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  • 本申请涉及工业检测技术领域,公开了一种基于嵌入式特征回放的工业持续异常检测方法及系统。该方法提出了一种嵌入回放CAD,通过每个任务只存储一个特征图,最大限度地覆盖了训练集的整个特征空间,从而显著提高了回放的有效性。此外,还设计了一种细粒度的...
  • 本发明涉及地理信息科学领域,公开了基于多光谱遥感影像的露天矿山组分分类方法,包括:多光谱遥感影像数据收集、预处理;运用植被指数和可分离指数进行最优阈值选择;根据最优阈值进行影像分割以划定露天矿山范围;在矢量范围内运用光谱分析和基于规则的分层...
  • 本发明涉及智能标注技术领域,且公开了纺织品图案多模态特征融合的智能标注系统,该系统包括多模态数据提取模块、智能标注评估模块、智能标注生成模块和标注改进模块。该发明通过对预处理的纺织品图像提取面积信息、边缘信息和角度信息,实现了多维度协同分析...
  • 本发明公开了一种基于动态特征增强与轻量化微调的大模型的目标检测方法及系统,方法包括:S1.获取混合训练数据集,对目标检测底座模型进行训练;在构建目标检测底座模型时,在多模态大模型的语言解码器中嵌入动态特征增强模块,并在线性层处引入微调模块;...
  • 本发明涉及一种基于双向知识缩放迁移的图像分类方法,其特征在于,包括:步骤S1:基于目标模型的任务特点筛选得到源模型;步骤S2:判断源模型的尺寸参数与目标模型的尺寸参数是否一致,若为是,则执行步骤S3,反之,则执行步骤S4;步骤S3:将源模型...
  • 本发明涉及一种人机混合增强的教师课堂教学行为分析指标类别发现方法,属于智能教育技术领域。该方法包括:通过教育专家知识得到的已知指标类别数据指导后续的模型训练;通过时间一致性数据增强处理视频片段,生成初始正样本对;设计协同框架,提升复杂分布和...
  • 本发明提供了一种用于图像分类的增量学习方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:冻结预训练的主干网络以维持特征空间稳定;为每个新增类别创建独立的类别分支,并引入能覆盖所述主干网络特征空间的负样本集作为背景噪声;通过覆盖式噪声抑...
  • 本申请公开了一种堤防的外部表观缺陷的检测方法、设备及介质,方法发包括:获取堤防的可见光图像和红外图像;基于可见光图像的尺度不变特征和红外图像的梯度特征,得到第一图像对齐矩阵;基于第一图像对齐矩阵、可见光图像的像素值以及红外图像的像素值,得到...
  • 本发明公开了基于视觉形态特征修正与动态称重融合的散装元件计数方法及系统,属于计量检测技术领域。方法包括图像采集与预处理、型号匹配与场景判定、计数模式选择、视觉‑重量动态修正计数、小样本视觉锚定增量计数以及异常检测与结果输出。在堆叠状态下,从...
  • 本发明公开了一种面向复杂条件下的LNG装车阀门识别方法及系统。本发明提出了一种轻量化多尺度检测网络LitePAN‑YOLO。该网络基于YOLOv8框架构建,引入改进的Vanilla模块以增强特征的非线性表达能力,设计C2f ‑ParNet ...
  • 本发明公开了一种基于数据分布与模块贡献度的图分类对抗训练方法及系统。首先获取已预训练的图分类神经网络及训练数据集,并生成对抗样本集。基于构建的分布导向对抗训练损失,使用训练数据集和生成的对抗样本集训练图分类神经网络以更新网络参数;计算图分类...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的网页界面视觉复杂度自动评估方法及系统,涉及计算机视觉、人机交互与智能评估技术领域。本发明通过浏览器自动化批量获取统一规格的网页首屏截图,采用颜色信息熵与频域高频能量比双阈值规则进行质量清洗并触发替补采集;对...
  • 本发明公开了一种基于大数据的智能服装设计推荐系统,属于智能服装设计技术领域,包括数据采集处理模块、画像构建模块、智能服装设计模块和推荐方案生成模块。本发明采用结合多模态融合与动态风格锚点的用户场景联合画像构建方法,实现了对用户体型、长期与短...
  • 本发明公开了一种基于频率感知提示学习的少样本分布外检测方法,该方法包括:首先,通过快速傅里叶变换将图像分解为幅度谱和相位谱,并在频域中注入可学习提示向量,以增强对前景关键区域的感知;其次,构建正负文本提示,通过对比学习显式增大分布内和分布外...
  • 本申请实施例适用于生物医学技术及图像处理技术领域,提供了一种细胞图像处理方法、装置、系统及计算机设备,所述方法包括:获取多张单个细胞图像;对多张所述细胞图像进行分类,获得多张单个白细胞图像;分割每张所述白细胞图像,得到每张所述白细胞图像的细...
  • 本发明公开了一种隧道围岩分级方法、装置、设备、系统及介质,涉及隧道勘察设计技术领域,通过采集待分级隧道的围岩特征数据,将围岩特征数据转化为标准化定量参数,得到标准化围岩数据,基于标准化围岩数据,从预设围岩分级模型库中选择与目标隧道的地质条件...
  • 本发明公开了一种水下目标跟踪分类方法和系统。该跟踪分类方法和系统包括S3,进行ROI区域识别,使用FCM和K‑means双聚类算法识别潜在目标区域;S4,进行高重叠度ROI掩码生成,计算FCM和K‑means结果的交并比;S5,进行目标分割...
  • 本发明公开了一种电子档案的密级分类方法、系统及设备,包括:获取待识别的电子档案图像,并对电子档案图像进行尺寸归一化处理,得到若干个尺寸区间对应的目标档案图像;对目标档案图像进行分块,得到若干个第一图像块,并对各第一图像块进行特征编码,得到编...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的公路风吹雪能见度识别方法及系统,针对风吹雪原始图像,利用初步特征提取、多层次下采样与特征增强、以及多尺度上下文融合进行依次处理,直接输出能见度区间及置信度,其中,通过多次重复执行下采样与特征变换和特征增强处理过...
  • 本发明公开了一种基于约束感知深度回归的虚拟现实沉浸感预测方法,属于虚拟现实显示评价与人机交互技术领域。针对现有沉浸感评估缺乏统一量化标准、跨设备泛化能力弱的问题,本发明提出一种约束感知深度回归框架。该方法首先对显示参数施加物理边界约束,并将...
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