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  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种用于大数据分析的数据预处理方法及系统,方法包括:S1,对图像集中的图像进行处理,获取训练集、验证集和测试集;S2,设置条件增强网络;S3,使用训练集和验证集对条件增强网络进行训练,获得训练完成的条件增强网络...
  • 本发明公开了一种双分支扩散模型框架的高光谱融合成像方法及系统,该方法包括:输入观测场景采集到的高光谱图像和相应高分辨率多光谱图像,构建表示模型建模目标融合图像;基于高光谱图像优化训练一维U‑Net光谱扩散模型,用于学习并生成高保真的光谱组件...
  • 本发明涉及视频图像处理技术领域,提供一种神经Atlas引导的高效视频去摩尔纹方法,包括获取包含摩尔纹干扰的视频帧,通过神经Atlas生成模块Atlas先验图像,通过浅层卷积特征提取模块提取视频帧的浅层特征;对当前视频帧及临近两帧进行频率去摩...
  • 本发明公开了基于无监督学习的图像去雾处理方法、系统及介质,涉及图像去雾处理技术领域,包括:设计图像去雾网络结构;从图像样本集中抽取有雾图像数据x,进行无监督学习训练,得到基础图像去雾网络模型;设计网络总损失函数;构建目标图像去雾网络模型,并...
  • 本发明公开了基于GAN模型生成图像阴影的图像去阴影方法、设备、存储介质和程序产品。采用两级模型,第一级模型为阴影生成模型,第二级模型为图像去阴影模型,其中阴影生成模型采用GAN模型架构,使用GAN模型来生成与真实的阴影非常相似的阴影,从而可...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域;该方法包括:获取原始图像,并将原始图像缩小为缩小图;将原始图像切分为多个分块图;确定卷积核大小,并根据卷积核大小,确定多个分块图中的多个边缘像素点...
  • 本发明涉及扫描电镜图像处理技术领域,公开了一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法,该方法包括:构建包含随机光路扰动与固定电路采集限制的两阶段退化管线,生成特定域训练数据集;利用频域先验编码器提取多尺度高频能量特征调制噪声分布,训...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的C2PNet图像去雾算法,为进一步验证去雾结果在实际应用中的有效性,系统将图像质量评估作为下游任务,引入PSNR、SSIM等指标评估图像结构还原效果,本发明在以上背景技术的基础上,以深度学习为核心,结合图像增强...
  • 本发明公开了一种基于模糊先验与语义分割的超透镜图像恢复方法,包括:采用特征点自动配准算法消除图像视角位移误差;基于预训练视觉Transformer模型优化的编码器,设计并行多尺度卷积适配器,生成适配超透镜退化特性的编码特征;将退化图像与语义...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、电子设备及存储介质。在该方法中,响应于用户拍摄图像的操作,电子设备通过图像传感器采集拍摄图像,并对拍摄图像进行降噪,得到降噪图像以及与其对应的噪声图像。在用户浏览该拍摄图像时,基于对比敏感函数对噪声图像进行过滤...
  • 本发明公开了一种基于对偶随机双采样模式的自监督真实图像去噪方法。包括以下步骤:提出对偶去噪分支的随机双采样方法以解决噪声拟合问题并生成更多的子图像用于训练;将对偶分支的互补属性引入损失函数的设计,提出对偶双采样交叉损失函数;根据测试过程中模...
  • 该发明公开了一种结合低秩分解与核自适应滤波的混合噪声去除方法,涉及信号处理与图像重建领域。该方法利用变换域投影与近似秩约束,分离出潜在干净图像结构;提出稀疏残差抑制策略,将异常像素编码为稀疏矩阵并利用迭代软阈值算法逼近最优解;引入核最小均方...
  • 本申请涉及一种纹理引导和自适应扫描的医学图像去噪方法及系统,涉及图像处理技术领域,其方法包括:获取医学图像;对所述医学图像进行卷积提取,得到输入特征图;生成所述输入特征图对应的梯度图;调用编码器,对所述输入特征图和所述梯度图进行编码处理,得...
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法和装置。通过获取当前帧图像,响应于所述当前帧图像为首帧图像,将所述当前帧图像确定为参考图像,响应于所述当前帧图像不是首帧图像,根据所述当前帧图像的清晰度更新所述参考图像,将当前帧图像融合至之前的图像帧中以得...
  • 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体是涉及俯视图模型训练方法、俯视特征图生成方法、装置、设备及介质。本发明首先基于连续帧样本图像训练扩散模型,使得训练之后的扩散模型既具有去噪能力又能兼顾俯视特征图的帧间稳定性,然后再基于训练之后的扩散模型生成训...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于边缘定向约束的图像重建方法。基于图像块的边缘信息构建非凸正则化项,结合L1‑TV模型来构建图像重建模型,并使用成熟的优化算法进行求解。该模型利用动态边缘检测定位图像关键结构区域,并在对应小波系数上...
  • 本申请涉及一种基于多尺度注意力的医学图像去噪方法及系统,涉及医学图像的技术领域;其包括以下步骤:采集带噪声的原始医学图像,并基于原始医学图像合成加噪图像;提取加噪图像的多尺度特征,并对多尺度特征进行通道注意力机制与空间注意力机制的联合建模,...
  • 本发明公开一种基于随机微分方程连接物理渲染与扩散模型的构建方法,其特点是该方法包括:以中心极限定理为基础,将离散蒙特卡洛积分转化为连续时间SDE表述,构建蒙特卡洛随机微分方程、通过统一噪声源的均匀半球采样和分离漫反射与镜面反射分量,建立MC...
  • 本发明公开了一种基于单对立色的轻量化RAW‑to‑sRGB图像映射方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,方法包括:以RAW图像数据为输入,进行预处理以抑制噪声,生成洁净RAW数据,RAW图像数据的4通道对应去噪后的拜耳数据;从洁净R...
  • 本公开提供了一种图像处理方法和装置,其中,该方法包括:获取待处理的原始图像数据;确定所述原始图像数据中当前像素和所述当前像素的上一行像素之间的纵向像素差异,并基于所述纵向像素差异对所述原始图像数据进行纵向滤波,得到纵向滤波后所述原始图像数据...
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