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  • 本申请实施例提供一种标签检验方法、设备、存储介质及程序产品, 涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标类型的数据标签实拍图和数据标签参考图;提取数据标签实拍图和数据标签参考图中各自包含的数据内容和数据内容的位置信息;根据数据标签实拍图和数据...
  • 本发明涉及玻璃珠成圆率检测技术领域, 且公开了一种融合数字图像处理的玻璃珠成圆率快速检测系统及方法, 包括多维检测模块和智能识别模块。该系统通过多维检测模块获取所有玻璃珠的物理特征数据、静态检测数据和动态检测数据, 并分类组成数据集, 智能...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 尤其是涉及一种舌象多标签多任务自动分类方法及系统, 所述方法, 包括获取舌象图像构建原始数据集, 并对原始数据集中的舌象图像进行标注;基于获取的原始数据集进行预处理, 包括引入光照补偿因子对舌象图像进行自适应...
  • 本发明公开了基于改进分水岭算法的遥感图像地物分类智能标注方法, 通过交互式粗标注引导分水岭算法优化分割, 结合语义合并策略提升标注效率与精度;本套方案通过粗略人工标注结合分水岭算法聚类, 减少了完全依赖人工标注或大量数据训练模型的时间和工作...
  • 本申请提供一种铁轨区域的自然灾害检测方法、装置、设备、介质及产品, 属于轨道交通安全检测技术领域, 方法包括:分别从含有同一铁轨区域的第一正常图像和待测图像中提取出以铁轨区域为边界的第一提取图像和以铁轨区域为边界的第二提取图像;根据第一提取...
  • 本公开提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置和电子设备, 涉及人工智能技术领域, 具体涉及计算机视觉、图像处理等技术领域。具体实施方案为:获取第一图像, 并基于大语言模型对第一图像进行意图理解, 第一图像包括虚拟相机模组拍摄或者从图像库...
  • 本发明提供基于造影图像的冠脉图结构构建及冠脉段类别预测方法, 获取血管造影图像;通过冠脉分割模型对血管造影图像进行分割, 得到冠脉的分割结果;通过骨架法从分割结果中提取冠脉无序骨架;通过遍历冠脉无序骨架确定冠脉中心线骨架, 并生成冠脉中心线...
  • 本发明属于通信对抗侦察领域, 公开了一种基于GF‑IRANet的自动调制识别方法, 先将RML 2016a调制数据集转换为对应的CW时频图像;然后通过GF滤波进行CW时频图像的预处理, 得到CW数据集;随后通过IRANet对GF滤波后的CW...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域, 且公开了一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统, 系统包括图像预处理模块、特征提取模块、语义建模模块、分类决策模块及自适应优化模块。该系统首先对原始图像进行标准化处理, 提取多尺度纹理与边缘特征,...
  • 本发明涉及一种基于多模态影像和深度学习的意识障碍疾病分类方法。它解决了现有技术中单模态医学影像分析精度低, 影响医学诊断的问题。它包括S1、对原始数据进行数据清洗和数据预处理工作;S2、构建网络模型以处理分析数据;S3、选择三种不同的融合方...
  • 本申请涉及多模态情绪识别技术领域, 特别涉及一种基于自适应视觉情绪识别系统的鲁棒性增强方法及装置, 其中, 方法包括:基于周围环境的环境信息获取第一多模态数据, 并生成对抗性样本对自适应视觉情绪识别系统进行对抗性训练, 得到训练后的自适应视...
  • 本发明涉及计算机视觉和激光扫描技术领域, 特别涉及一种多模态数据融合的细粒度城市树种分类方法及装置, 其中, 方法包括:采集目标街道的行道树原始点云和街景影像;对行道树原始点云进行树种信息识别, 以构建点云树种分类数据集;根据点云树种分类数...
  • 本发明公开了一种图书信息分类方法。其中, 该方法包括:获取原始图书数据;将所述原始图书数据进行处理, 得到待分类图书数据;将所述待分类图书数据进行拆分, 并根据预设分类规则进行分类, 得到图书分类结果;将所述分类结果进行展示。本发明解决了现...
  • 本公开实施例提供一种内容识别方法、装置、电子设备及存储介质, 通过根据待识别图像中的主体对象, 得到主体对象的第一对象类别;根据第一对象类别, 得到对应的目标类别识别模型, 并基于目标类别识别模型处理待识别图像, 得到第二对象类别和对应的预...
  • 本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质, 通过获取样本数据, 样本数据包括至少两个样本图像组, 以及与样本图像组对应的标签信息;获取样本数据中至少两个样本图像组对应的图像特征, 并基于图像特征, 得到类别关系信息, 类别...
  • 本发明涉及岩体结构面识别领域, 具体是一种基于双重聚类的高陡斜坡岩体结构面智能识别方法。该方法通过无人机贴近摄影测量技术获取高陡斜坡的高精度影像数据, 利用三维重建和计算技术构建高陡斜坡三维数字模型。基于模型的三角面顶点信息, 计算所有三角...
  • 本申请涉及一种图像处理网络的获取方法和装置。该方法包括:获取不同的示踪剂对应的多个医学图像;基于多个医学图像, 对不同的示踪剂进行聚类处理得到多个聚类簇;针对各聚类簇, 基于聚类簇中各示踪剂对应的医学图像, 训练聚类簇对应的初始图像处理网络...
  • 本发明公开了一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法, 先搭建并训练多模态重叠区域检测特征匹配网络, 然后训练后的多模态重叠区域检测特征匹配网络预测出待检测图像对中的重叠区域框, 最后提取重叠区域框并将其送入特征匹配网络, 得到最终的...
  • 本申请涉及一种跨相机车辆匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待预测图像数据;对待预测图像数据进行预处理, 得到预处理图像;通过预训练的目标快速过滤模型和目标车辆对预处理图像的一级候选车辆集合进行...
  • 本发明公开了一种基于相似性边缘感知的光学遥感显著目标检测方法, 涉及光学遥感显著目标检测技术领域, 包括:构建边缘引导细化网络模型, 包括:特征编码器、边缘引导分支和显著性预测分支;特征编码器接收输入图像并使用金字塔视觉变换器提取图像的全局...
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