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  • 本发明公开了一种基于逆向建模的电弧增材层积参数实时调控系统及方法,通过数据获取单元获取增材过程中的数据,并和理论模型进行比较获得增材中的缺陷数据并进行分析,识别缺陷类型和严重程度,结合熔池参数、温度场参数、熔道缺陷和构件成型偏差等信息,通过...
  • 本发明提供了一种手绘零部件草图的参数化提取方法、装置、设备及介质,用于实现利用手绘零部件草图快速进行零部件制图。该手绘零部件草图的参数化提取方法,包括:建立几何基元的标准化参数表示体系;通过基元解析模型提取手绘零部件草图的图像特征并预测得到...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成土建BIM模型的方法,包括建筑工程CAD图纸信息解析和BIM模型生成;所述建筑工程CAD图纸信息解析基于图神经网络的方法解析建筑工程CAD图纸,识别建筑构件符号并提取相关信息,具体包括图神经网...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成结构BIM模型的方法,包括:结构CAD图纸信息解析和结构BIM模型生成,所述结构CAD图纸信息解析包括图神经网络模型构建、基于图神经网络模型的CAD图纸解析和多图信息聚合;所述结构BIM模型生...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的CAD图纸自动生成多专业管网BIM模型的方法,包括:管网CAD图纸信息解析和多专业管网BIM模型生成,管网CAD图纸信息解析包括图神经网络模型构建、基于图神经网络模型的CAD图纸解析、图例表解析和多图信息聚合;...
  • 本发明涉及一种类拉链结构海绵垫的曲率半径确定方法、生产方法、系统、设备及介质。该类拉链结构海绵垫的曲率半径确定方法包括:获取上层的预设密度、下层的预设密度以及类拉链结构海绵垫的预设总纵向长度;基于上层的预设密度、下层的预设密度以及类拉链结构...
  • 本发明公开了一种融合漏洞类型相关性的智能合约多漏洞检测方法。模型基于多任务学习架构设计,由底层共享层和特定任务层两部分组成,采用硬参数共享方式。其中,底层共享层使用BERT模型提取共享特征,任务特定层利用BIGRU从共享层中提取特定任务的特...
  • 本发明属于生态灾害风险评估与预警技术领域,公开了一种植被干旱致灾阈值的确定方法,根据待研究区域每个子区域的植被数据构建植被指数序列;根据待研究区域每个子区域的气象数据构建不同时间尺度下的多个干旱指数序列;根据植被指数序列和多个干旱指数序列的...
  • 本发明提供了一种基于加速度传感器信号的多路阀阀芯卡死故障诊断方法及系统,包括如下步骤:S1,将多路阀阀芯的阀芯状态转换为数值,得到阀芯状态编码值;S2,通过加速度传感器信号训练模型,通过模型诊断阀芯状态编码值的准确率,得到诊断结果,模型包括...
  • 本发明公开了一种基于多模态自适应融合的情感识别方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:选取预训练模型分别提取音频和视频的原始特征,音频用卷积层初步提取,视频经多模块处理并保留时序信息。接着构建注意力模块生成注意力矩阵和交...
  • 本发明提供一种炼钢连铸生产过程的异常检测方法及系统,涉及生产过程异常检测技术领域,包括:在关键工艺节点布置监测点,确定监测点之间的连接关系,以互信息熵和工艺连接系数的加权和计算边权重,建立工艺拓扑图。构建邻接矩阵,通过聚合相邻节点的特征信息...
  • 本申请涉及一种电网状态分析方法和配电监控系统,方法包括得到在采集点处收集到的配电网络中的特征信号并分解,得到基础波形;使用基础波形对特征信号进行分解,确定基础波形的连续时间;根据连续时间将基础波形分为正常基础波形和异常基础波形;使用异常基础...
  • 本发明公开了一种配电系统故障分析方法及系统,方法包括:通过多种传感器和智能计量设备实时采集配电系统的运行相关数据;对采集的运行相关数据进行预处理,以去除噪声和干扰信号,建立配电系统实时运行状态的多维特征集;利用卷积神经网络在所述多维特征集中...
  • 本申请公开的辅助驾驶环境下驾驶人接管表现量化方法、系统、设备及介质,涉及辅助驾驶数据处理领域,该方法包括:实时获取驾驶人的多模态生理信号数据;基于多模态生理信号数据构建特征向量;构建指标预测模型;将特征向量输入指标预测模型,得到综合指标预测...
  • 本发明涉及智慧交通技术领域,公开了一种面向高速大雾场景的时序多模态大模型事件理解方法,第一步,将高速场景的视频流按照时间顺序拆分为独立的帧序列,并进行数据预处理,第二步,将视频时序数据输入去雾网络进行处理,第三步,将去雾后的视频数据与相关文...
  • 本发明涉及树障识别技术领域,公开了一种树障识别方法、系统、计算机设备和存储介质,包括获取输电线路的杆塔坐标和导线参数,采用改进的悬链线模型生成导线三维几何模型,并进行间隔采样,得到模拟导线点云数据;获取原始地形数据,对原始地形数据和模拟导线...
  • 本发明涉及清洁能源技术领域,公开了基于互信息和信号分解的功率预测模型构建方法,包括:获取风电场站的历史气象数据和历史功率数据;对历史气象数据和历史功率数据进行互信息计算,得到各历史气象数据相对于历史功率数据的影响权重;对历史功率数据进行完全...
  • 本发明公开了融合迁移学习与增量学习的装载机阻力预测方法及系统,方法包括:使用源域数据训练阻力预测预训练模型,并筛选出与目标域匹配的数据段进行进一步训练,以获得适用于目标域的离线阻力预测模型;对目标域在线阻力数据进行预处理,利用所得数据段通过...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的网络设备故障预测方法与系统,涉及网络设备故障预测技术领域,所述系统包括:磁盘振动预测模块、振动传递分析模块、故障磁盘定位模块;所述磁盘振动预测模块通过分析磁盘阵列中各磁盘单元读写数据时产生的振动信号历史数据,训...
  • 本申请提供了一种目标跟踪机动状态识别方法、设备及存储介质,该方法包括:步骤S100:获取多帧雷达目标跟踪数据,利用滑动窗口法从中提取目标的特征状态向量;步骤S200:基于改进的投影孪生支持向量机构建多模型分类器,对特征状态向量进行训练;步骤...
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