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一种CFRP雷击后完整性分析方法及系统
本发明提供了一种CFRP雷击后完整性分析方法及系统, 属于电数字数据处理技术领域。本发明通过将便携式ATR‑FTIR测试和人工神经网络相结合, 提出了一种雷击后CFRP完整性分析无损检测方法, 能够准确预测复合材料雷击后剩余强度。本发明的方...
一种基于图-序列预训练的半模板药物分子逆合成预测方法
本发明涉及一种基于图‑序列预训练的半模板药物分子逆合成预测方法, 包括如下步骤:选取公开化学分子数据集N;从N中选取一个分子样本然后从这个分子样本中提取出分子图和分词序列;利用i的分词序列和分子图得到i的序列嵌入矩阵和图嵌入矩阵;构建整体模...
基于机器学习模型的混合炸药化学反应区厚度预测的方法
本发明提供了一种基于机器学习模型的混合炸药化学反应区厚度预测的方法, 该方法采用机器学习模型, 机器学习模型的输入数据包括混合炸药配方组成、装药密度和CJ爆速;机器学习模型的输出结果包括混合炸药化学反应区厚度。机器学习模型采用随机森林模型。...
面向极端高温需求的离子液体电解质智能设计方法
本发明公开了一种面向极端高温需求的离子液体电解质智能设计方法。该方法包括:构建面向极端高温的离子液体电化学性能数据集, 设置数据置信区间以清洗异常数据;采用SMILES格式进行离子结构特征编码并提取结构描述符, 基于温度区间的分层抽样划分数...
一种面向极端高温润滑需求的离子液体智能设计方法
本发明公开了一种面向极端高温润滑需求的离子液体智能设计方法。该方法包括:构建面向极端高温的离子液体润滑性能数据集, 设置数据置信区间以清洗异常数据;采用SMILES格式进行离子结构特征编码并提取结构描述符, 基于温度区间的分层抽样划分数据集...
一种基于多模态多尺度特征的分子ADMET性质预测算法
本发明涉及人工智能药物研发技术领域, 尤其涉及一种基于多模态多尺度特征的分子ADMET性质预测算法。该算法通过构建多模态特征融合框架, 对小分子SMILES字符串进行多尺度特征提取, 并在涵盖吸收、分布、代谢、排泄、毒性及一般特性的73个A...
微流控液滴与多样化微球的智能精准设计方法
本发明公开了一种微流控液滴与多样化微球的智能精准设计方法, 涉及微流控技术与人工智能交叉应用领域, 包括:S1、基于用户输入的材料类型和微球尺寸, 根据材料类型选择的微球尺寸预测模型指导反向搜索与迭代修正, 以获得制备微球所需的体系浓度和液...
绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种绿化植物选取方法、系统、设备及存储介质, 其技术方案要点在于, 获取子区域内各个候选植物对应的土壤分析数据和植物生理数据;根据子区域的拥堵延时指数、土壤分析数据和植物生理数据构建结构方程模型, 根据结构方程模型确定各个候选植...
一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统
本发明涉及氮氧化物检测技术领域, 公开了一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统, 采集待检测环境中的氮氧化物相关数据、环境参数数据和干扰气体浓度数据, 将采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理, 得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特...
一种基于深度学习的变性淀粉功能性能预测方法及系统
本发明涉及变性淀粉功能性能预测技术领域, 具体涉及一种基于深度学习的变性淀粉功能性能预测方法及系统。该方法包括:将改性工艺参数和改性工艺参数指标进行对比分析, 得到对比分析结果, 并将对比分析结果输入改性工艺评估模型中, 输出改性工艺参数影...
一种基于全局优化策略的焦化联产多目标优化方法及系统
本发明公开了一种基于全局优化策略的焦化联产多目标优化方法及系统, 多目标优化方法首先构建历史数据集, 训练焦化联产预测模型;然后构建全局多目标优化引擎, 全局多目标优化引擎基于训练好的焦化联产预测模型对焦炭产量和甲醇产量进行预测, 多目标优...
一种甲醇车排放检测策略的管理方法、装置、介质及设备
本申请提供了一种甲醇车排放检测策略的管理方法、装置、介质及设备, 通过采集甲醇车的传感器配置参数、状态参数和历史排放检测策略参数;提取传感器配置参数的特征信息;提取状态参数的特征信息;基于传感器配置参数的特征信息、状态参数的特征信息和历史排...
用于复合超材料工艺数据结构化管理平台及方法
本发明公开了用于复合超材料工艺数据结构化管理平台及方法, 涉及电数字数据处理技术领域。该用于复合超材料工艺数据结构化管理平台, 包括:标签管理分析模块、存储管理判断模块和存储管理优化模块。本发明通过结合得到的标签管理干扰分析结果判断是否进行...
一种加速设计具有高磁性的铁基块体非晶合金的方法
本发明涉及一种加速设计具有高磁性的铁基块体非晶合金的方法, 该方法包括S1:获取n种合金的成分及其对应的饱和磁化强度, 并进行数据预处理;S2:筛选出对预测具有重要影响的特征;S3:得到最终的预测模型;S4:利用投票集合学习方法结合极端梯度...
一种基于人工智能的固体推进剂力学性能预测系统
本发明提供了一种基于人工智能的固体推进剂力学性能预测系统, 包括:数据输入模块, 用于实现实验数据文件的多格式导入及可视化预览;特征工程模块, 用于执行数据标准化以及异常值剔除及关键参数提取;智能建模模块, 用于配置可调节的神经网络拓扑结构...
一种基于AI模型的固体推进剂燃烧性能预测方法
本发明提供了一种基于AI模型的固体推进剂燃烧性能预测方法, 该方法按照以下步骤执行:步骤一, 多模态参数耦合设计:对固体推进剂开展多模态参数耦合设计, 确立要预测的推进剂的燃烧性能参数和影响燃烧性能参数的配方组分参数, 建立以配方组分参数为...
一种基于深度学习的材料性能预测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的材料性能预测方法及系统, 涉及材料性能预测技术领域, 包括, 基于双层图数据结构构建跨层级消息传递网络, 提取原子级和功能群级特征嵌入, 经双向跨尺度注意力交互, 生成分子全局潜变量;将分子全局潜变量与原子级、...
基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法
本发明提供基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法, 涉及数据驱动的预测模型技术领域, 方法包括:S1、获取目标不锈钢材料腐蚀数据和低合金钢腐蚀数据, 进行标准化处理;S2、基于SMOTE的虚拟样本生成方法确定虚拟样本数据生成的方...
一种碳纤维增强热塑性复合材料性能数据库、构建方法及其应用
本发明属于高性能复合材料技术领域, 公开了一种碳纤维增强热塑性复合材料性能数据库、构建方法及其应用, 该方法包括如下步骤:S1、数据库结构构建;S2、实验样本采集与数据规范化;S3、特征工程与变量降;S4、机器学习模型训练;S5、适配模型构...
电解能耗模型的构建方法、系统及储存介质
本发明涉及模型构建技术领域, 尤其涉及一种电解能耗模型的构建方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤:利用多模态传感器系统采集电解过程参数, 包括电流值、电压值、电解液温度以及电解时间;基于电解过程参数构建电解能耗初始模型, 并将电解过程...
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