性异常类型, 并判断所述修补数据集中的每列数据是否存在各所述显性异常类型的异常情况;根据每列数...
  • 本公开提供了一种电力系统的时间序列预测方法及装置, 主要涉及电力系统技术领域。其中, 电力系统的时间序列预测方法包括:获取电力系统在历史时间段的电力数据序列;对电力数据序列进行片段划分, 得到多个数据序列片段;利用双向门控循环单元对多个数据...
  • 本申请涉及一种基于PMU数据的调速器动态特性识别方法、系统及介质, 方法包括在电力系统中安装PMU设备, 采集发电机母线处的电气功率和频率数据;对采集到的数据进行预处理, 包括抗混叠滤波、降采样, 以提高数据质量和处理效率;建立一个包含水轮...
  • 本发明提供了基于多模态对比学习个体聚焦模型的情感分析方法, 包括:采集数据;对预处理后的数据进行特征提取, 获取脑电信号特征微分熵、功率频谱密度;构建多模态个体聚焦对比网络架构, 使用个体聚焦网络进行时频域特征学习;使用多模态关系计算融合机...
  • 本申请公开了电压预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括:对影响电压的历史数据进行预处理, 得到第一数据;将该第一数据输入生成对抗网络, 生成仿真数据;将该仿真数据输入预测模型, 得到针对该电压的预测电压数据。在本申请的实...
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