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  • 本发明公开了一种电力能源网络薄弱环节毁伤验证方法、系统及介质,属于毁伤验证技术领域。其方法包括:获取电网拓扑数据;根据电网拓扑数据生成区域电网连接图,筛选出区域电网连接图中的电网关键节点;计算电网关键节点判断矩阵、各特征权重;根据各特征权重...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的时间序列预测方法,涉及时间序列预测技术领域,本发明通过多尺度分解减少长序列长度,结合自相关注意力机制替代传统全连接注意力,避免计算开销随序列长度平方增长,显著提升长序列处理效率,多尺度分解与双向融合策略可同时捕...
  • 本发明公开了一种基于特征筛选与多模型融合的多能源负荷预测方法,属于电力及综合能源负荷预测领域。本发明提出一种三阶段混合学习预测框架。第一阶段,基于专家知识约束的递归特征消除交叉验证方法实现动态特征筛选,保留关键气象要素与多能源负荷时序特征,...
  • 本发明涉及排水管网监测领域,尤其涉及一种用于排水管网的智能监测方法及系统,方法包括:计算GBDT模型内每棵决策树的权重,获取当前时刻排水管道的各项参数的变化速度,将各项参数的变化速度输入至相应的GBDT模型内以判断排水管道是否发生积淤。本发...
  • 本发明公开了一种基于配电网拓扑约束的稀疏时序贝叶斯网络构建方法及系统,具体为:构建配电网拓扑图,计算各节点间的邻接矩阵以及k跳邻域矩阵Nk;基于配电网拓扑距离信息及矩阵Nk,生成硬性约束规则,构造拓扑依赖掩码矩阵M;计算故障点对周围节点的电...
  • 本发明公开了一种基于时空旋转编码与动态掩码重建的弹道分析方法,获取雷达观测的弹道轨迹数据;采用分轴归一化方法对弹道轨迹数据进行归一化处理,并将每个轨迹点映射为高维特征空间中的时空Token序列;构建一个包含多层时空旋转注意力机制的特征提取网...
  • 本申请涉及一种变压器运行状态分析方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:首先,获取变压器的多源特征向量,然后,针对变压器的每一种故障类型,根据故障类型对应的至少一种第一特征向量、其他故障诊断路径对应的第二特征向量以及第二特征向量在其...
  • 本发明公开了一种用于智能算力中心能耗系统的数据分析方法及系统,涉及能源管理技术领域,数据分析系统包括多维度数据采集模块、数据预处理模块、模型构建及调整模块、预测模块、异常检测与根因定位模块、决策模块和闭环反馈模块。本发明通过整合算力中心内部...
  • 本发明公开了一种基于光学追踪的虚实融合医疗介入器械操作数据评估方法及系统,属于医疗介入器械操作数据评估技术领域。该方法包括获取并识别医疗介入器械的尖端图像以确定其身份信息;在器械于操作通道内运动时,通过光学追踪方式非接触采集其运动原始信号;...
  • 本申请提供了一种污水管网本底液位预测方法,旨在解决现有预测技术中数据可靠性不足、复杂干扰难以剥离、管网动态特性适配性差的技术难题。该方法通过“多源数据精准质控与融合‑复杂干扰动态解耦‑管网动态特性自适应适配”的协同设计,先采用“三级质控+多...
  • 本申请公开了一种联络线网损预测方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取待测数据并按照时间尺度对待测数据进行对齐处理,得到有效数据,然后将有效数据输入至基于CNN‑LSTM‑Attention网络生成的网损预测模型中进行识别,得到识别结果;...
  • 本发明属于多场景情报挖掘技术领域,尤其涉及一种基于高精度定位算法的多场景情报挖掘系统及方法,数据采集与划分,采集若干三维坐标监督点数据、若干基站三维坐标数据及实测采样点的位置与对应基站接收功率数据,将所述采样点数据划分为训练集、验证集和预测...
  • 本发明涉及边坡地下水处理技术领域,具体涉及一种地下水水位变化预测方法,包括以下步骤:S1、获取待监测边坡区域的地下水水位数据集;S2、根据待监测边坡区域的各维度地下水水位数据以及待监测边坡区域中各土体单元的各维度地下水水位数据,得到待监测边...
  • 本发明公开了一种智能人格建模、AI客服风格适配方法、系统、设备及程序产品,方法包括:获取用户聊天消息,基于大语言模型,根据预设人格维度进行人格证据提取,得到人格证据对象;利用人格证据对象,通过贝叶斯融合算法更新用户人格档案;将用户人格档案与...
  • 本申请提供了一种数据分析方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取目标业务场景下的多源业务数据,所述多源业务数据包括至少两个不同数据视图的样本信息,基于所述多源业务数据...
  • 本发明涉及螺栓拧紧质量智能检测技术领域,公开了一种拧紧曲线智能分析方法及系统,其中,一种拧紧曲线智能分析方法包括:获取拧紧设备的多参数原始数据并预处理得到同步曲线数据;采用深度学习特征提取与自适应阈值动态搜索相结合的方法得到贴合点角度位置;...
  • 本发明公开了一种基于双尺度时空协同的多维时空预测方法,包括获取历史时空序列数据并构建空间关系矩阵;对空间关系进行双尺度特征重构,分别提取全局空间结构特征和局部空间交互特征;在时间维度上对时空序列进行分解,构建短期变化特征和长期演化特征,并通...
  • 本发明公开了一种压电陶瓷谐振特性预测方法、系统及电子设备,涉及压电谐振预测技术领域;该方法获取压电陶瓷样本的尺寸参数和频响数据,通过增强峰值检测提取谐振点数据,构建训练数据集;对训练数据集进行标准化和零值填充预处理;构建包含注意力神经网络层...
  • 本发明提供了一种工业数据分析方法,属于数据分析领域。该方法包括构建区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN;利用区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN对工业数据进行分析。本发明提升了工业数据分析中对不确定性与非线性的建模准...
  • 本发明公开了基于多模态图神经网络的鸟类活动监测与行为识别方法,涉及计算机视觉与计算生态学交叉技术领域,包括以下步骤:基于获取的鸟类群体多模态感知数据,计算个体间信息传递的有效通信带宽,作为物理约束条件;以个体或子群为节点,以有效通信带宽作为...
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