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  • 本发明公开了一种基于自适应阈值协同训练的细粒度识别方法,包括对预测一致样本集进行基于确定性的细分,获得高确定性样本集和低确定性样本集;对预测不一致样本集进行基于置信度的细分,获得可纠正样本集和不相关样本集,并对可纠正样本集进行标签纠正;使用...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体涉及一种面向国土变更调查监测的举证图像快速导入与质量检测方法,包括:从多个异构图像源并行导入举证图像,通过元数据提取引擎解析地理坐标、拍摄时间和图像格式属性,并采用标准化模板完成元数据结构统一。随后构建多维度...
  • 本发明公开了智能视觉监控的化工安全态势感知与预警系统, 属于化工安全监控与人工智能技术领域,该系统包括多模态感知融合模块、自适应异常检测模块、态势传播预测模块和多层级预警决策模块,通过红外热成像与可见光图像的双流视觉Transformer特...
  • 本发明提出了一种基于注意力机制与多尺度特征融合的复杂网络关键节点识别方法,包括以下步骤:S1,生成特征矩阵;S2,将数据输入多尺度卷积分支和通道注意力分支构成的训练模型中;S3,利用训练好的模型输出识别结果。本发明能够通过动态机制解决稀疏网...
  • 本申请一种融合形态熵的遥感影像铁路沿线地物分类方法,包括:从GEE平台获取目标区域的Sentinel‑1雷达影像、Sentinel‑2光学影像及二者的融合影像,并对数据进行预处理;分别在Sentinel‑1、Sentinel‑2及融合影像上...
  • 本发明公开了一种基于特征多样性增强的孪生网络长尾图像分类方法。该方法构建了一个非对称孪生网络:一个分支处理原始图像,另一个分支处理由多张图像拼接的混合样本,两分支共享骨干网络。针对混合样本分支,设计了特征多样性增强模块,通过一个受下三角掩码...
  • 本发明涉及一种脱粘缺陷识别模型训练集构建方法、脱粘缺陷识别方法、设备及介质,包括:制备背面铣盲孔的金属方盘,并标注盲孔中心以及背铣盲孔半径;向盲孔中心处施加逐步增大的集中力,采用剪切散斑干涉技术采集不同集中力作用下金属方盘正面的圆形脱粘缺陷...
  • 本发明公开了用于粘连颗粒的几何引导语义分割和尺寸测量方法,属于农业与工业质量检测技术领域,采用领域轻量化微调策略对SAM2进行微调优化:冻结SAM2的图像编码器,仅对SAM2的掩码解码器进行训练,通过微调后的SAM2输出颗粒图像的分割掩码;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种目标数据样本集构建与筛选方法、装置、设备及介质,包括:获取目标类型描述并进行语义扩展生成扩展描述,基于图像生成模型生成参考图像样本,通过特征提取与相似性比对筛选真...
  • 本发明提供一种半导体缺陷分类特征偏移处理方法及系统,涉及半导体缺陷分类技术领域,所述方法流程为:对训练数据集进行特征提取与自适应谱聚类,以获取若干聚类子簇;对每个聚类子簇进行原型计算与离散性评估,以获取每个聚类子簇的综合离散性得分;基于每个...
  • 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种面向高域偏移场景的跨域泛化目标检测方法及相关装置,该方法包括:获取待检测的图像;将待检测的图像输入语义密度驱动的目标检测模型中,得到目标检测结果;所述目标检测模型通过图像样本训练得到;训练过程包括...
  • 本发明涉及服装属性识别技术领域,尤其是指一种基于多模态信息层级语义建模的服装属性识别方法及系统,从服装属性的语义结构出发,合理构建不同层级属性的建模方式,明确图像与文本模态在各属性层级中的主从关系,并通过自适应融合机制提升弱监督条件下模型学...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,公开了一种用于电力系统安全作业的违章识别方法及系统。该方法包括:采集电力作业视频并预处理建立违章样本库;运用区域多人姿态估计算法提取骨骼关节点构建时序数据;转换为时空图结构并结合注意力机制生成违章特征增强数据;采...
  • 本发明公开了一种基于轨道增强与残差提示的少样本图分类方法,涉及人工智能与图深度学习技术领域,适用于分子性质预测与药物筛选等图学习任务。该方法通过图元轨道统计获取节点结构角色,构建轨道关联矩阵并在轨道拓扑空间中执行随机游走,生成轨道增强视图以...
  • 基于无透镜成像和机器学习的变压器油污染度评估方法,涉及变压器油检测技术领域,用于解决现有变压器油颗粒污染检测技术存在的无法获取颗粒三维形貌、检测结果与污染程度缺乏量化关联的问题。本发明包括以下步骤:S1获取待测变压器油样中颗粒的无透镜衍射图...
  • 本发明公开一种基于孪生点云网络的3D人脸族群分类系统,涉及三维人脸识别领域,所述系统包括:点云获取与预处理模块,用于获取原始三维人脸点云数据,并对所述数据进行空间归一化与增强处理;孪生特征提取模块,用于从预处理后的点云中分层提取多尺度局部特...
  • 本公开提供了一种矿物识别方法、深度学习语义分割模型的训练方法及设备,包括:首先获取待识别岩屑的背散射电子图像和能谱数据,接着基于超分辨率处理、仿射变换模型和重采样处理,将背散射电子图像和能谱数据进行融合,生成待识别岩屑的融合图像,仿射变换模...
  • 本发明提供一种骨肿瘤细粒度分类模型训练、分类方法及装置,构建含全局/局部正侧位X光影像、病灶属性和患者信息的多模态正样本,结合文本语义相似度剔除假阴性部分构建高质量负样本;通过双图像编码器提取全局/局部图像特征,依托医学知识库将病灶属性关键...
  • 本发明涉及语义分割技术领域,尤其涉及一种基于小波注意力网络架构的沟渠提取方法和装置。该方法包括:步骤1:获取携带沟渠掩码标记的高分辨率遥感数据集并进行预处理;步骤2:构建小波注意力网络架构,并使用预处理后的高分辨率遥感数据集对所述小波注意力...
  • 本发明公开一种多分支卷积自编码器的无监督高光谱波段选择方法及系统,方法获取原始高光谱图像并进行预处理,并基于波段表示划分为若干波段子空间;构建具有多个分支结构的自编码器模块,编码器对每个波段子空间进行光谱特征提取与降维编码;解码器对编码特征...
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