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  • 本发明公开了一种用于真实世界研究的软件机器人系统及运行方法,涉及软件机器人技术领域。运行方法包括设定数据流,并执行数据提取操作;对数据进行预处理,并将预处理后的数据进行转换,对转换后的数据进行数据质控操作;对质控操作处理后的数据进行综合性分...
  • 本发明涉及医学信息技术领域,尤其涉及一种核医学科影像检查虚拟系统,包括:场景管理模块,管理核医学科各个功能区域场景的加载和切换;交互控制模块,与所述场景管理模块连接,通过扩展现实交互组件在所述各个功能区域场景进行交互输入;流程管理模块,与所...
  • 本发明涉及鼻胃管插管技术领域,公开了一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法及系统,其中一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法包括:获取鼻胃管插管过程的实时压力监测数据,生成压力模式特征向量;利用区域敏感哈希算法将压力模式特征向量映射到低维哈希空...
  • 本发明涉及一体化平台技术领域,尤其为基于远程医疗的孤独症早期干预管理一体化平台,平台包括云端服务层、应用层、网络适应性模块以及前端展示层;云端服务层部署于至少一台服务器上,云端服务层进一步包括:儿童信息数据库,用于存储儿童个人信息、评估量表...
  • 本发明实施例公开了一种机械臂更换系统、方法、装置、电子设备及存储介质。该系统包括:控制器和至少两个机械臂,任一机械臂基于当前机械臂的机械臂标识与控制器连接,接收并执行控制器传输的操作指令;控制器用于监听各机械臂的操作状态,基于机械臂的操作状...
  • 本发明涉及人工智能医疗诊断技术领域,公开了基于人工智能驱动的疾病远程诊断系统。该系统包括五大功能模块,实时医疗数据采集模块从远程终端实时获取患者多模态生理数据,包括生命体征时序数据、医学影像数据及症状描述文本数据;跨模态关联分析模块对其进行...
  • 本发明公开了一种呼吸疾病智能诊疗一体化系统,包括:数据采集模块,引入医院信息系统记录待测对象的临床数据、医学影像和生理信号;边缘计算模块,对所述生理信号进行滤波处理,并对所述医学影像进行降噪和肺野分割处理;多模态融合诊断模块,根据所述临床数...
  • 本发明提供一种眼科语言大模型的构建方法,包括:S1、获取多个眼科领域原始数据集;S2、采用预先配置的第一语言大模型筛选出与眼科相关的数据;S3、采用第一语言大模型对筛选出的的数据进行清洗以及标准化处理,以标准化为{提示词、用户问题、问题回答...
  • 本发明提供一种黑色素瘤诊断数据库交互方法及系统,涉及数据库交互技术领域,其中方法包括:无感化分析用户进行黑色素瘤诊断时的历史诊断逻辑;其中,历史诊断逻辑包含依次的多个稳态逻辑、唯一的暂态逻辑;基于各稳态逻辑,从黑色素瘤诊断数据库中匹配诊断辅...
  • 本发明公开了癫痫共发抑郁发病风险预测系统和装置,本发明构建了基于婚姻状况、发病年龄、癫痫发作频率、药物治疗种类、SEEG癫痫起源区域、日常生活活动能力评估量表ADL评分等多变量因素的列阵图模型,通过列阵图模型可对癫痫患者共发抑郁的发病风险进...
  • 本发明涉及医学影像诊断技术领域,公开了一种基于人工智能与分层决策的放射病理诊断预测模型。该模型包括数据预处理模块,对多模态医学影像数据标准化和配准;多尺度特征提取模块,基于深度残差网络提取融合空间特征;一致性评估模块,用集成学习模型生成诊断...
  • 本发明提供了一种针对女性生殖系统的多器官联合诊断系统,包括:组织区域提取模块提取各玻片图像中的组织区域,并对各玻片图像的组织区域进行轮廓检测与实例分割;组织归属判定模块基于轮廓检测与实例分割结果将各玻片进行组织归属判定,确定取材部位编号与玻...
  • 本发明涉及医疗诊断技术领域,具体涉及一种基于时间簇策略的多变量脑电情绪解码抑郁评估方法,以解决目前对抑郁患者症状检测时,由于采用多变量分析模式极易出现假阳性,导致抑郁评估精准性和可靠性较差的问题。该方法通过采集抑郁患者在情绪识别任务下的脑电...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的中医证候辅助诊断系统,属于中医智能医疗诊断技术领域,包括相互连接的数据采集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块、诊断模型训练模块和诊断结果输出模块,所述数据采集模块获取多模态数据,所述数据预处理模块清...
  • 本发明涉及医疗信息学技术领域,具体涉及基于多模态融合的子宫内膜容受性智能评估系统。该系统包括存储器和处理器,处理器执行存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取参考人员及待评估人员的子宫内膜厚度、雌激素含量、黄体激素含量和脉冲指数;根据参...
  • 本申请涉及一种胚胎发育潜力的评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取待评估胚胎的胚胎形态学数据,以及待评估胚胎的胚胎培养液的基因组数据和拉曼光谱数据,对胚胎形态学数据、基因组数据和拉曼光谱数据进行融合处理,得到融合后的待...
  • 本申请涉及疾病预测技术领域,特别涉及一种消化系统重症疾病预警检测方法、装置及设备,其中,方法包括:获取病患多模态数据信息,其中,病患多模态数据信息包括临床症状、实验室检查、影像学检查;构建并训练聚类模型,得到多个聚类集合,将病患多模态数据信...
  • 本发明公开了一种基于外周血PD‑L1和B7‑H3表达的脑炎鉴别模型及其构建方法,涉及疾病诊断模型技术领域,针对自身免疫性脑炎(AE)与病毒性脑炎(VE)临床鉴别诊断准确率不足的难题,创新性地开发了基于CD28/B7家族共刺激分子的新型脑炎鉴...
  • 本发明提出了基于双层级多模态融合的自闭症谱系障碍诊断方法及系统,属于医学图像分类技术领域;包括:对受试者的弥散张量成像和功能磁共振成像分别进行结构像预处理和功能像预处理,分别生成结构连接矩阵和功能连接矩阵;基于双层级深度学习网络中的脑层级网...
  • 本发明公开了一种患者‑专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法,通过构建患者个性化诊疗路径和专家能力图谱,实现了从病理特征到专家能力的精准映射。方法采用动态分诊机制,结合深度学习和强化学习技术,根据患者诊疗路径需求和医疗资源实时状态,优化患...
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