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  • 本发明是一种基于DeBERTa的自适应损失和标签加权的敏感信息识别方法, 用于提升敏感信息识别的精确度和效率。步骤依次为:S1对文本数据预处理, 包括分词、标签映射和权重设置;S2结合DeBERTa预训练模型、BiGRU层、多头自注意力机制...
  • 本发明提供一种基于双层CRF的实体识别系统, 包括:单一标签输出模块, 用于将当前文本数据输入包括双层CRF的NER模型, 通过Bert、BiLSTM依次进行向量化和时序特征提取后, 经过第一层CRF输所有单一标签及其每个位置的概率分布;复...
  • 本发明公开的一种基于句法信息增强的细粒度隐喻识别方法, 属于自然语言处理和隐喻识别技术领域。本发明实现方法为:1、构建句法关系图, 将句法关系图的词语节点通过递归拆分子串提取的语义特征向量和采用one‑hot编码提取的词性特征向量进行拼接,...
  • 本发明提供一种面向铁路安监事故文本的语料自动抽取方法与装置, 涉及文本分析技术领域, 该方法包括:获取面向铁路安监事故文本;面向铁路安监事故文本为非结构化的铁路相关的安监事故文本;将面向铁路安监事故文本输入复合型语料自动抽取模型中, 得到复...
  • 本说明书实施例公开了一种信息处理方法、装置及设备, 该方法包括:接收用户提交的待提取目标要素的目标文本信息;确定所述目标文本信息中每个字符对应的词性, 并对所述目标文本信息中每个字符对应的词性进行编码处理, 得到所述目标文本信息对应的词性表...
  • 本说明书实施例提供一种优化文本属性图的方法及装置, 为了充分利用文本属性图中的文本信息和结构信息, 先根据文本属性图的结构信息构建层次编码树, 然后利用文本属性图中各个节点的描述文本, 对层次编码树进行优化, 再利用优化的层次编码树中的底层...
  • 本发明涉及地址数据标准化技术领域, 具体涉及一种基于邻域地名的地址要素精准核查及拆分方法。方法包括:获取待核查存疑地址、明确待核查地址要素、构建邻域地名集合、统计地址要素字符串出现次数、选取最优拆分方案以及输出最终拆分结果。本发明通过检索邻...
  • 本申请公开了一种地理实体命名识别方法, 涉及地理信息识别技术领域, 其中方法包括:拼接输入文本序列和预设问题序列, 构建模型输入序列, 将所述模型输入序列通过嵌入层进行处理, 生成最终输入表示, 包括词嵌入表示、位置嵌入表示和序列嵌入表示;...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 本发明公开了一种基于知识感知的地理信息文本智能提取方法;包括:构建地理知识本体库, 并基于其构建相应的语义关系网络;获取输入的地理信息文本所对应的文本地理实体和文本语义关系;基于所获得的文本地理实体和文本语义关...
  • 本申请公开了一种文本评估方法、装置、电子设备及可读存储介质, 应用于文本处理技术领域, 包括:获取初始文本以及所述初始文本对应的多个待评估文本;将所述初始文本作为第一提示词输入至大模型, 得到所述大模型输出的参考文本;基于所述初始文本与待评...
  • 本发明实施例提供了一种文本意图识别方法、装置、电子设备及可读介质。所述方法包括:获取待识别文本以及预设的意图词汇表;意图词汇表包括若干意图词汇;将若干意图词汇以及待识别文本分别输入预设的向量生成模型中, 得到意图词汇各自对应的意图词汇向量,...
  • 一种基于双空间融合标定的社交群体评估方法及系统, 其方法包括:首先, 基于用户‑新闻交互数据与新闻类型标签, 提取用户偏好特征, 采用统计分析与最大偏好策略构建固定用户画像, 并完成用户画像划分;随后, 从匹配空间出发, 通过行为活跃度与行...
  • 本发明公开了一种基于大模型的肿瘤TNM分期方法及系统, 涉及图像分析技术领域, 方法包括:获取多模态大模型对医学影像生成的医学文本报告, 并进行文本标准化预处理;采用大语言模型对医学文本报告进行深度语义理解, 以提取解剖学信息;利用时序分析...
  • 本发明公开了一种电力科研信息数据处理方法及系统, 涉及数据处理技术领域。所述方法包括:采集多源异构电力科研数据, 基于多源异构电力科研数据构建原始语料库;对原始语料库进行自然语言处理, 生成语义标注数据集, 根据语义标注数据集构建动态电力技...
  • 本申请提供一种对话交互处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品, 该方法可应用于金融科技领域。该方法包括:获取用户输入的当前对话信息, 并提取当前对话信息的当前语义特征;从对话记忆池中检索与当前语义特征相关度最高的历史语义特...
  • 本公开的实施例公开了标注任务执行方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标样例数据集和原始数据集;根据目标样例数据集和任务执行提示词, 利用智能体中的第一大语言模型, 生成多阶段的第一任务执行结果;响应于未满足对...
  • 本发明涉及一种基于语义驱动GPT2模型的水体富营养化预测方法, 应用于多变量水质监测时序数据的智能预测。本方法首先设计描述模版并提取水质指标的统计特征信息, 并将其转化为自然语言提示语, 通过语义引导增强模型感知能力;采用稀疏注意力机制实现...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域, 其公开了一种基于多任务学习的相似性文本意图识别模型训练方法及装置, 有效解决高相似性文本的语义歧义问题, 提升模型对结构相似但意图不同文本的识别能力。本发明方案中, 通过构建语义对抗性训练语料集, 利用多重...
  • 本发明涉及智能教育技术领域, 揭露了一种线上考试一体化智能评卷方法及系统, 所述方法包括:构建学科知识图谱, 对学科知识图谱中的实体分配动态权重系数;解析出主观题答案中的语义段落集合及关键词集合;从语义段落集合中提取与学科知识图谱对应的实体...
  • 本说明书实施例提供了一种事件抽取与语义信息增强方法及装置, 其中, 方法包括:基于灾害事件输入文本, 通过预先构建的预训练模型ERNIE深度理解灾害事件的语境, 并输出携带有语境信息的灾害事件输入文本;通过门控循环单元GRU网络层对携带有语...
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