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  • 本发明公开一种应用于指纹传感器的压力感测方法,包括:在使用者的手指接触该指纹传感器到该手指离开该指纹传感器的期间,感测该手指的指纹以得到多张连续的指纹影像,该多张连续的指纹影像包括第一指纹影像与第二指纹影像,该第二指纹影像的取得时间晚于该第...
  • 本发明涉及计算机视觉与生物特征识别技术领域,公开了一种基于鼻纹与虹膜多维特征的动物面部识别技术与装置,包括以下步骤:同步采集包含动物鼻部区域和至少一个眼部区域的多模态图像同步采集包含动物鼻部区域和至少一个眼部区域的多模态图像,对所述多模态图...
  • 本发明提供了基于区域对齐多视图的深度伪造人脸检测方法,属于数字图像处理、多媒体内容安全与生物特征识别技术领域,方法包括:(1)获取面部区域图像;(2)提取全局分类令牌与局部图像块令牌;(3)构建区域对齐视图;(4)计算人脸真实性预测结果;(...
  • 本发明实施例提供了一种人脸视线重定向模型的生成方法、装置和计算机设备,所述方法包括:基于生成网络,根据待重定向拼接图像与第一重定向角度,生成第一重定向拼接图像;基于生成网络,根据第一重定向拼接图像与第二重定向角度,生成第二重定向拼接图像;基...
  • 本申请涉及一种视线方向估计方法、装置、设备、存储介质和程序产品,包括:构建动态稀疏特征提取器和信息富集增强模块;通过所述动态稀疏特征提取器对目标输入图像进行特征提取;将目标输入图像迭代输入至各子网络模块,将前一子网络模块提取的特征传递至后一...
  • 本申请涉及一种眼前节多结构边缘提取方法,涉及医学图像处理的技术领域;其包括以下步骤:获取原始眼前节图像,并对所述原始眼前节图像进行预处理,得到标准化图像;采用级联U‑Net分割网络,分割所述标准化图像并生成结构概率掩膜;基于所述概率掩膜构建...
  • 提供了一种计算机实现的视觉数据获取方法,包括:一个或多个处理器确定车辆中人员的注视点;所述一个或多个处理器检测所述车辆中的所述人员的姿势;响应于所述姿势的检测,所述一个或多个处理器使得摄像头获取所述人员的注视点对应的视觉数据。
  • 提供了一种计算机实现的视觉数据获取方法,包括:一个或多个处理器确定车辆中人员的注视点;所述一个或多个处理器检测所述车辆中的所述人员的姿势;响应于所述姿势的检测,所述一个或多个处理器使得摄像头获取所述人员的注视点对应的视觉数据。
  • 本发明公开了一种数据智能分析方法及一体化体育机器人训练系统,属于训练系统技术领域。一种数据智能分析方法及一体化体育机器人训练系统,包括:对训练人员进行人脸识别,对训练人员的训练动作肢体运动轨迹进行识别分析,进行相应的训练语音指令的播报以及指...
  • 本申请适用于终端技术领域,提供了一种隔空手势识别方法、电子设备及计算机程序产品,该方法通过在检测到连续N帧目标图像中存在隔空手势的起始手势的情况下,将连续N帧目标图像在内的M帧目标图像各自对应的手形类别、手部骨骼点信息以及联合距离向量输入至...
  • 本发明涉及图像处理技术、人工智能技术、神经网络技术和计算机视觉技术领域,尤其为一种基于HRNet的轻量级人体姿态估计网络与方法,包括网络的整体结构和网络的骨干部分,网络的整体结构为网络基于高分辨率网络架构提出,其主体部分包括了四个不同分辨率...
  • 本发明涉及唇语识别技术领域,公开基于多教师自适应蒸馏的轻量级唇语识别模型,包括:步骤一,对输入的唇语视频序列进行人脸检测、唇部感兴趣区域裁剪和对齐,得到唇部感兴趣区域序列;对所述唇部感兴趣区域序列实施定向设计的复合增强;步骤二,利用三维残差...
  • 本公开提供一种手指轨迹跟踪方法、边缘计算设备及介质。该方法包括:基于初始时刻下的第一图像和第二图像,提取手指贴片的颜色空间特征和材质表观特征;基于所述颜色空间特征,从当前时刻下的第一图像中确定第一手指坐标;基于所述材质表观特征,从当前时刻下...
  • 本公开提供一种基于图像的手指轨迹处理方法、边缘计算设备及介质。该方法包括:根据手指在不同时刻的图像,确定所述手指在各时刻下的手指跟踪位置;基于各时刻下的手指跟踪位置,确定当前时刻下的手指运动参数;基于所述当前时刻下的手指运动参数,判定所述当...
  • 本申请涉及一种面向RGB视频数据的手部动作识别方法,包括:构建手部动作识别网络;手部动作识别网络包括动态轮廓预处理模块、区域‑全图特征融合模块、手部关键点预测与优化模块、长短时动作识别模块;基于训练数据集对手部动作识别网络进行训练,得到训练...
  • 本发明提供一种动作规划模型训练方法、分拣方法、系统及设备,该方法包括:将各训练数据输入至初始化模型,得到各专家网络在各训练数据下的门控权重,以及扩散模块输出的预测动作噪声和预测动作轨迹;根据预测动作噪声,对扩散模块对应的噪声预测损失进行计算...
  • 本发明公开了一种基于AI姿态识别的核心肌群训练系统,含图像采集、AI姿态识别、核心肌群激活模型等七大模块。适配手机摄像头与低成本传感器,通过剪枝优化的YOLO‑Pose算法实现姿态实时处理,精准识别核心肌群激活度与姿态偏差。支持单摄像头多角...
  • 本申请涉及微小昆虫行为闭环观测方法、装置、设备及介质,方法包括:调用预设的状态空间模型,通过预设的差分增强机制放大局部影像序列的瞬时运动信号,通过局部注意力模块筛选出局部影像序列中的有效特征区域并生成二维特征图;将二维特征图转换为一维状态空...
  • 本发明涉及电力安全技术领域,具体而言,涉及一种用于电力作业现场的反违章综合评价方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法,主要包括建立违章作业评估模型,基于作业点是否违章和作业人员所在作业子场景的数据通过违章作业评估模型输出当前作业人员...
  • 本发明公开了一种基于未来人体时序姿态预测的动态人体倒地检测方法,方法包括:在监控场景中进行地面自动标定,获得地面平面参数;对视频图像中的人体目标进行检测、裁剪和跟踪,得到人体图像序列;对人体图像序列逐帧进行单人3D姿态估计,得到历史3D骨骼...
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