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  • 本发明涉及电位器自动组装技术领域,尤其涉及一种旋转式电位器自动组装检测设备,包括工作平台和设置在工作平台顶端的旋转输送机构,所述旋转输送机构包括转动安装在工作平台顶端的转盘和若干安装在转盘顶端边缘处的定位工装,所述工作平台的顶端沿着转盘的旋...
  • 本发明涉及冠心病风险预测技术领域,且公开了一种稳定型冠心病的风险预测系统,包括:风险数据获取模块,用于采集多维度的风险因素数据,所述多维度的风险因素数据包括:传统的风险因素数据、影像学数据、生物标志物数据和个体化的生活方式数据;风险特征融合...
  • 本发明公开了基于知识图谱的家庭抗逆力评估系统,包括:数据采集层:收集社区脑卒中患者家庭的基本信息、病史、家庭成员关系以及社会资源;知识图谱构建层:基于收集的数据,构建家庭抗逆力的知识图谱;评估模型层:构建家庭抗逆力的评估模型,基于知识图谱中...
  • 本发明属于抑郁症筛查领域,具体是公开了一种基于机器学习的抑郁症早期筛查方法,方法包括:临床数据收集、构建面部表情分析模型、构建语音感情分析模型、构建文本情绪分析模型和多模型融合筛查。本方案通过构建多模态分析模型,融合模糊逻辑与神经网络进行面...
  • 本发明公开了一种基于足部数据分析的平衡训练协调管理方法,涉及智能健康与运动分析技术领域,包括,使用深度学习模型提取用户足部综合数据集中的步态特征和疲劳指标,并分析用户的平衡能力和疲劳状态,得到定量评估报告,根据定量评估报告定义平衡能力提升的...
  • 本发明公开一种预测酶催化效率并评估预测可信度的方法,属于生物信息学与酶催化理论计算领域。本发明通过双线性注意力机制的证据深度学习模型,利用双线性注意力网络重点学习酶和底物之间的局部相互作用,并通过证据深度学习层能够有效评估kcat...
  • 本发明公开了一种大戟科GWAS位点基因数据分析平台,涉及基因数据分析技术领域,平台基于大戟科GWAS保守性分析,利用GWAS数据获得大戟科其他物种的遗传信息,通过这种数据的迁移让大戟科物种之间共享数据,对更多的数据进行整合,并通过数据分析平...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的siRNA序列设计方法及活性预测装置,涉及人工智能辅助生物技术领域。方法包括对靶点mRNA进行全局扫描,按照预定步长和预定窗口宽度将靶点mRNA截取为RNA序列片段,枚举所有可用的候选siRNA序列片段;过滤掉...
  • 本申请公开了一种轻量化声音检测模型的训练及声音事件检测方法、装置、设备及介质。原始教师‑学生联合训练模型促进教师与学生模型的协同,通过共享M个卷积层协作完成特征学习与优化,使学生模型在保留较高性能的同时,能大幅度降低计算开销,提升模型的应用...
  • 本发明涉及高速公路交通安全保障技术领域,具体公开了一种冰雪条件下高速公路预警系统及预警设备布设方法。解决常用技术形成的识别滞后、预警响应存在区域割裂现象、预警信息存在偏差的问题。包括数据采集层,用于实时采集气象、路面、交通流及车辆行为数据,...
  • 本发明涉及近视防控技术领域,具体公开了一种基于人工智能的近视防控系统,所述系统包括:采集端,包括显示检测模块和外部数据采集模块,所述显示检测模块用于采集显示器相关状态参数,所述外部数据采集模块用于采集用户信息及环境信息;近视防控模块,用于对...
  • 本发明涉及广告牌安全监测技术领域,尤其涉及一种基于物联网的智能广告牌监测系统,包括:数据采集模块,用以采集广告牌数据和环境数据,稳定监测模块,对广告牌的稳定性进行分析;腐蚀分析模块,对广告牌的腐蚀特征进行分析,并根据广告牌的腐蚀特征更新下一...
  • 本申请实施例提供了一种图像采集处理方法,包括:获取图像处理策略,所述图像处理策略用于对获取的图像数据进行优先级标记,得到第一优先级数据,所述第一优先级数据为高优先级数据;将所述高优先级数据存储到第一缓存区,并对所述第一缓存区的高优先级数据进...
  • 本申请公开了一种面部识别方法、装置及电子设备,属于人脸识别技术领域。该方法包括:在接收到面部识别请求的情况下,通过目标摄像头向目标用户的目标面部区域发射光线,所述目标摄像头为所述第一电子设备的多个摄像头中用于面部识别的摄像头;接收所述光线在...
  • 本发明公开了一种基于多视角对比聚类学习的视频异常检测方法及系统,该方法包括:获取原始视频帧序列数据进行视频分片与光流计算提取;基于在线聚类对比学习方法,对RGB视频帧序列数据与光流帧序列数据分别进行正态性概念学习与交替训练,得到视频帧序列融...
  • 本申请涉及一种基于YOLOv5改进的无人机检测方法、系统、设备及存储介质,涉及无人机检测领域。方法基于ImageNet数据集,其中方法包括:获取在包含遮挡物的背景下拍摄的无人机红外图像数据集;预处理并标注无人机红外图像数据集得到无人机红外图...
  • 本发明涉及水下目标位姿估计领域,尤其涉及一种基于多模态特征融合的水下目标相对6D位姿估计方法。针对水下点云数据存在的边缘特征稀疏、弥散导致的配准精度不足问题,本发明提出了一种融合图像与点云特征的配准模型,首先该模型通过ResNet34卷积神...
  • 本发明公开了一种基于几何与距离因素融合的注意力机制方法,其特点是采用几何距离定义相似性并归一化生成权重的方法,将几何因素与距离因素有机融合,实现注意力机制的点云图像语义分割,具体包括:点云数据预处理、邻域距离计算、相似性度量定义与计算和归一...
  • 本发明提供了一种基于YOLOv3的船舶目标检测与识别方法及系统,所述方法包括:在船舶图像数据集上采用K Means聚类的方法生成船舶目标的锚定框;基于锚定框计算得到船舶目标的边界框;将输入图像划分为三个尺度的网格,分别为低、中和高分辨率;利...
  • 本发明公开一种基于Transformer实现在大图切片推理后处理中NMS计算的方法,为能够实现NMS的过滤操作,本发明将深度学习网络检测到的目标框的坐标、类别以及置信度作为语义信息输入到transformer模型中,学习得到过滤之后的坐标等...
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