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  • 本发明公开了一种基于物理耦合模型的锂电池多故障真实数据集构建方法, 涉及锂离子电池故障诊断与数据建模技术领域。通过构建集成电、热、内部短路(ISC)及老化模块的物理模型, 实现对复杂多故障行为的高保真建模与数据生成。该模块化框架可捕捉热应力...
  • 本发明公开了一种电力作业现场智能管控图文融合标注方法及相关装置, 包括:获取电力作业现场图像;对所述电力作业现场图像进行特征提取, 得到图像特征向量及文本特征向量;将所述图像特征向量与文本特征向量进行融合, 得到融合后的图文信息;对所述融合...
  • 一种用于燃料包壳多物理耦合分析的数据集自适应优化方法, 针对MD、MSE和EI准则的特性, 通过整体到局部的思想, 二阶段自适应扩充优化策略大大提升了模型预测误差随数据集扩充优化的下降速度, 并结合新开发的ME准则, 可以在较少的数据量下使...
  • 本发明公开了一种边缘侧模型参数调整方法, 首先选取待训练模型作为主模型, 并构造用于模型训练、验证、测试的对应数据集合;接着基于构造的数据集合对所述待检测模型设置初始关键参数, 对所述待训练模型进行训练;针对首次训练结果利用验证集进行模型评...
  • 本发明公开了一种在线动态更新的多模态情感识别模型训练方法及系统, 涉及人工智能与情感计算领域。该方法通过多模态传感器实时采集数据, 构建动态输入序列, 利用模态对齐损失函数实现跨模态特征对齐, 结合动态权重调整机制与二阶导数优化更新模型参数...
  • 本发明涉及模型训练样本处理技术领域, 具体涉及一种基于模型训练反馈驱动的样本分布自适应调节方法与系统, 所述方法包括以下步骤:S1、在模型训练周期内, 实时采集训练过程中的反馈指标, 得到反馈指标集合;S2、基于反馈指标集合分析识别弱项类别...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 特别涉及一种模型训练方法、分子生成方法、数据处理装置、计算机可读存储介质。模型训练方法包括获取训练数据集, 包括多个原始数据样本, 每个原始数据样本包括针对分子的多个原子的第一原子属性数据、针对所述多个原子的第一...
  • 本发明公开了一种用于符号回归的材料科学公式数据集构建方法, 包括以下步骤:将材料科学专业的PDF书籍解析为Markdown文本;利用正则表达式, 从Markdown文本中提取latex格式的公式, 然后与原文中的公式进行人工比对;对late...
  • 本申请公开了基于多通道检测系统的模型训练方法、装置、设备及介质, 其方法实现, 包括:获取多通道检测系统的环境参数;基于环境参数模拟辐射源信号以及接收信号, 基于接收信号以及预设虚警概率, 确定检测门限, 以作为第一标签;基于检测门限, 通...
  • 本发明公开了一种面向特定失稳模式的动态评估模型注意力优化方法, 包括:1)生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)收集训练过程中模型难以识别的失稳模式样本;3)根据样本中每...
  • 本申请涉及水煤浆气化领域, 公开了一种煤浆粘度在线监测方法, 以下步骤:S1、实时采集搅拌器系统的电压、电流、煤浆密度、转速、几何参数形成高频特征数据流, 同步获取人工分析测得的煤浆粘度作为低频标签数据;S2、对高频特征数据流进行异常值过滤...
  • 本申请提供了一种轻度认知障碍患者筛选模型训练数据的获取方法、装置及电子设备, 涉及训练数据获取技术领域, 所述方法包括构建社区自然人群认知健康队列, 获取队列研究样本认知相关评测数据;基于文献回顾法、专业领域知识注入方法、领域专家咨询方法和...
  • 本申请提供了一种轻度认知障碍筛选模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备, 涉及模型训练技术领域, 所述方法包括:基于社区自然人群健康数据采集研究样本数据;基于所述研究样本数据获取与轻度认知障碍相关的特征变量, 作为训练数据;将最佳AUC作...
  • 本申请公开了一种长文本训练数据生成方法、相关装置及计算机程序产品, 涉及人工智能领域, 本申请首先获取长文本源数据, 而后利用大语言模型的生成能力生成长文本源数据的相关问题和对应答案, 并基于所生成的各答案之间的相似度进行答案自我一致性校验...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、基于模型的交互方法及相应装置、设备, 属于人工智能技术领域。该方法包括:对待处理模型进行评估, 得到待处理模型在当前训练子阶段的评估结果;根据评估结果和与当前训练子阶段对应的预设评估阈值条件, 确定待处理模型在...
  • 本申请涉及一种基于对抗训练的神经网络模型构建的方法及存储介质, 本申请通过将采样重构数据通过特征提取器提取工况过程中的特征不变量, 其中, 所述采样重构数据由对工况数据进行工况分类后采样重构得到;通过预测器从所述特征不变量中预测工况数据中的...
  • 本发明提供一种训练数据构建方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 其中方法包括获取待处理长文本切分后的每个文本片段的语义结构化数据;对于每个文本片段, 将语义结构化数据输入至第一大模型, 得到第一大模型输出的目标问题;第一大模...
  • 本公开提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获得训练样本, 训练样本包括样本输入数据、样本关键词和样本思维链信息;利用机器学习模型, 至少基于样本输入数据确定训练样本对应的第一预测关键词;基于第一预测关键词与样...
  • 本发明公开了一种基于决策模型的活动决策生成方法、装置、设备及介质。所述方法应用于智能决策模型, 所述方法包括:根据业务需求于预设数据源中获取对应的实际参数与标准参数;根据所述实际参数与所述标准参数匹配对应的目标偏差算法;根据所述目标偏差算法...
  • 本发明涉及机器学习模型训练技术领域, 公开了分离式架构LoRA模型训练方法。该方法实时获取初始训练数据集并提取初始特征序列, 待训练LoRA模型包含多个分离式模块。从初始特征序列中提取交互特征, 基于此根据不同模块的训练数据分辨率生成精细程...
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