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  • 本发明属于地热资源安全利用领域,提供一种基于多模态机器学习的高速公路地热资源监测系统及方法,获取高速公路的地热温度、路面状况图像以及异常声音进行预处理;基于预处理后的地热温度、路面状况图像以及异常声音,利用预先训练好的多模态地热资源预测模型...
  • 本申请适用于生物数据处理的技术领域,提供了一种评估人体免疫状态和免疫年龄的方法,其方法包括先基于预设的T细胞受体免疫组库,快速地获取多维度特征集信息,然后将多维度特征集信息输入至预设的多任务深度学习模型,准确地生成评估结果集信息。本申请能够...
  • 本发明属于人工智能与校园安全管理技术领域,涉及一种基于校园安全态势感知的主动干预方法和系统,通过多模态数据范式化与时空对齐,构建连续的时空异常势场模型,并基于场论分析实现对梯度、散度及时间导数的动态评估,结合模型预测控制生成最优干预策略,形...
  • 本发明公开了一种基于跨模态对比学习与自适应注意力融合的中药材智能鉴定方法及系统。该方法包括:采集中药材样本的图像数据、气味数据和文本描述数据,其中气味数据可通过电子鼻、GC‑MS、GC×GC‑MS(全二维气相色谱‑质谱联用仪)、GC‑IMS...
  • 本公开的实施例公开了多源异构数据融合方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:对企业异构数据集进行数据预处理后进行数据质量检测,得到本地数据质量数值集;对本地企业异构数据集进行异构冲突检测,得到本地异构冲突检测信息;对终端设备...
  • 本发明公开了基于多源融合的数据驱动生物多样性监测管理方法,具体涉及生态环境监测技术领域;通过获取遥感影像、物种记录、环境传感器及社区科学等多源异构生态数据,并标准化处理生成统一数据矩阵;基于空间网格模型和滑动时间窗口机制,提取各格点的时空序...
  • 本申请涉及一种基于多传感器融合的船舶推进系统健康管理方法及系统,属于船舶监测的技术领域,包括:采集推进轴各分区物理传感数据,提取监测特征形成分区特征向量。将当前工况输入推进轴动力模型,获分区虚拟特征向量。计算两者对应特征偏差值,若偏差值大于...
  • 本发明涉及工业数据分析技术领域,具体地说,涉及基于淤泥识别与分级处理的河道清淤方法及系统。其方法包括以下步骤:对清淤执行设备前方预定范围内的作业区域进行实时扫描,以获取因清淤执行设备作业而产生的动态淤泥扰动地形数据;基于动态淤泥扰动地形数据...
  • 本申请提供一种基床面平整度评估方法、系统、设备及水下整平机,涉及水下施工技术领域。该方法包括:获取作业海域多源传感数据,并基于所述多源传感数据生成多源融合基床表面模型;将所述多源融合基床表面模型作为目标基床表面预测模型的输入,以基于所述目标...
  • 本申请提供一种资源处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域。具体技术方案为:获取资源申请方的多维属性数据。对多维属性数据进行融合分析,确定第一资源分配额度;通过状况偏离模型处理多维属性数据,获取资源申请方在未来时间的资源状况偏...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开高压电网智能型绝缘子监测与故障检测系统,S1:多源传感器测量模块,多源信息采集,突破单参数局限;S2:多源信息融合处理模块,多源数据融合处理,构建全局状态评价;S3:自适应非线性电场建模模块,构建自适应非线性...
  • 本发明涉及一种基于层次化特征学习的任意样本故障诊断方法,属于工业故障诊断领域。其包括:构建层次化自编码器,利用层次化自编码器从底层到高层逐步提取数据样本的潜在特征表征,同时提取数据样本的潜在属性表征;对所提取的潜在特征表征和潜在属性表征进行...
  • 本发明的技术方案是公开了一种面向车网互动的多源数据融合与智能处理方法。本发明通过构建面向车网互动的多源数据融合与智能处理架构,综合应用多源异构数据接入、标准化建模、分布式数据处理、机器学习预测与优化调度等技术,实现了电动汽车、充电设施、电网...
  • 本申请提供一种基于多模态数据融合的家禽生长智能监测方法及系统,涉及智能养殖技术领域,解决了现有家禽估重技术因依赖单一传感器数据导致信息维度不全,存在样本偏差大、动态适应性差及评估维度有限的技术问题。该方法包括:通过多传感器采集家禽的多模态数...
  • 本发明公开了基于多模态视觉识别的智能动态打码系统及控制方法,涉及自动化打码技术领域,该系统包括:数据同步采集模块获取含敏感区域的多模态数据并校准输出;时空‑对抗特征融合模块提取多模态特征并融合;动态轨迹预测模块生成精准运动轨迹;打码路径优化...
  • 本申请提供了一种任务规划方法、控制装置及存储介质,属于长程规划技术领域。该方法包括:根据PDDL问题格式的目标规划问题,构建对应的富语义学习图;将富语义学习图输入训练完成的混合规划网络,计算各状态对应的启发值,指导搜索初始状态到目标状态的转...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型与大型语言模型融合的营配多模态数据自动化生成方法及系统,属于人工智能与电力信息化技术领域。利用营配领域知识增强的大型语言模型解析用户自然语言需求,输出结构化图像控制参数集与文本生成纲要;基于参数集构建语义、结构、...
  • 本发明公开了一种面向营配融合场景的视觉文本数据增强方法及系统,属于人工智能与电力系统交叉技术领域。先构建用于引导和约束增强过程的领域知识约束库;再在约束下分别对原始视觉数据与文本数据进行语义保持性增强,并匹配初始视觉‑文本对;然后通过迭代优...
  • 本发明公开了一种加速分布式训练的基于小波变换的梯度量化和梯度稀疏化融合方法及系统,旨在解决现有梯度压缩技术中通信效率与模型性能失衡、静态策略难适配动态梯度的问题。该方法核心在于通过小波变换将梯度分解为轮廓部分与细节部分,对轮廓部分采用基于K...
  • 本发明涉及人机交互界面设计技术领域,提供一种人机交互界面的复杂度评估方法及系统,获取界面状态数据、交互事件数据和任务描述文本数据,基于交叉注意力对多模态特征进行深度融合,进行综合性的建模分析,以全面建模影响复杂度的时空与逻辑因素,量化复杂交...
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