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  • 本发明涉及信息技术领域, 公开了一种基于时序图链接预测技术的危机事件间关系预测方法, 所述方法包括:利用危机事件的关系和时间信息构建时序事件图谱;利用基于局部历史信息的双循环编码器挖掘顺序规律;设计基于事件和关系周期性发生规律的时间向量生成...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域, 具体公开了一种基于3D分层环形的知识图谱动态交互展示方法, 包括以下步骤:S1、将知识实体按语义层级划分为N个同心环形层, 每层实体沿环形轨道均匀分布, 通过高度差参数LAYER_HEIGHT实现层级间的垂直空...
  • 本发明公开了一种融合元信息和逻辑规则的知识图谱嵌入方法, 涉及计算机技术领域。该方法包括将待预测知识图谱输入至知识图谱嵌入模块;在多粒度元信息嵌入模块中, 对于待预测知识图谱中的每一个待预测实体, 获取待预测实体的本体信息嵌入和多跳邻居关系...
  • 本公开提出了一种排障知识图谱的获取方法、装置、设备和介质, 涉及自然语言处理等人工智能技术领域, 方法包括获取系统的运行故障事件, 以及获取所述系统对应的候选排障知识图谱;响应于通过所述候选排障知识图谱不能对所述运行故障事件进行排障, 基于...
  • 本发明公开了基于多视角对比学习的联合多模态实体关系抽取生成方法, 具体涉及实体关系抽取技术领域, 方法将所有抽取文本中的实体关系的三元组转换成由头实体及其实体类型、尾实体及其实体类型的位置索引以及两个实体之间的关系组成的序列, 通过基于BA...
  • 基于文档问答框架的法律知识抽取方法、系统、存储介质及电子设备, 该方法包括:围绕不同法律卷宗材料中的实体指代、案件事实与证据材料之间的对照关系、争议焦点与案件事实之间的关联关系的情景, 设计逻辑推理、文本摘要辅助任务, 对大语言模型微调, ...
  • 本申请实施例提供了数据处理方法、模型训练方法、信息推荐方法, 该数据处理方法包括:根据第一对象的第一知识图谱中的每个第一关系, 计算每个第一关系的头实体的第一数量统计结果和尾实体的第二数量统计结果, 头实体表示第一对象, 第一关系表示第一对...
  • 本发明提出一种信息化项目书实体和关系联合抽取方法及系统, 对信息化项目书中每个字进行上下文感知编码, 得到包含上下文信息的字向量, 利用任务场向量对字向量的高阶张量表示进行投影, 分别得到实体任务特征表示和关系任务特征表示, 确保不同任务之...
  • 本申请提供一种知识图谱实现方法、装置、设备及可读存储介质, 所述方法利用知识点在真实题目的解析步骤中的出现方式和出现顺序, 结合双向共现与单向时序关系的联合建模, 从真实题目解析中自动挖掘知识点间的实际使用路径, 精准捕捉知识点间的隐性依赖...
  • 本公开提供一种大语言模型训练与交互方法、装置、设备及存储介质, 本公开涉及人工智能技术领域。一种可实现的方式为, 获取输入的用户指令;根据用户指令, 利用初始大模型与外部工具进行多轮交互, 得到解决方案树;对解决方案树中的节点进行采样和排名...
  • 本发明提供一种机房空调制冷系统的智慧诊断系统包括数据采集模块、数据预处理模块、逻辑诊断模块、LSTM神经网络模块、故障预测模块和故障诊断模块。数据采集模块用于收集空调设备的运行数据。数据预处理模块对原始数据进行预处理。逻辑诊断模块进行初步故...
  • 一种数据处理方法, 应用于人工智能领域, 所述方法包括:对输入数据进行线性变换, 分别得到键(key)数据、查询(query)数据和值(value)数据;分别对所述键数据和所述查询数据进行频域变换, 得到频域上的键数据和频域上的查询数据;通...
  • 一种模型推理性能提升方法, 包括:在本轮推理过程中, 通过神经网络模型中的前k个(k≥1)网络层对输入序列做推理, 以生成至少一个候选token;在最新生成的候选token的置信度不满足要求的情况下, 通过神经网络模型中的剩余网络层对置信度...
  • 本说明书实施例提供任务处理方法, 其中所述任务处理方法包括:接收针对目标专业领域的待处理问题;将所述待处理问题输入至所述目标专业领域对应的目标专业领域模型, 获得所述目标专业领域模型输出的目标结果, 其中, 所述目标专业领域模型基于所述目标...
  • 本发明涉及文本生成系统、文本生成方法、以及存储介质。文本生成系统包括:输入候选信息获取单元, 所述输入候选信息获取单元被配置为获取要被输入到语言模型的输入候选信息, 所述语言模型被配置为从输入信息输出文本信息;文本信息获取单元, 所述文本信...
  • 本公开涉及大模型技术领域, 公开了用于答案校验的模型训练方法、答案校验方法及设备, 该模型训练方法包括:获取第一背景文本、第一问题、第一答案以及第一答案对应的第一输出样本;第一输出样本包括针对第一答案的完整性校验的推理信息样本以及完整性标签...
  • 为解决事件预测推理问题, 本发明基于融合语境脚本事件图提出一种强化路径推理算法。通过分析现有事件预测推理算法的局限性, 本发明将事件预测推理问题建模为马尔可夫决策过程(MDP), 构建了包含状态空间、动作空间、策略函数、转移函数和奖励机制的...
  • 本发明提供一种面向知识密集型任务的模型推理方法、装置、设备、介质及产品, 方法包括:获取输入文本;将输入文本输入至目标大语言模型, 得到目标大语言模型输出的问答结果。本发明提供的面向知识密集型任务的模型推理方法, 先基于知识图谱中预设大语言...
  • 本申请公开了一种煤矿灾变场景推演方法, 属于矿山灾害应急救援, 包括:采集煤矿采场的环境数据;根据环境数据, 根据关键要素进行数据筛选, 提取时序特征;利用能量基动态时序模型对时序特征进行推断, 得到灾情发展的概率能量分布;根据概率能量分布...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的情报问询系统, 包括:多阶段自适应任务拆解与复合推理模块、生成式对抗推理模块、任务路由与工具选择优化模块和持续学习与自我优化模块, 通过多阶段自适应任务拆解与复合推理、自适应提示链生成、跨任务领域学习迁移、多...
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