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  • 本发明属于静负荷检测技术领域,具体公开一种电力工程静负荷检测方法、装置及系统,方法包括:构建电力工程设备‑环境耦合模型,通过电力工程电气负荷检测数据构建电力工程电气负荷架构,基于纳米探针对电力设备内部微观结构进行监测,使用梯度提升决策树模型...
  • 一种基于多模态的智能矫正宠物行为的训狗方法,获取宠物的多模态感知数据,所述多模态感知数据包括声学信号、运动信号与轨迹数据,构建声学特征张量、运动特征张量与位置特征张量,形成统一的耦合张量;将所述耦合张量输入至预训练的行为识别模型,输出行为标...
  • 本发明公开了一种多设备多任务非侵入式负载识别方法,包括如下步骤:S1、获取多个电器设备的总负载功率;S2、建立多任务联合识别模型并采用训练集进行训练,多任务联合识别模型包括依次连接的编码器、初步预测模块、任务解码器和最终预测模块;S3、将待...
  • 本发明公开了一种大豆种质资源生活力小样本分类预测方法、系统和设备,涉及大豆种质资源生活力分类技术领域,方法包括:获取样本大豆种质资源的多模态数据集;对多模态数据集进行预处理;基于预处理后的多模态数据集,对大豆种质小样本生活力检测模型进行训练...
  • 本发明公开了基于概率加权类间不平衡特征度量学习的航发滚动轴承智能故障诊断方法及系统,传统方法的整体分布对齐会使异类样本错误匹配和交叉熵损失函数在类别不均衡时性能下降,本发明构建融合源域标签信息与目标域分类概率向量的概率权重矩阵,与MK‑MM...
  • 本发明公开了一种配电网故障模式识别方法、装置、终端及介质,其中一种配电网故障模式识别方法包括:对配电网信号进行预处理;将预处理后的配电网信号映射至格拉斯曼流形空间;构建识别模型,识别模型包括特征提取层、第一网络、第二网络、特征融合层和输出层...
  • 本发明涉及工业设备诊断与共享技术领域,具体涉及一种跨电厂汽轮机故障诊断模型共享系统及方法,包括双模态数据采集模块、特征解耦处理模块、设备自适应融合模块、联邦模型生成模块以及模型共享安全分发模块;其中:双模态数据采集模块:采集三轴振动波形数据...
  • 本发明涉及一种基于联邦大小模型协同的小模型自适应分层重组技术的工业故障检测方法,包括:监测本地模型的性能指标,当所述性能指标低于阈值时,触发模型重组开关;对待重组的本地模型进行分解;对分解后的模型在服务器侧进行聚类以及重组,获取重组模型池;...
  • 本发明公开了一种基于特征波段筛选的膜袋剩余降解天数预测方法及相关装置,属于可降解膜袋热降解技术领域,所述方法包括:获取待测可降解膜袋的实时红外光谱数据;提取实时红外光谱数据中的特征波段数据并输入预先训练的降解天数估算模型,得到已降解天数估算...
  • 本发明公开了一种膜袋剩余降解天数预测方法、装置及存储介质,属于可降解膜袋热降解技术领域,所述方法包括:获取待测可降解膜袋在热降解过程中的实时红外光谱数据,并对实时红外光谱数据中的实时特征峰强度数据进行提取;将实时特征峰强度数据输入预训练好的...
  • 本发明公开了一种面向大语言模型推理一致性的多维评价系统和方法,属于自然语言处理技术领域。针对大语言模型一致性评价局限于推理结果和事实一致性,导致评价方法不够全面的问题,通过设计一个包括一致性识别模块、评价数据集生成模块、一致性判别模块和一致...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的核数据验证方法,首先,获得多个核实验基准的模拟有效增殖因子和实测有效增殖因子,计算得到其差异值;第二,计算每个实验基准的核数据敏感性特征,包括对核反应截面的敏感性系数以及实验元数据;第三,构建基于随机森林的机器...
  • 本发明公开了融合专家经验与LSTM的锅炉输灰周期预测方法及系统,涉及气力输送系统的智能化控制技术领域,包括以下步骤:以上一时间周期中多个时间点的运行数据、输灰数据、灰位数据和空压机数据为输入,以当前时间周期中多个对应时间点的输灰周期数据为输...
  • 本申请实施例公开了一种电缆接头局部放电信号去噪方法、设备及介质,属于放电信号去噪技术领域,解决局部放电信号去噪时,在同时存在白噪声与周期性窄带干扰的环境中,难以进行全面有效的信号提取的问题。对局部染噪信号进行变分模态分解,通过分解得到的相邻...
  • 本申请提出了一种山区河流床沙差异性计算方法,涉及床沙差异性度量技术领域,其中,该方法包括:将目标河段床沙划分为不同的斑块区域;计算每个床沙斑块的面积,并计算床沙斑块面积的标准差Stdarea;计算每个床沙斑块的级配曲线...
  • 本公开提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法包括:根据目标业务的关键词确定意图标签;获取目标业务对应的用户需求表达信息,将用户需求表达信息与意图标签进行匹配,得到目标业务的需求意图语料;通过目标业务的需求...
  • 本发明涉及文本处理技术领域,具体提供了一种基于大模型驱动的非结构化文档查询优化方法,通过文本级索引进行文本语义摘要,筛选出与用户查询相关的文本,随后基于语义分块机制将文本划分为若干文本块,建立文本块级索引;使用目标属性的名称与描述生成的查询...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的健康饮食知识精准检索引擎,包括用户接口模块、自然语言理解模块、健康饮食知识库模块、精准检索模块、个性化建议模块和反馈学习模块。该引擎通过用户接口接收健康饮食相关问题,利用大语言模型进行自然语言理解,提取用户意图...
  • 本发明涉及检索增强生成技术领域,公开了一种基于反思标志的检索增强生成方法,包括:通过大语言模型判断回答问题是否需要检索,若需要是,则查找与问题相关的文档,并将其拆解成多个句子;通过大语言模型针对每个句子生成反思标志,评估检索到的文档是否与问...
  • 本发明涉及检索增强生成技术领域,公开了一种基于效用评估的检索增强生成方法,包括:获取根据用户输入问题检索到的多个语料块;对每个语料块进行效用评估,得到对应的效用分数;其中,效用分数用于表征语料块对回答用户输入问题的有用程度;根据语料块的效用...
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