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  • 本发明公开了基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法,其步骤包括:1)基于视频中每一帧的场景语义特征对该视频的各帧进行聚类,将具有相似空间布局和背景的帧聚为一类,将同一类的各帧作为对应场景的上下文区域;2)将该视频划分为连续镜头并识...
  • 本发明公开了一种文生视频真假识别的方法、系统、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,所述方法包括:获取真实视频数据,并利用所述真实视频数据生成虚假视频数据;将所述真实视频数据和虚假视频数据作为真假视频数据集,并通过CNN模型提取所述真假视频...
  • 本发明涉及机场安全监控技术领域,公开了一种机场视频数据实时分析系统。该系统包括视频流时空特征建模模块、行为轨迹图谱构建模块、异常区域关联分析模块、风险等级语义判定模块和态势结构可视化模块。其通过对机场监控视频流进行多尺度时空特征解析,建立多...
  • 本发明涉及烟雾图像分析技术领域,具体涉及一种烟雾稀疏扩散的初期火情图像识别方法,包括以下步骤:生成干涉增强序列:对连续视频帧进行多角度光流分解,提取各像素点的相位偏移量,生成干涉增强图像序列;提取动态边界层:基于所述干涉增强图像序列,计算烟...
  • 本发明涉及人工智能与多媒体处理交叉技术领域,尤其涉及一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及其系统,该方法包括以下步骤:S1、接收多模态输入数据;S2、通过模态专用特征提取器分别提取各模态数据的语义特征;S3、通过跨模态注意力机制对提...
  • 本发明提供了面向边缘实时视频分析的资源高效持续学习方法及系统,包括实时视频分析和模型重训练;设计面向RoI粒度的在线模型精度下降预测器;持续收集轻量化模型相较于高精度模型的精度下降程度;然后设计一种双层混合样本池,并基于所设计的面向RoI粒...
  • 一种基于AI视频识别和RFID定位的生产信息采集方法及系统,所述方法包括:基于布设在生产线上的AI视频摄像头采集的图像,构建并训练基于深度学习的模具状态识别模型;建立模具信息数据库,并将RFID芯片绑定至模具;在所述生产线上布设RFID读取...
  • 本发明公开了基于大数据的智能视频监控管理方法及系统,涉及监控视频技术领域,包括,使用VIBE模型生成SMPL‑X模型参数,获得3D人体网格头部顶点坐标,使用DECA模型生成FLAME参数,获得3D面部网格顶点坐标,对人体和面部网格顶点坐标进...
  • 本申请在计算机应用技术领域,公开了基于结构化语法信息的视频内容理解方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将训练样本输入目标模型进行内容理解处理,得到预测文本,并构建预测文本对应的句法树;计算句法树与参考文本的句法树之间的句法树编辑距离...
  • 本发明公开了一种基于AR眼镜双模态交叉注意力融合的消防高热点检测方法,包括:构建双模态(RGB与IR)空间注意力匹配模块;构建基于交叉注意力的双模态高热点特征融合模块;并搭建基于交叉注意力的双模态融合网络及对应的高热点目标检测模型;最后利用...
  • 本公开实施例提供一种视频质量评估模型训练方法、视频质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法,包括:获取包括多个视频质量训练样本的训练数据集;通过失真特征提取模块对视频样本进行特征提取,得到视频失真特征;通过门结构对视频失真特征进行失真...
  • 本申请提供了一种基于物理运动与外观解耦的视频理解方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,旨在实现对视频的准确理解。该方法包括:对视频帧序列的各个视频帧进行特征提取,得到特征序列;利用双分支编码器对所述特征序列进行解耦,得到外观特征序列和初步...
  • 本发明公开了一种动态单目标长时跟踪方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括:初始化一个深度孪生跟踪网络用于主跟踪,以及一个轨迹预测模型作为备用;利用主跟踪网络处理视频流以获得初步跟踪结果和响应图;基于所述响应图的平均峰值相关...
  • 本发明公开了一种基于多源传感器融合的斗臂车人员危险姿态识别方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多模态数据,包括:在斗臂车上人员工作过程中采集的RGB视频、深度图像、IMU信号,以及从RGB视频中提取的人体姿态关键点序列;对多模态数据分...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的阀门启闭状态识别与诊断方法,包括:采集并同步多源信号,生成标准化多模态时序样本;多分支提取模态特征并融合为联合特征向量序列;联合特征输入相变分层解码器,输出分层识别结果;构建点过程层建模相变阶段内的多类异常事件...
  • 本发明公开了基于视觉分割的多级预警收线区域的动态划分方法及系统,属于机器视觉技术领域,要解决的技术问题为:传统动态规划方法中存在的需要频繁标定、抗干扰能力弱以及缺乏智能分级预定机制的缺陷。包括:通过隔空取帧的方式自适应触发相机获取图像;基于...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLO11模型的轨道扣件状态检测方法,包括以下步骤1采集轨道扣件图片数据,对数据进行扩充;步骤2对轨道扣件数据集进行数据标注;步骤3构建基于改进YOLO11模型的轨道扣件状态检测网络模型,颈部网络采用渐进特征金字塔结...
  • 一种基于姿态引导的行人遮挡重识别方法,旨在提升复杂遮挡环境下的行人识别准确率;包括步骤:将行人图像输入至姿态估计网络中,利用HRNet姿态估计模型提取行人关键点并判断遮挡区域;通过对称结构特性,将未遮挡区域特征映射修复至被遮挡区域;构建特征...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种火源定位方法、装置、模型训练方法、计算机设备及介质。火源检测定位模型包括图像特征提取模块、注意力机制模块和半监督学习模块。首先,获取待检测场景的目标图像。接下来,将目标图像输入至火源检测定位模型中,通...
  • 本发明公开一种基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法,属于计算机视觉技术领域。本发明引入细粒度特征聚合模块,将特征图中语义相近的特征有效聚合,同时分离语义较远的特征,最大化地利用细粒度信息,构建细粒度特征对齐模块,通过对跨模态特征向量的语...
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