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  • 本申请实施例公开了一种基于断点回归与熵值分析的系统进化能力验证方法及系统,其中,该方法包括:构建包含有多个评估维度的系统进化评估体系;通过环境控制模块提供稳定的封闭环境,通过多模态传感器网络采集目标系统在封闭环境下的运行数据;采用预设断点检...
  • 本申请涉及电力系统故障检测技术领域,具体而言,涉及一种环网柜的故障定位方法,旨在于解决传统方法依赖单一电信号模态或固定权重的多模态融合,无法适应电磁干扰、风雨噪声等动态环境因素导致的信号畸变;环形拓扑结构引发的多路径反射现象使故障波头特征难...
  • 本发明涉及时空大数据应用技术领域,公开了一种基于轨迹数据的购物中心业态类型识别方法,所述方法包括:基于购物中心的建筑CAD图,生成各楼层铺位边界数据;获取人员轨迹数据,并进行预处理;根据人员到访时长及比例,区分服务人员和顾客;计算用餐时段顾...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的重复隐患识别方法及系统,属于信息安全技术领域。本发明的方法包括:构建融合领域知识图谱,并在传统识别流程中引入图谱驱动的相似性评估和惩罚机制,通过量化隐患实体在图谱中的结构相似性,提升识别准确性和效率。在模型训练...
  • 本发明公开了一种基于改进GCN的高比例新能源配电网复杂动态拓扑辨识方法,包括:获取待测的高比例新能源配电网的时序节点特征数据和邻接矩阵;利用时间卷积网络对时序节点特征数据进行处理,生成动态节点特征矩阵;将动态节点特征矩阵和邻接矩阵输入到训练...
  • 基于物理约束与动态优化的矿井通风风阻智能校准方法,涉及通风风阻校准技术领域,基于通风网络解算建立分支摩擦风阻、分支风量与风压的映射关系;基于谱聚类算法引导矿井风阻分支分组,通过权重优化机制为风阻校准模型目标函数提供权重;通过实测风量与解算风...
  • 本发明属于能源预测技术领域,具体涉及一种面向长历史数据的周期感知风电功率预测方法,包括:通过获取风力发电历史数据;基于自相关函数分析确定数据周期值,将历史数据按周期长度进行分片处理以及序列分解,得到季节性分量和趋势分量;对分片数据进行多尺度...
  • 本申请涉及岩层硬度识别技术领域,提供了一种岩层硬度识别方法及相关设备,该方法包括:获取多个目标岩层的工况特征数据;从所有工况特征中确定出多个目标工况特征;分别针对每个目标岩层,基于目标岩层的所有目标工况特征的值,利用多任务识别模型对目标岩层...
  • 本发明公开了一种基于模式识别的投饲机器人精准投喂方法,包括:采集养殖对象的行为观测数据,得到有效行为序列;构建行为时序表征模块,得到行为潜在表征序列;组织形成行为单元表征序列,构建各行为相位变量之间的耦合关系;输入改进Kuramoto模型,...
  • 一种非干预式电氢热耦合系统调节潜力量化方法及系统,包括:获取系统各设备的历史及当前运行数据;建立包括状态空间和动作空间的电氢热耦合外特性模型,所述状态空间为动作空间与灵敏度矩阵的乘积;基于历史运行数据,构建不同典型工况下的初始灵敏度矩阵;基...
  • 本发明公开了一种基于多频域注意力机制的数据预处理方法、介质及系统,其中方法包括:获取多源非结构化数据,并进行预处理,以生成标准化数据;进行频域变换,以生成频域特征张量,并进行可逆频域分解,以生成对应的多频子带特征;进行自适应建模和特征融合,...
  • 本发明涉及故障监测技术领域,解决了现有技术难以综合利用磷酸生产过程中的多源运行数据对生产运行状态进行准确识别并对故障风险进行有效预警的问题,提供了一种基于多源数据处理的磷酸生产故障监测与预警方法及系统。该方法包括:对磷酸生产过程中的多源运行...
  • 本公开提供了一种针对典型对抗场景的阶段化策略评估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取目标对抗赛的竞赛过程信息,其中,竞赛过程信息用于描述目标对抗赛中的双方智能体的对抗过程;对竞赛过程信息进行阶段划分处理,得到多个策略阶...
  • 本发明涉及数字化运维技术领域,具体为基于多参数时序分析的地下管网设施寿命预测系统及方法,利用多尺度窗口及张量填补算法生成全息状态集,经三层逻辑校验建立管网拓扑,基于时空图注意网络量化风险传导特征,并利用粒子滤波算法执行状态递推与连续积分以预...
  • 本公开提供基于群效应的地下洞室灾害防控方法、程序产品与设备,涉及工程数据处理技术领域。该方法应用于水利工程的地下洞室群,包括:在考虑洞室间影响以及不考虑洞室间影响两种情况下,分别获取目标洞室的第一参数,确定静态群效应系数;根据多种灾害之间的...
  • 本发明涉及可燃粉尘爆炸防护技术领域,具体为一种基于ISMA‑LSTM的预测可燃粉尘的最小点火能的方法及装置,包括获取待测可燃粉尘的第一数据;对所述第一数据进行清洗、去噪和归一化处理,生成第二数据;将所述第二数据输入至预先训练完成的CNN中提...
  • 本发明涉及动力电池性能分析技术领域,公开了一种基于集成学习的动力电池衰减影响因素定量识别方法,旨在解决传统方法中数据关联性弱、特征重要性模糊、模型适应性差的问题。包括:采集构建多源数据集;捕捉不同时间尺度退化特征,结合Top‑K空间注意力机...
  • 本申请公开了一种数据的特征选择方法、装置、存储介质以及终端。基于第一特征选择算法对原始特征集合中的特征进行重要性排序,基于排序结果对各特征进行筛选,生成候选特征集合;将候选特征集合划分为多个特征子集,基于第二特征选择算法对各特征子集进行并行...
  • 本发明涉及人工智能领域,具体公开了一种融合过滤与封装策略的高维进化特征选择方法,面向高维、小样本、非平衡复杂数据,通过“由粗到精、由全局到局部”的多阶段层次化搜索框架实现最小判别特征子集筛选。所述方法包括:基于对称不确定性SU与Relief...
  • 本申请公开了一种优化策略生成方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆除霜技术领域,该方法包括:基于车辆除霜性能信息从若干个样本车辆中确定正常样本车辆和异常样本车辆;根据正常样本车辆和异常样本车辆之间的目标差异因素确定候选除霜性能影响因子;基于候...
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