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  • 本申请涉及一种热点事件脉络追踪方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标热点事件的事件消息集合;构建事件消息集合对应的完全事件消息图;获取完全事件消息图的最小事件消息树, 通过移除目标边将最小事件消息图拆分为多个消息簇, 得到...
  • 本申请提供一种惊喜度推荐方法、系统、存储介质及计算机程序产品, 所述方法包括:根据多个惊喜因子的定义计算所述多个惊喜因子的真实值;将计算获得的所述多个惊喜因子的真实值输入多任务模型, 利用所述多任务模型得到推荐产品的惊喜度得分;根据所述推荐...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的社交媒体文案智能生成方法和系统, 涉及电子商务技术领域, 方法包括:基于预设商品的关联信息和图像, 并利用预设大语言模型, 生成预设商品的第一文案, 其中, 第一文案符合目标社交媒体平台的文案基本要求;在第一...
  • 本申请提供一种基于大模型的个性化推荐方法及系统。其中, 本申请通过多通道采集服务器将内容数据流拆解为不同模态的独立特征包。利用大模型分析各特征包间的跨模态语义关系, 建立跨模态相似度对应表。结合历史行为中的跨模态转换记录, 通过偏差分析生成...
  • 本发明公开了一种结合时钟兴趣的多模态新闻推荐方法和系统, 涉及数据挖掘及推荐方法技术领域, 包括提取用户行为序列、候选新闻集合及相关时间戳集合;通过时间感知多模态特征编码获取历史交互新闻的多模态编码表示;基于历史交互新闻的多模态编码表示进行...
  • 本发明公开了一种基于大数据的软件信息处理方法, 涉及软件信息处理技术领域, 包括以下信息处理方法:通过采集模块收集社交媒体、视频网站和新闻应用上的行为日志以获取用户的点赞数、评论数、分享数和用户的登录在线时长。本发明具备了能综合考虑用户互动...
  • 本发明公开了一种基于用户数据的活动推荐方法、装置、设备及介质。所述方法应用于智能日历系统, 其包括:当用户登录智能日历系统时, 根据预设感知方式获取环境感知信息, 其中, 环境感知信息中包括时空信息;根据授权信息以及用户的登录信息确定待办活...
  • 本发明公开一种农业信息推送处理方法及系统, 方法包括:在至少一个第一农业信息推送队列中选取出第一目标农业信息推送队列, 并确定第一目标农业信息推送队列中的各个第一目标农业信息与第一目标请求指令之间的第一目标信息匹配度;判断第一目标信息匹配度...
  • 本申请公开了一种机票搜索方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域, 该方法包括:获取用户的机票需求描述文本;通过机票处理模型对机票需求描述文本进行语义识别, 得到机票搜索数据, 其中, 机票搜索数据中包括多个搜索参数, 机票处理模型...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的深度搜索方法及系统。基于用户初始查询, 通过深度提问智能体生成针对性问题对用户进行深度提问;获取用户对深度提问的回答, 形成完整的查询上下文;基于用户查询和回答, 通过搜索关键词智能体生成精准的搜索关键词;执...
  • 本发明公开了一种基于关键社区识别的传播抑制方法、系统及终端设备, 传播抑制方法包括:在时序网络中对多时间切片进行社区检测, 构建社区关系网络;计算社区关系网络中每个社区节点的社区时序规模增益指标, 并筛选关键社区节点;在关键社区节点内识别目...
  • 本发明公开了一种基于影响力节点预测的传播抑制方法、系统及终端设备, 传播抑制方法, 包括:对社会网络进行时序切片, 得到若干时间切片网络, 并提取各时间切片网络的网络特征以及影响力节点特征;基于各时间切片网络的网络特征与影响力节点特征构建高...
  • 本发明涉及消费分析技术领域, 具体涉及一种消费模式识别方法及系统。一种消费模式识别系统, 包括:消费行为特征数据获取模块、消费群体划分模块、推荐操作监测模块和因果效应值确定模块。本发明通过监测对用户的推荐操作, 构建预测模型和干预预测模型,...
  • 本发明涉及咨询管理系统技术领域, 具体公开了一种基于云平台的企业咨询管理方法及系统, 所述方法包括:获取用户信息, 所述用户信息包括用户身份信息及用户输入信息;根据用户身份信息获取用户访问的历史数据, 当用户非历史访问用户时历史数据为空;基...
  • 根据本公开的实施例, 提供了用于对象推荐的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:接收与第一对象和用于推荐的第二对象相关联的第一数目的输入特征, 每个输入特征包括在第一维度的多个特征单元;沿第一维度将第一数目的输入特征中的每个输入...
  • 本发明公开了一种基于隐藏空间条件扩散的物品推荐方法, 涉及计算机技术领域。该方法包括:将社交关系图对应的矩阵降维为低维社交关系嵌入;将用户项目交互图对应的矩阵与用户项目交互图对应的矩阵的转置相乘的结果通过奇异值分解, 得到用户间共同交互物品...
  • 本发明公开了一种基于双路特征调制对抗学习的公平推荐方法, 包括以下步骤:S1:根据用户和物品的交互数据进行建模;S2:通过特征调制模块生成特征影响因子;S3:通过双路对抗学习模块对特征影响因子分别针对用户侧和物品侧的敏感信息进行处理;S4:...
  • 本发明公开了一种基于AI的茶叶活性成分个性化推荐系统及其方法, 解决了现有技术中隐私保护不足、数据融合效率低及动态推荐缺失的核心问题, 实现了避免原始数据暴露, 且能够及时更新调整推荐方案;该方法包括:根据已有数据构建初始异构图;服务端实时...
  • 本发明公开了基于AI服务机器人的用户数据处理方法、装置及设备, 是先获取当前用户认证信息和当前用户沟通信息;然后基于当前用户沟通信息确定当前用户咨询类型, 并从知识库中确定测试问题集;获取对应交互反馈的测试回复集并与测试问题集组成测试综合数...
  • 本公开提供了一种搜索推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品, 涉及计算机领域, 尤其涉及人工智能、信息搜索、自然语言处理技术领域。实现方案为:响应于在目标页面上检测到的触发操作, 确定触发操作所对应的目标文本段;确定触...
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