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  • 本发明公开了一种基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统, 涉及低空飞行航空器故障检测技术领域, 该方法包括获取目标航空器在飞行过程中的飞行数据;提取声音数据、加速度数据、控制数据以及环境数据中的声音信号、振动信号、控制信号以及环境信号;对...
  • 本发明公开了一种基于多故障信息融合的开关柜局放故障识别方法, 包括:建立开关柜内不同局部放电故障模型, 对不同模型产生的局放信号利用多种传感器进行数据采集;将采集到的多故障多信源的信号数据划分训练集与测试集;使用LMS‑小波变换法对信号数据...
  • 本发明公开了一种基于特征图与自适应多通道图注意力学习的配电系统状态估计方法, 先构建基于特征图与自适应多通道图注意力学习的状态识别模型, 然后通过采集的数据训练该模型, 在训练过程中, 通过聚合k近邻图和不准确的配电网拓扑, 采用自适应多通...
  • 本公开提供一种意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备和介质, 包括:获取飞行设备中传感器在历史时刻下采集的相对于空中目标的第一目标意图特征;利用SSA对RBF神经网络模型进行参数优化, 得到RBF神经网络模型的最优参数;基于RBF神经...
  • 本公开可以包括对预训练神经网络处的数据进行的用于分类的方法和系统。预训练的神经网络可以基于数据确定一个或多个置信水平。一个或多个置信水平中的每一个可以与类别和评估区间相关联。如果所确定的一个或多个置信水平中的至少一个落入其相关联的评估区间内...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的局部放电模式识别方法、系统、设备及介质, 方法包括采用多层卷积结构, 生成特征图;对特征图边界进行填充, 以保留输入样本边界处的信息特征;通过注意力机制动态分配特征图的通道与空间区域的权重, 得到权重特征图...
  • 本发明提出了一种用于外骨骼机器人的运动意图分析方法。系统首先同步采集髋、膝关节扭矩信号、足底压力及座椅反力;随后提取关节力矩及其变化率、压力中心位置与速度、足底总压力等特征并归一化。将最近若干帧特征组成滑动窗口输入预测函数, 预测函数由物理...
  • 一种基于无监督领域自适应的水面目标和水下目标分类方法, 它属于水声目标深度分类技术领域。本发明解决了在小样本条件下, 传统深度学习方法的泛化性及目标分类性能差的问题。本发明构建的分类模型引入了声场仰角结构仿真数据来辅助训练, 并通过对抗训练...
  • 本发明提供了一种用于滚动轴承变转速故障诊断的调频信号分解方法及系统, 方法包括:步骤S1:划分原始振动信号频谱的解调频带, 计算各频带子信号包络的广义包络基尼指数, 选取该指数最大的频带信号作为优化解调频带信号;步骤S2:对所述优化解调频带...
  • 本发明涉及一种基于时序的心率信号的预测装置, 本发明公开了基于潜在低维空间生成对抗网络的深度学习心电信号预测模型LML‑GAN。该模型将高维复杂心电信号分解为低维简单表示后进行对抗训练, 最终映射回高维空间完成预测, 采用时域频域混合逐步监...
  • 本发明公开了一种基于表征增强的时序基础模型构建方法及电磁识别系统, 方法包括:构建时序基础模型;将输入时间序列划分为多个块, 并对每个块进行线性映射与一维卷积操作;对初始块嵌入进行关键点选取并进行非线性增强, 获得初始增强块嵌入;将数据输入...
  • 本申请涉及一种单元格类型获取方法和系统, 包括:根据样本表格的训练单元格, 得到单元格节点关系图;对所述单元格节点关系图进行结构转换处理, 得到单元格树结构;根据所述单元格树结构训练初始图注意力网络, 得到目标图注意力网络;根据所述目标图注...
  • 本发明适用于石油探测技术领域, 提供了一种基于人工智能的石油勘探方法及系统, 所述方法包括:获取目标区域, 根据目标区域获取勘探数据;输入预处理结果至深度模型的多维输入矩阵, 根据模型得到图纸及置信度, 获取图纸边界波动性与置信度梯度变化,...
  • 本公开提供了一种多级地热井群系统的故障识别及维护方法及系统、设备, 涉及地热系统维护技术领域。该方法包括:实时采集地热系统的设备运行数据以及设备损耗使用数据;通过设备运行数据, 以及粗、细颗粒度仿真模型确定当前故障点以及当前故障类型;通过设...
  • 本申请涉及无人机自主决策技术领域, 提供一种基于多目标优化的无人机自主决策强化学习方法、系统、设备及存储介质, 解决无人机动态任务分配能力有限、决策能力差的问题。本申请方法包括:基于红外数据和雷达数据, 生成可疑目标在目标区域内的移动轨迹预...
  • 本发明公开了一种考虑多传感时序特征的焊接质量诊断方法及平台, 涉及焊接质量诊断技术领域, 包括:采集焊接过程的可见光、红外光及温度数据, 得到第一焊接过程数据;对第一焊接过程数据进行滤波处理, 得到第二焊接过程数据;对第二焊接过程数据进行归...
  • 本发明提供了一种基于多传感器信息融合技术的盾构机刀筒状态监测方法, 包括:多物理场同步数据采集;自适应信号预处理:对多物理场时序信号进行处理, 获得多物理场同步时序数据;多物理场特征空间构造:对多物理场同步时序数据进行处理, 分别获得时域特...
  • 本发明公开了一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质, 涉及电力系统安全监测技术领域, 方法包括获取线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据;利用线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电...
  • 本发明提供一种基于时序知识图谱的目标行动预测方法, 包括:获取多源数据, 多源数据包括多个实体;基于关系分类模型, 得到实体之间的关联关系, 并完成对关联关系的冗余性检查与对齐去重, 其中关系分类模型为分类学习得到;在依据实体的位置和特征信...
  • 一种基于大语言模型语义解析的装备制造供应链风险传播预警方法, 属于供应链风险预警领域。风险传播概率计算模块精准计算供应链网络内各节点风险传播概率, 综合考量正向、反向、同双向、同级横向情景下的风险传播概率, 输出动态传播下的节点风险概率;风...
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