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  • 本申请公开了一种基于知识增强的信息推理方法、系统、设备及介质, 本方法通过根据待推理信息中目标实体、目标属性以及目标约束条件构建目标知识图谱和目标知识图谱索引;通过一级实体哈希索引确定目标实体的图谱子图;基于二级属性分类索引从图谱子图筛选与...
  • 本发明涉及智能知识问答技术领域, 提供了一种基于多智能体协同与分布式共识的知识问答方法及系统。基于多智能体协同与分布式共识的知识问答方法包括, 通过为每个功能身份(如查询理解、知识检索)构建独立的Raft集群, 单个集群中某个节点的故障, ...
  • 本发明涉及金融管理技术领域, 公开了一种用于文本生成的因果可解释与幻觉抑制方法、系统及装置, 其技术方案要点是包括如下步骤:S1、根据生成目标, 获取相关数据, 抽取实体及实体之间因果关系, 并构建因果图谱;S2、从因果图谱中提取与生成目标...
  • 本申请公开了一种可解释性预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:响应于预测结果解释请求, 依据预测结果解释请求获取输入样本与用户背景数据, 其中, 输入样本包括多个样本特征及其对应的特征值;将输入样本输...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于数字医疗领域和金融领域, 公开了基于因果图模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:获取目标数据及对应的待解释的推理结果, 并根据所述目标数据构建因果图, 得到对应的结构化因果图;采用因果...
  • 本公开实施例公开了一种混沌同步学习方法、系统及电子设备, 通过获取多个耦合注入信号以及第一工作参数, 将多个耦合注入信号注入至储备池系统, 基于耦合注入信号以及第一工作参数输出混沌载波信号, 对混沌载波信号进行转换后得到目标电压信号, 将目...
  • 本申请提出了一种量子计算任务处理方法、装置及存储介质, 应用于计算设备, 该方法包括:向云平台发送量子计算任务请求;量子计算任务请求至少包括计算设备的能力信息;量子计算任务请求用于云平台根据能力信息确定待执行的量子计算任务;接收云平台发送的...
  • 本发明涉及虚拟量子指令集技术领域, 尤其涉及一种基于参数化量子门的虚拟量子指令集设计方法。解决了当前虚拟指令集表达量子线路时基本门数多, 综合保真度低以及校准开销大的问题。其技术方案为:S1:设计相互作用的参数化双量子比特门;S2:虚拟指令...
  • 本发明公开了一种基于图态的稳定子态的制备方法、系统和电子设备, 基于图态的稳定子态的制备方法包括:获取并预处理稳定子生成元, 得到完整稳定子生成元;根据完整稳定子生成元, 生成初始校验矩阵;将初始校验矩阵转换成图态的校验矩阵, 并记录转换过...
  • 本发明公开了一种量子比特映射方法、装置、设备、介质及计算机程序产品, 所述方法包括:根据量子电路中各个逻辑门所依赖的量子比特之间的相互关系, 计算初始量子比特映射;初始量子比特映射为逻辑量子比特到物理量子比特的初始映射;根据量子电路中各个逻...
  • 本申请公开了一种比特结构及其频率调节方法、超导量子芯片和量子计算机, 属于量子芯片技术领域。频率可调节的比特结构, 包括:依次串联的第一电容板、第一约瑟夫森结、第二电容板、超导量子干涉装置以及第三电容板;超导量子干涉装置包括面积非对称且位于...
  • 本发明公开了一种结合高维编码的、具有2个数据编码层和2个可训练纠缠层的光量子芯片, 与数据重编码技术兼容, 可用于量子神经网络等变分量子任务。芯片结构包括1个级联马赫‑曾德干涉仪二叉树阵列、d组光子对源、d组受控幺正门模块、1个多量子比特控...
  • 本发明属于高性能计算技术领域, 具体为一种实数计算机体系构架及其应用, 该实数计算机体系构架包括实数处理器、第一集成装置和中央控制装置, 本专利通过建立实数计算机体系构架, 涵盖现代数学基础中的根基, 以统一的逻辑语言重塑学科版图。本申请以...
  • 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及计算机技术领域, 可以涉及量子计算等技术领域, 该方法包括:获取各辅助量子比特的初始状态以及目标寄存器的第一初始状态, 然后将各辅助量子比特的初始状态通过各自对...
  • 本发明公开了基于多单元校验与模块化定位的量子计算提升方法及装置, 涉及量子计算技术领域, 包括:步骤一、将同一目标计算任务同时分配至主计算单元与冗余校验单元, 获取两组计算结果, 其中, 所述主计算单元与所述冗余校验单元同步执行所述目标计算...
  • 本申请提供一种基于雷达点云的背景学习方法及装置, 所述方法包括:连续获取多帧单场雷达点云数据;根据单场雷达点云数据生成单场背景点云数据;当获取单场雷达点云数据的帧数等于第一预设值时, 停止获取单场雷达点云数据;对多帧单场背景点云数据执行累加...
  • 本发明提供一种基于层敏感度驱动解耦的个性化联邦学习方法及系统, 属于联邦学习技术领域。本发明客户端根据层敏感度对模型进行加性分解, 将原始模型重构为通用模型与个性化模型, 其中通用模型用于提取客户端中的一般知识, 个性化模型则用于提取客户端...
  • 本发明公开了一种支持多租户的联邦学习子集适应性隔离方法及系统, 涉及联邦学习技术领域, 包括建立联邦学习训练任务, 基于预设任务~数据需求对应关系库确定边缘服务器的需求数据, 并按隐私性要求划分为隐私需求数据和普通需求数据;对隐私需求数据构...
  • 本公开提供的构建局部放电检测模型的方法及装置, 属于局部放电检测领域, 该方法包括:获取局部放电检测数据集, 所述局部放电检测数据集包括多个局部放电检测数据;将所述局部放电数据集分组得到第一局部放电检测数据组、第二局部放电检测数据组和第三局...
  • 本申请公开了一种煤炭灰熔点模型训练方法、装置、系统及存储介质, 用以提高煤炭灰熔点预测精度。所述方法包括:获取煤炭的历史基础数据, 其中, 所述历史基础数据包括数值特征和类别特征;根据所述历史基础数据交替进行缺失值填充训练以及灰熔点预测训练...
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