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最新专利技术
  • 模型训练方法、图表展示方法、装置、设备和介质
    模型训练方法、图表展示方法、装置、设备和介质_京东城市(北京)数字科技有限公司_202511158824.6
    本公开的实施例公开了模型训练方法、图表展示方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：根据图表图像集，利用初始图表代码生成模型，生成初始图表代码信息集；对于每个初始图表代码信息，执行生成步骤：执行该初始图表代码信息，得到初始图表；生...
    2026-02-19
  • 面向中文文本分类的BERT-脉冲神经网络融合训练方法
    面向中文文本分类的BERT-脉冲神经网络融合训练方法_宜宾电子科技大学研究院_202511218010.7
    本发明公开面向中文文本分类的BERT‑脉冲神经网络融合训练方法，涉及自然语言处理技术领域，解决现有技术缺乏针对中文语言特性的脉冲神经网络BERT实现方案在中文语料预处理、中文文本特征适配和中文语义记忆优化等方面的技术空白；本发明包括步骤S1...
    2026-02-19
  • 基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统
    基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统_蓝舰信息科技南京有限公司_202511597701.2
    本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统，包括：获取每条命令的每个类型的初始感知描述向量；获取各命令的每个类型的最终感知描述向量；比较目标命令与历史分析任务中所有命令的相似性，获得各参考命令对于目标命令的...
    2026-02-19
  • 一种面向ECG监测的SNN学习加速器
    一种面向ECG监测的SNN学习加速器_浙江大学_202511598847.9
    本发明公开了一种面向ECG监测的SNN学习加速器，其包括寄存器配置模块、异步全局控制模块、异步神经网络控制模块、异步二分类CNN模块、异步四分类SNN模块、异步权重更新模块、以及内存管理模块，首先，该加速器对应电路构建双层动态网络，分层式动...
    2026-02-19
  • 模型压缩方法及相关设备
    模型压缩方法及相关设备_华为技术有限公司_202410708565.9
    本申请涉及AI领域。具体涉及一种模型压缩方法及相关设备。该方法包括：在训练目标模型的过程中，模型压缩装置获取目标模型在多个时刻的模型检查点，第一时刻的模型检测点包括目标模型在第一时刻的权值参数和优化器动量参数；多个时刻包括第一时刻；模型压缩...
    2026-02-19
  • 用于减小基础模型的网络维度的方法和设备
    用于减小基础模型的网络维度的方法和设备_罗伯特·博世有限公司_202510707156.1
    一种用于减小基础模型的网络维度的方法，所述方法具有以下步骤：‑提供(S1)具有预训练的权重矩阵的基础模型，所述基础模型被训练用于解决目标任务；‑将所述基础模型转换(S2)为具有权重矩阵的一次性模型；‑向所述一次性模型的每个权重矩阵添加(S3...
    2026-02-19
  • 一种基于GRPO强化学习的神经网络自动化剪枝方法
    一种基于GRPO强化学习的神经网络自动化剪枝方法_山东大学_202511596004.5
    本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于GRPO强化学习的神经网络自动化剪枝方法，包括在待剪枝神经网络的批量归一化层中引入动态缩放因子，并结合注意力机制计算待剪枝神经网络各卷积层通道的重要性评分；基于步骤S1的重要性计算结果，构建包含层...
    2026-02-19
  • 一种基于层优化差异的梯度导向差分进化方法及系统
    一种基于层优化差异的梯度导向差分进化方法及系统_中国石油大学(华东)_202511586805.3
    本发明提供一种基于层优化差异的梯度导向差分进化方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取待训练的神经网络模型；基于预设的评估指标识别神经网络模型中的关键层和非关键层；关键层的个体参数以多组个体化存储，非关键层的共享参数进行单组共享化存储；...
    2026-02-19
  • 一种时序数据无监督异常检测方法及装置
    一种时序数据无监督异常检测方法及装置_国网河北省电力有限公司电力科学研究院_202511171350.9
    本申请提供一种时序数据无监督异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。该方法包括：获取待测时序数据，并利用滑动窗口对待测时序数据进行划分得到多个数据子集，待测时序数据为多维电力变压器时序监测数据；基于每个数据子集训练相应的自编码器，并计算每...
    2026-02-19
  • 一种基于大语言模型的少样本对比增强微调方法及系统
    一种基于大语言模型的少样本对比增强微调方法及系统_北京邮电大学_202511024513.0
    本发明涉及一种基于大语言模型的少样本对比增强微调方法及系统，用于招聘文本中的命名实体识别；该方法包括：对原始招聘文本进行清洗和格式转换，生成符合自然语言指令格式的输入样本；在标注样本不足的情况下，构建正负样本对以增强模型对实体类别和边界的识...
    2026-02-19
  • 一种基于模型压缩的强化学习并行训练优化方法
    一种基于模型压缩的强化学习并行训练优化方法_中船智海创新研究院有限公司_202511049546.0
    本发明实施例提供了一种基于模型压缩的强化学习并行训练优化方法，包括：采用知识蒸馏技术对目标策略网络进行压缩，压缩后得到的学生模型为行为策略，用于与仿真环境交互，执行经验样本的采集过程，未经压缩的原始模型为教师模型，作为目标策略，根据行为策略...
    2026-02-19
  • 一种基于胶囊网络的多智能体可解释强化学习决策方法
    一种基于胶囊网络的多智能体可解释强化学习决策方法_中船智海创新研究院有限公司_202511054076.7
    本发明实施例提供了一种基于胶囊网络的多智能体可解释强化学习决策方法，包括：设计胶囊向量转换为动作价值的转换器，将胶囊网络在强化学习框架中接收状态‑动作对作为输入，输出为M个长度为N的一维胶囊向量，所述转换器将每个一维胶囊向量与转换器向量进行...
    2026-02-19
  • 基于Actor-Critic的MAPPO深度强化学习无人集群动态任务博弈对抗方法
    基于Actor-Critic的MAPPO深度强化学习无人集群动态任务博弈对抗方法_西安现代控制技术研究所_202511069478.4
    本发明公开了一种基于Actor‑Critic的MAPPO深度强化学习无人集群动态任务博弈对抗方法，采用Actor集中式训练，Critic分布式执行的MAPPO深度强化学习策略作为无人机群动态任务博弈对抗的训练算法；此方法在训练阶段利用全局信...
    2026-02-19
  • 一种基于实时人类反馈的强化交互式持续学习模型构建方法
    一种基于实时人类反馈的强化交互式持续学习模型构建方法_华东师范大学_202511280201.6
    本发明公开了一种基于实时人类反馈的强化交互式持续学习模型构建方法，其特点是该方法包括：利用时序一致性分类模块判别反馈的可靠性，自动区分干净样本与噪声样本；利用交互感知直接偏好优化模块，构造用户反馈与模型预测之间的偏好对，优化模型输出以对齐用...
    2026-02-19
  • 工业检测大模型的推理方法、装置、设备及存储介质
    工业检测大模型的推理方法、装置、设备及存储介质_浪潮企业云科技(山东)有限公司_202511553848.1
    本申请公开了工业检测大模型的推理方法、装置、设备及存储介质，涉及边缘计算领域，应用于边缘推理端，包括：获取目标工业检测大模型，利用预设的自定义模型载入工具解析目标工业检测大模型以确定相应的模型权重；利用边缘推理端的内存系统将基础权重锁定至目...
    2026-02-19
  • 奖励模型的构建方法及推理模型的构建方法
    奖励模型的构建方法及推理模型的构建方法_苏州元脑智能科技有限公司_202511573739.6
    本申请公开了一种奖励模型的构建方法及推理模型的构建方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取奖励模型训练数据集；利用训练数据集对预构建的初始奖励模型进行一级迭代训练，获取一级奖励模型；根据每一个样本问题分别对应的多个答案以及与每一个答案分别...
    2026-02-19
  • 一种模型训练方法、结构查询语言生成方法及电子设备
    一种模型训练方法、结构查询语言生成方法及电子设备_浙江空港数字科技有限公司_202511575784.5
    本申请提供一种模型训练方法、结构查询语言生成方法及电子设备，用于改善将用户的自然语言查询转换为结构化的SQL语句的准确率不高的问题。该方法包括：获取待训练语言模型，待训练语言模型是以通用场景数据集中的问题样本内容为训练数据，以该通用场景数据...
    2026-02-19
  • 一种基于多源奖励融合的一致性强化方法、装置、设备以及介质
    一种基于多源奖励融合的一致性强化方法、装置、设备以及介质_北京神州数码云计算有限公司_202511588296.8
    本发明公开了一种基于多源奖励融合的一致性强化方法、装置、设备以及介质，涉及计算机技术领域，该方法首先获取第t轮多模态大模型生成的待筛选样本数据，通过计算不确定性评分、覆盖度评分、争议性评分得到采样分数，选取前k个待筛选样本数据，作为第t轮多...
    2026-02-19
  • 基于数据动态选择的强化学习训练方法及装置、电子设备
    基于数据动态选择的强化学习训练方法及装置、电子设备_浙江大学_202511588477.0
    本发明公开了一种基于动态数据选择的强化学习模型训练方法及装置、电子设备，包括：依据预设的数据质量、多样性及难度评估指标，从原始数学问题数据池中筛选，得到候选训练集；针对候选训练集中的每个训练样本，计算其数据有效性分数；对所述候选训练集进行难...
    2026-02-19
  • 一种基于特征扰动的VLA模型安全性测试方法
    一种基于特征扰动的VLA模型安全性测试方法_太原理工大学_202510996970.X
    本发明提供一种基于特征扰动的VLA模型安全性测试方法，属于VLA模型安全性测试技术领域；为解决现有模型鲁棒性测试方法在多模态模型中可感知性强、特征扰动不充分的技术问题，采用的技术方案为：对输入图像进行标准化处理，使其符合视觉编码器的输入格式...
    2026-02-19
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