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  • 本发明公开了一种面向预制梁场复杂环境的桥梁构件点云智能识别与提取方法,所述方法包括:在协同进化初始化阶段,通过高保真合成点云数据生成流程构建初始数据集,并训练记忆增强推理网络,生成首批对抗性数据以形成初始训练池;随后进入协同进化循环阶段,对...
  • 本发明公开了一种数字孪生机理模型动态更新方法、装置及电子设备,属于智能运维技术领域,该方法包括:列举产品的所有相关物理量并分类,构建产品符号有向图模型;基于产品符号有向图模型,归纳出数字孪生机理模型;将不同工况下,产品符号有向图模型的各种状...
  • 本发明公开了一种基于故障机理驱动的数字孪生模型动态更新方法及装置,属于智能运维技术领域,包括:基于产品功能架构与物理运行机制,构建产品符号有向图模型,实现物理量的系统化与因果化,将物理量变化规律归纳为数字孪生机理模型;基于产品符号有向图模型...
  • 本发明涉及涡流纺成纱技术领域,具体的说是基于M估计优化宽度学习的喷气涡流纺成纱质量预测模型,包括数据采集与预处理,采集喷气涡流纺生产过程中的工艺参数数据及对应的成纱质量指标数据,对采集的数据进行归一化处理并划分训练集和测试集,构建基于M估计...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的空天装备数实融合性能测试方法及装置,该方法包括:数字孪生模型构建模块,用于构建融合多物理场特征的空天装备高保真机理模型,并通过模型降阶技术生成适配于强化学习训练的轻量化数字孪生体;数字孪生模型修正模块,基于实物...
  • 本发明公开了金属点阵力学性能的机器学习预测方法,属于金属材料技术领域,该方法包括以下步骤:S1、有限元建模与仿真测试;S2、数据收集及预处理;S3、特征分析;S4、机器学习模型训练与评估;S5、可解释性分析;S6、性能预测。本发明采用上述的...
  • 本发明属于船舶应变场反演领域,并具体公开了一种基于图神经网络的船舶结构应变场反演方法及系统,其包括:以全船结构有限元计算结果为原始数据,基于图神经网络,通过引入多信息注意力机制,设计复合目标函数,引导模型学习应变传播规律;基于多工况仿真数据...
  • 本发明公开一种融合多模态数据的建筑围护结构强化学习优化方法,属于建筑节能设计技术领域,采集多模态数据进行预处理,构建多模态数据集,对多模态数据进行特征提取得到多模态特征,构建多模态特征库,基于多模态特征库利用时序滑动窗口机制得到动态多模态特...
  • 本发明提供了一种虚拟环境视图布局优化方法及系统,方法包括采集虚拟场景中所有视图的关键信息,将关键信息整合为图结构;基于图结构将虚拟场景划分为若干特征区域;对稀疏区采用物理模拟的力导向模型进行优化,以输出视图的目标位置;对稠密区进行目标函数构...
  • 本申请公开了用于数字反应堆的仿真数据智能管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中的节点价值评估维度单一,忽略了数据在物理实体关联、时间动态特性等维度的差异,使得高价值核心数据与低价值辅助数据的管理策略相同,导致仿真数据智能管理...
  • 本发明公开了一种基于多视角翼型概念关联学习的飞行器气动参数预测方法,属于空气动力学、深度学习与计算机视觉交叉技术领域,该方法通过正交与环视结合的混合投影策略将三维模型转换为多视角图像序列;利用最优传输理论将视觉特征映射到可学习的“翼型概念”...
  • 本发明提供了一种太阳能地源热泵系统的仿真方法、装置及设备。该仿真方法包括:针对至少一个钻孔中每个钻孔:确定位于钻孔的钻孔壁之外的预定土壤区域内任意一土壤点距离钻孔的距离信息;基于距离信息,从预构建的数据库中获取与任意一土壤点对应的单位阶跃响...
  • 本发明提出了基于深度学习的工程尺度注浆快速数值模拟方法及系统,属于岩土工程中注浆模拟数据处理技术领域,包括:采集注浆相关的多源数据并对采集的多源数据进行尺度划分;对进行尺度划分后的多源数据进行数据预处理与标准化处理;构建融合物理规律与深度学...
  • 本申请提供一种耦合塘坝梯级调蓄的水文预报方法、装置、设备及存储介质。涉及水文预报技术领域。该方法包括:基于高精度数字高程模型与塘坝水体空间分布数据,识别塘坝出口点并建立水力连接关系,划分各塘坝独立集水区;构建塘坝有向图网络并生成拓扑调度序列...
  • 本申请公开了一种低空场站选址数字化优化方法、设备及介质,涉及电数字数据处理方法技术领域。方法包括:采集多源异构环境数据构建数字孪生空域模型并提取场站适宜性评价指标;确定各场站适宜性评价指标的初始权重,获取场站的性能反馈数据并通过机器学习模型...
  • 本发明实施例提供了一种面向材料开发的多目标安全贝叶斯优化方法、装置、计算机设备及介质,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括以下步骤:通过材料性能数据集和安全样本数据集构建模型数据集;训练集成高斯过程模型,对性能目标函数与约束函数进行建模,...
  • 本发明提供了基于时空图建模的齿轮泵剩余使用寿命预测方法及系统,本发明采用多源数据采集、动态图建模、时空特征学习、RUL概率预测的技术路线,通过动态图学习机制刻画参数耦合时变特性,结合时空图卷积网络挖掘深层退化特征,构建机理和数据双驱动的RU...
  • 本发明涉及电池热管理领域,具体为一种AUV锂离子电池热状态预测的异构数字孪生建模方法。包括以下步骤:构建电热耦合模型ETCM与误差校正模型PG‑STDGCN,融合上述模型的结果形成用于生成电池包级热状态初始预测的长期记忆单元;构建具备自适应...
  • 本发明公开了一种基于伯努利概率模型的空间目标识别仿真方法,将临时目标视为服从伯努利分布的随机变量,通过确定该随机变量的概率值,利用满足伯努利分布特征的函数计算分布值,所得分布值即为空间目标识别的决策结果;决策结果取值为0和1,其中0表示探测...
  • 本申请适用于胎圈设计技术领域,尤其涉及一种双胎钢圈结构优化方法及设备,双胎钢圈结构优化方法包括:获取双胎钢圈的使用场景;基于使用场景,生成双胎钢圈优化特征序列;根据双胎钢圈优化特征序列中每个双胎协同优化特征的次序,对双胎钢圈初始模型进行迭代...
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