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  • 本发明公开了一种基于优化YOLO模型的流场关键结构检测与特征点提取方法,包括:S1、在风洞试验中,采用高速纹影采集系统获取吸气式飞行器在不同工况下的流场时序纹影图像;S2、通过对流场时序纹影图像的预处理,以得到与吸气式飞行器隔离段强激波相对...
  • 本发明公开了基于无标签样本的模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法,包括:获取用于模型训练的原始样本图像,原始样本图像为无数据标签的图像;将原始样本图像进行增强视图处理,构建多个不同视图的样本训练图像;根据预先构建的预设特征确定模型和样...
  • 本发明公开了一种应用SAM微调的低空地物识别样本自动标注方法和系统,属于农业遥感技术和无人机技术领域。本发明通过将训练后的模型支路接入SAM主体网络,对样本提取初始掩膜,并筛选得到符合目标类别特征的初始掩膜进行自动标注,在大规模遥感数据待标...
  • 本申请公开了一种应用于3D点云数据标注的质检方法和电子设备,其中所述方法包括:获取目标点云数据和目标点云数据对应的人工标注数据;解析人工标注数据,确定每帧人工标注数据的标注框信息;将目标点云数据输入预训练的目标检测模型中,得到每帧目标点云数...
  • 本发明提供了一种面向综电平台智能目标识别任务的地面验证方法,基于一个相对位姿运动模拟平台实施。该方法通过动捕定位系统提供高精度基准,控制服务星模拟器与目标星模型,动态构建出逼真的空间相对运动场景;由服务星载荷中的目标识别相机采集目标图像信息...
  • 本发明基于视觉检测模型的多维度性能评估方法,首先原始遥感评估样本集以及对应对抗样本集、噪声样本集和扰动样本集的构建;然后基于解释一致性,解释因果性和解释充分性的模型可解释性评估;基于从对抗鲁棒性、噪声鲁棒性和干扰鲁棒性三个方面的模型鲁棒性评...
  • 本申请提供的一种图像内容识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像内容识别技术领域,旨在基于多维协议特征库比对与动态权重模型,有效提升图像内容识别的准确性。该方法包括:获取图像,图像中包括至少一个待识别内容;提取待识别内容的目标特征;将目标特...
  • 本发明公开了一种基于时序学习的轨道机器人镜头脏污检测方法、系统, 属于养殖技术领域。一种基于时序学习的轨道机器人镜头脏污检测系统,其特征在于,包括:设置在养猪区处的数据采集模块;设置在养猪区的行进轨道、可沿行进轨道运动的且用于安装数据采集模...
  • 本发明涉及数据融合技术领域,且公开了一种超声图像CT数据融合方法,包括以下步骤:S1:进行配准,将超声探头与定位装置固定,通过平动和扇扫构建重要组织和目标点云,构建关键部位的点云模型,完成CT坐标系和超声坐标系的配准;S2:定位坐标;S3:...
  • 本发明公开了退化感知多阶特征融合Transformer实现光谱图像盲融合的方法,首先,分别设计了空间退化感知网络SpaDNet和光谱退化感知网络SpeDNet。在SpaDNet中,提出了一种双路架构,解耦了平滑区域和结构区域的退化过程,并通...
  • 本发明属于计算机视觉与图像处理的技术领域,涉及了融合语义拓扑信息的视觉特征描述子生成方法及系统,包括以下步骤:基于每一个关键特征点生成原始视觉向量;针对每一个关键特征点,确定其场景语义归属以生成结构化语义向量;由门控生成网络生成语义调制权重...
  • 本发明公开了基于深度学习的妇产科影像分析系统,涉及医学影像分析的技术领域,包括特征提取模块、区域划分模块、特征分析模块、异常评估模块和可视化输出模块。通过多分辨率卷积神经网络对妇产科医学影像进行多尺度特征提取,采用跨分辨率融合操作和自适应分...
  • 本申请涉及一种多源点云数据融合方法、点云融合系统及设备。本申请通过将距离、入射角、天气条件与时间同步误差作为影响因子,构建点云单点置信度模型,并结合置信传播图实现全局置信度更新,再以融合残差驱动闭环修正,使所述方法能够在多源异步点云场景中实...
  • 本发明公开了一种基于边缘智能的多模态人像与行为分析方法,涉及工业安全生产领域,解决了现有人脸识别门禁系统存在识别鲁棒性不足且功能单一的技术问题。该分析方法包括,通过视频帧动态选择策略对视频帧进行运动目标识别,以判断视频帧中是否存在运动目标,...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种红外泄漏分割与小目标检测的多尺度融合方法,红外图像采集与预处理,通过红外热像仪采集锅炉四管区域图像,经CLAHE算法增强对比度,输出标准化红外图像,将标准化红外图像输入PaddleSeg体系分割网络,...
  • 本发明公开一种基于多模态信息融合的垃圾检测方法及系统,涉及技术自动驾驶和机器人领域,包括:利用深度相机实时采集RGB图像和深度图像;对RGB图像检测,输出垃圾的类别标签和二维位置信息;在深度图像上确定对应的深度采样区域;提取深度采样区域内的...
  • 本发明公开了基于全局局部特征交互的病理图像染色归一化方法及系统,该方法包括:获取病理图像;引入轻量化多尺度Transformer结构以及多尺度层次感知模块,构建病理图像染色归一化模型;基于病理图像染色归一化模型,对病理图像进行染色归一化处理...
  • 多模态注意力机制与改进YOLOv8的机器人感知融合方法,涉及工业机器人技术领域,通过搭载可见光相机与红外热像仪,分别采集可见光图像和红外图像,将见光图像输入到UNet编码器,提取边缘与结构特征,将红外图像输入到UNet编码器,提取热力分布特...
  • 本发明的技术方案是公开了一种不同模态特征的融合方法及系统。本发明通过跨模态注意力精细对齐并提取相关特征、通过动态门控抑制无关信息并突出重点模态、最终通过张量积融合将两模态特征成对地结合,直接生成包含丰富非线性交互项的融合表示。这样的分阶段处...
  • 本发明属于灾害识别预测技术领域,提供了一种考古遗址炭化植物种子智能识别方法,其技术方案为获取炭化植物种子图像数据,提取炭化植物种子图像数据中的高频信息;将原始炭化植物种子图像和提取的高频信息逐通道仿射融合到主干网络中,引导主干网络学习得到多...
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