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  • 本发明公开了一种早产儿多维BPD护理预测模型的建立方法,包括以下步骤:样本收集;纳入和排除:制定纳入规则将符合纳入规则的样本纳入;制定排除规则将符合排除规则的样本排除;数据收集和样本检查:使用标准化数据收集表进行基线资料的收集;所述基线资料...
  • 本发明公开了一种基于人工智能自动获取训练伙伴的系统和方法,包括:操作终端、服务器和健身设备;健身设备记录用户的训练过程,采集训练数据,通过有线或无线方式传输到服务器,服务器根据采集的训练数据,计算与本用户健身习惯、能力、意愿等相似度高的用户...
  • 本发明公开了一种ZnO压敏电阻雷电冲击温升预测方法、装置、终端设备和存储介质,属于压敏电阻技术领域,所述方法为:获取雷电冲击参数和待测的ZnO压敏电阻的微观结构参数;其中,所述微观结构参数包括:晶粒尺寸、晶界层厚度和微观均匀度;所述微观均匀...
  • 本发明涉及土壤监测与数据分析技术领域,公开了一种基于深度学习的土壤碳氮含量动态预测方法。先从环境监测平台获取土壤监测数据,用多层感知机模型降维得到核心特征,据此划分动态监测数据集。以该数据集为输入,用时间卷积网络构建初始预测模型;构建气象因...
  • 本发明公开了基于类器官模型的个性化肿瘤药物筛选平台,涉及类器官模型药物筛选平台技术领域,包括样本处理与类器官生成模块、类器官培养条件优化模块、多组学数据分析模块、生物标志物识别模块、机器学习预测模块以及个性化治疗方案制定模块;所述样本处理与...
  • 一种防爆工业电话机的通讯降噪方法及系统,在该方法中,分别计算第一音频信号和第二音频信号在每个尺度下的瞬时互相关系数,并基于瞬时互相关系数构建时频相关图谱;计算时频相关图谱中相邻时间点互相关系数的变化率,将变化率大于预设阈值的时间点对应的信号...
  • 本发明涉及幼儿学习技术领域,尤其涉及一种具有防护功能的幼儿学习机,包括:矩形底座和弧形外框,所述矩形底座的上表面处设置有弧形外框,所述矩形底座的上表面处贯穿设置有矩形框,且所述矩形框内部的底表面处设置有一对相互对称的供气装置,所述供气装置的...
  • 本申请涉及一种用于车辆逆行预警的方法,其包括:基于第一车辆(1)的位置信息和道路地图数据评估第一车辆的行驶方向与第一车辆所在车道的规定行驶方向的匹配度,并基于第一车辆的行车环境信息进行可信度检验;在不匹配时,向第一车辆的驾驶员发送关于车辆逆...
  • 本发明涉及一种多模态感知的全自动售货机防盗方法、装置、设备及介质,属自动售货机领域。其中,该方法包括通过分布式监控系统进行多因子生物特征核验并生成用户权限拓扑图谱,用户权限拓扑图谱包括权限同质化信息和权限异质化信息,当输出权限同质化信息时,...
  • 本发明公开了一种用于步态训练的识别方法,涉及步态识别技术领域。所述方法包括:获取视觉传感器采集的视觉序列和惯性测量单元采集的IMU序列,对视觉序列和IMU序列进行时间基准统一和空间基准统一;将时空基准统一后的视觉序列特征和IMU序列特征输入...
  • 本发明公开了一种基于分类任务的对抗样本生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标分类任务对应的基础生物特征数据及包含任务需求类型及目标机器学习分类模型的任务需求信息;基于目标机器学习分类模型及预设梯度加权规则对基础生物特征数据进行视觉...
  • 本发明公开了一种基于跨模态语义融合的路网信息增强方法,属于智能交通领域路径推荐与路网优化技术。包括:通过BERT模型提取道路名称的上下文语义嵌入,捕获地理语义信息;构建层级化路网知识图谱,编码道路类型、行政区划等先验知识,生成结构化知识嵌入...
  • 本发明涉及一种湖泊水体表面粗糙度参数的快速计算方法,利用海浪谱模型获取湖泊水体表面高度标准差和表面斜率初始值,并计算相关长度参数的初始值,以所述高度标准差和相关长度的初始值、湖泊温度和盐度作为输入构建后向散射系数模拟模型,并结合雷达遥感影像...
  • 本发明公开了一种基于高光谱灌草分割植被生物量监测方法,属于图像或视频识别与理解领域。为提高植被碳储量监测准确性,本发明的基于多源遥感的植被碳储量监测方法,包括:首先,获取目标区域样地上灌木和草地生物量及对应坐标,前者经异速生长方程算出,后者...
  • 本发明公开了一种基于人工智能目标识别算法的城市尺度固废堆填场地识别方法,属于城市固废管理技术领域。包括以下步骤:通过多源数据构建城市尺度固废堆填场地的多源遥感影像数据库;改进YOLOv8模型以适应遥感影像识别任务,并利用经过数据增强的数据,...
  • 本申请属于目标检测技术领域,涉及一种基于卷积神经网络的水下目标检测方法和装置。方法包括:获取含有水下目标的原始图像,生成数据集;获取YOLOv12网络模型;将所述主干网络末端的A2C2f模块替换为C2PSA模块,并融入大核注意力机制,形成C...
  • 一种基于多尺度特征交互的自适应视觉定位方法,属于深度学习与计算机视觉技术领域,本发明为解决视觉定位方法中的原生Transformer计算复杂度高、局部特征敏感性低和多尺度特征融合不足的问题。本发明包括:S1、通过基于CNN的基础网络提取输入...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于概念对齐的图像分类方法、装置、设备及介质,包括:获取待处理图像,利用特征提取网络生成特征图,通过概念对齐网络提取概念激活值,并将特征图转换为特征向量;结合概念...
  • 本申请实施例提供一种滑窗过程中的数据获取方法、电子设备和介质,通过在滑窗过程中,获取目标地址寄存器对应的地址标识以及目标掩码寄存器对应的掩码信息;基于所述地址标识和所述掩码信息获取图像帧的目标行的整行像素的数据。通过地址标识和掩码信息指示图...
  • 本发明属于数据加密处理技术领域,提供了多模态跨域少样本学习的肺部医学影像分割方法及系统,其技术方案为分别提取查询数据集和支持数据集中多模态X光数据集的视觉特征和文本特征;将不同模态的视觉特征和文本特征进行对齐和跨模态融合得到融合后的肺部特征...
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