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  • 本发明公开了一种基于位姿图的多无人船数据融合方法,涉及无人船技术领域。针对无人船集群中相机、激光雷达等传感器采集的数据,融合GPS信息与观测信息,设计提升数据对齐精度的融合算法。采用线性插值技术实现各无人船GPS信息与观测信息在时间维度上的...
  • 本发明公开了基于AGI的多模态全息光场交互系统、方法及装置,包括如下步骤:S1、采集多模态交互数据并预处理;S2、构建FusionNet网络模型,提取视觉、音频和触觉特征,并融合生成多模态特征表示;S3、采用Laplace算子对特征进行自适...
  • 本发明公开了一种多指标融合的钢轨打磨车走行机构寿命预测方法,包括以下工作步骤:步骤S1、信息采集:采集走行机构关键零部件的运行状态数据,包括润滑状态、磨损情况、使用时间;步骤S2、构建模型:采用深度神经网络构建二分类模型,对关键零部件的健康...
  • 本发明涉及电力信息安全技术领域,具体涉及一种面向电力敏感数据流转的异常行为检测方法及系统。所述方法包括:通过多源数据采集获取用户操作行为特征与数据流转轨迹信息;利用短时间序列马尔可夫建模与长时间序列Informer结构对行为模式进行联合建模...
  • 本发明公开了一种海陆过渡相页岩的岩相识别方法,其涉及岩相识别技术领域。包括:获取海陆过渡相页岩的历史测井曲线数据和对应的历史岩相类型信息,作为训练数据集;将至少两种不同类型的机器学习模型作为基学习器,将逻辑回归模型LogisticRegre...
  • 本发明公开了基于焊接管道连接数据的管道网络智能检测方法及系统,涉及管道检测领域,现提出如下方案,包括:获取管道网络中焊接部位两侧管道属性、焊接连接数据及环境监测数据,构建管道属性、环境属性和焊接属性的三级分类树;基于所述三级分类树的最终子节...
  • 本公开提供了一种推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,推荐模型的训练方法包括:获取样本集,其中,样本集包括多个样本用户以及多个样本项目;基于样本集构建初始关系矩阵,其中,初始关系矩阵的行向量和列向量中的一个作为用...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑GRU‑Attention模型的电能质量复合扰动识别方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:将待识别的电压扰动信号输入至训练好的CNN‑GRU‑Attention模型中,得到电压扰动信号的识别结果;其中,CNN‑...
  • 本发明公开了一种基于双层模糊PID控制的陶瓷盆自适应装箱方法及系统,该方法包括:构建具有传感器模块的双叉机机构获取多模态传感器数据;基于模糊逻辑融合算法,对多模态传感器数据进行数据预处理,得到预处理后的多模态传感器数据;基于双层模糊PID控...
  • 本发明提出了一种面向电力数据的智能标识与防护方法及系统,旨在解决电力数据在智能电网中的标识、风险评估和安全防护问题。方法通过动态时间规整算法对齐多源异构数据;采用多模态时空特征融合技术,结合改进的自注意力机制和图采样聚合网络,提取时序和空间...
  • 本发明公开了一种基于重新编程预训练语言模型的意图识别方法及系统,包括:将时间序列态势数据输入划分为多个连续的输入分块,并将所述输入分块嵌入线性层以获得分块嵌入;通过多头交叉注意力层连接自然语言文本嵌入与所述分块嵌入,并对所述分块嵌入进行重新...
  • 本发明涉及地质工程技术领域,尤其涉及一种基于强化学习与GRU的地质灾害预测方法。该方法通过应用Adam优化器能够有效地优化模型中的权重参数和偏置参数,从而达到最小化损失的目的,同时通过对模型进行训练,可以获得一个有效的模型,并利用这些模型来...
  • 本发明属于电子数据处理的领域,具体涉及基于大模型微调与向量嵌入的商品自动分类方法;本发明的方法通过选取如BERT、GPT等预训练模型,并在商品名称与描述等文本上进行微调,可在保持通用语义理解的同时强化商品领域特征识别。主要包括数据收集与清洗...
  • 本专利提供了一种高效的电力数据分类分级防护方法,具体提出了一种自动化电力数据分类分级防护方法及系统,旨在解决电力数据在智能化和数据化转型中面临的分类精度不足、动态适应性差、隐私泄露风险高及防护效率低等问题。防护方法工作流程包括数据输入、特征...
  • 本发明公开了一种基于智能巡视的电力设备监测预警系统,涉及电力系统智能监测与安全预警技术领域,系统融合可见光、红外、紫外、声学、振动等多源信号,创新性地将多模态特征复数化编码,通过光学卷积芯片实现高速、高维特征提取,极大提升了隐患早期感知能力...
  • 本发明公开一种区块链异常交易行为识别方法,涉及区块链技术领域,解决了现有技术中检测效率偏低的问题;该方法包括:构建第一、第二、第三交易网络图;根据偏向游走策略,计算得到第二交易网络图中各节点的嵌入向量;根据嵌入向量对第一交易网络图进行无监督...
  • 本发明提出了基于动态时序特征聚类的配电网用户拓扑智能识别方法,包括步骤:1、采集低压配电台区用户电表的历史电压数据构建时间序列数据集;2、使用深度学习神经网络对电压时间序列进行特征提取;3、使用基于Soft‑DTW距离的双层次三元组损失对特...
  • 本发明提出了基于长短期记忆网络精准分类超声波信号的小鼠行为预测方法、设备和存储介质,方法包括:利用超声采集设备持续采集小鼠发出的超声波数据并同步记录时间戳;基于时间戳获取两相邻超声波数据的时间间隔;基于时间间隔将超声波分为若干个超声波段;构...
  • 本发明提供一种基于深度神经网络的废水排放动态优化方法,涉及废水排放技术领域,该方法为对废水排放原始数据进行预处理,得到废水数据集;对废水数据集进行标注,得到训练数据集;将训练数据集输入深度神经网络模型,利用损失函数进行训练,得到训练好的深度...
  • 本申请提供一种工电供检修装备状态评估方法和装置。本申请提供的方法,包括:采集所述工电供检修装备的实时状态数据;根据所述实时状态数据与健康阈值的关系对所述实时状态数据进行第一筛选,得到第一待识别状态数据;按照所述工电供检修装备的系统单元对所述...
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