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  • 本申请属于目标检测技术领域, 尤其涉及一种目标检测模型训练方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:对预设的目标检测教师模型进行模型压缩, 得到与目标检测教师模型对应的目标检测学生模型;生成与输入图像对应的二值掩码;通过二值掩...
  • 本公开提供了对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机视觉、深度学习和大模型等人工智能领域。其中的方法可包括:获取M张任意分辨率的训练图像, M为大于1的正整数, 利用视觉编码器分别确定出各训练图像的目标视觉特征;获取M段文本...
  • 本申请实施例提供了一种视觉文本预训练模型的训练方法、装置、设备及介质, 属于人工智能技术领域。该方法包括:将获取到的样本视频和样本文本输入至初始多模态处理模型中, 对样本视频进行分割处理得到多个初始视频帧, 并从样本文本中提取得到文本特征;...
  • 本申请提供一种训练模型的方法、图像处理方法和电子设备, 该训练模型的方法包括:在每一轮次的训练中, 利用第一数据、第二数据和第三数据中的至少两个更新待训练神经网络模型的权重, 从而得到训练后的神经网络模型;第一数据包括一个待训练图像和该待训...
  • 本发明属于卷烟生产控制技术领域, 具体涉及一种基于图像的卷烟机剔除梗签重量检测方法, 采用如下步骤:在卷烟机剔除梗签的过程中, 按设定的条件通过图像采集装置获取剔除梗签的图像信息;对采集到的图像信息进行预处理, 以提高图像质量;从处理后的图...
  • 本发明公开了一种基于多模态迁移学习与时间编码的能见度回归预测方法, 涉及人工智能技术领域。方法步骤如下:S1依光照特性分时段划分数据集, 各时段拆分为训练集、验证集和测试集;S2对数据集进行预处理;S3构建含预训练深度学习网络、时间编码模块...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的农作物病虫害识别方法和系统, 首先构建包含多尺度特征信息融合模块、疾病检测分支和严重程度分类分支的农作物病虫害识别模型;通过预处理输入叶片图像, 由多尺度特征信息融合模块提取并融合多尺度特征图;疾病检测分支利...
  • 本申请提供了基于AR设备的智能巡检方法及系统, 涉及智能巡检的技术领域, 所述方法包括:获取目标设备的实时运行数据、历史运行数据、实时图像以及历史图像, 为历史运行数据和图像添加类别标签;采用深度学习算法构建含BILSTM子模型和CNN子模...
  • 本发明提供了一种基于特征解耦与动态图构建的多模态脑网络分类方法, 涉及人工智能技术领域, 所述方法包括:获取待测人员的功能磁共振成像数据和结构磁共振成像数据, 根据功能磁共振成像数据和结构磁共振成像数据得到多模态脑网络数据, 基于预设的多模...
  • 本发明属于半导体芯片检测技术领域, 本发明提供了一种半导体芯片表面缺陷检测方法及系统, 包括:采集半导体芯片的芯片图像整合为芯片图像序列, 并识别芯片图像内的疑似缺陷区域, 在芯片图像序列内疑似缺陷区域进行匹配得到匹配组, 根据匹配组判断疑...
  • 本发明涉及泥浆泵监测技术领域, 公开了一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统, 从不同角度全面采集泥浆泵在运行过程中的实时图像, 得到原始图像;采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理, 得到预处理图像;将预处理图像输入...
  • 本申请涉及缺陷检测技术领域, 特别是涉及一种电子束缺陷检测分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取检测图像以及参考图像;比对像素差值, 确定候选缺陷点;基于预构建的分类模型对候选缺陷点对应的图像区块进行分类处...
  • 本发明提供了一种管道图像分类方法、装置及电子设备, 包括:采集管道图像;提取管道图像的第一图像特征向量;根据第一图像特征向量、多个字典数据库以及多个字典数据库的终态稀疏向量, 计算第一图像特征向量与多个字典数据库之间的误差值;从误差值中筛选...
  • 本发明提供了一种基于多特征融合的排水管图像识别方法、装置及电子设备, 包括:采集排水管图像;对排水管图像进行多维特征提取, 生成第一多维特征组合;根据第一多维特征组合、多个字典数据库和多个字典数据库的终态特征系数向量, 计算第一多维特征组合...
  • 本申请提供一种颜料分类方法及相关装置, 对光谱采集设备采集的目标画的初始光谱图像进行解压缩操作, 得到第一光谱图像, 基于目标画的老化程度, 对第一光谱图像进行修正操作, 得到第二光谱图像, 确定第一光谱图像和第二光谱图像的差异图像, 对差...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法, 其方法包括:对正常、疵点及待测区域提取融合了多尺度人工信息与深度学习信息的特征向量;通过计算待测区域的局部异常因子, 并与基于疵点数据动态生成的判定阈值进行比较...
  • 本发明提供一种路面病害识别方法及系统, 方法包括采集不同时间下的路面病害图像数据集;分析路面病害图像数据集中的病害之间的相关性系数, 并根据相关性系数表述各病害之间的相关程度;结合病害检测模型以及病害捕捉模型, 以生成病害检测量化提取模型,...
  • 本申请提出一种基于点云几何基元信息的产品装配阶段识别方法, 属于计算机辅助装配与仿真技术领域。本方法包括以下步骤:分别获取每个装配阶段的工件模型对应的模型点云, 并获取实际工件对应的实际点云;利用几何基元划分, 构建实际基元库和多个模型基元...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 公开了一种基于图像处理的水泥厂粉尘智能识别方法。该方法包括:通过胶囊网络架构提取破碎机粉尘特征胶囊组;采用动态路由算法建立与输送带粉尘胶囊层的连接, 获得设备粉尘耦合系数矩阵;将耦合系数矩阵空间重构为料仓粉尘路...
  • 本发明提供一种乳腺病灶良恶性分类方法, 包括以下步骤:步骤1、获取N个样本对;步骤2、构建乳腺病灶良恶性分类模型;步骤3、训练乳腺病灶良恶性分类模型;步骤4、获取乳腺病灶良恶性分类结果。本发明可有效提高放射科影像中乳腺病灶的分割精度, 可提...
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