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  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于机器人智能体决策、金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种基于多模态协同优化的决策方法、装置、设备及介质, 包括:获取视觉、文本、声音和触觉数据, 并通过图像编码器、文本编码器、听觉编码器和触觉编码...
  • 本申请公开了一种账号分类方法和装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域, 该方法包括:在账号分类模型的各个第一分类模型中, 分别基于目标账号使用资源置换服务时产生的服务数据, 对目标账号的类型进行预测, 得到置信度集合, 第一分类模型是基...
  • 本发明涉及电能表检定技术领域, 是一种电能表检定系统的多模态数据融合方法, 其包括以下步骤:电气参数精准采集;环境参数全面监测;图像信息清晰采集;通信数据深度解析。本发明通过融合电气参数、环境参数、图像信息和通信数据等多模态数据, 全面反映...
  • 本发明公开了一种基于多模态动态感知的机电设备健康评估及预警方法, 属于机电设备智能运维领域。本发明解决了现有技术中, 单一物理量无法全面反映设备状态, 传统信号处理算法无法自适应设备退化模式变化的问题, 通过多模态传感器网络与动态权重融合算...
  • 本发明公开一种基于大模型的多模态数据融合方法及系统, 涉及数据融合技术领域, 包括:接收多模态数据, 进行噪声分层过滤及时空对齐;通过各模态轻量化编码器将数据映射至大模型隐空间, 利用单模态预训练模型提取初始特征, 经适配器转换生成隐空间向...
  • 本发明涉及一种基于多模态交互的智能虚拟助手实时情感反馈方法及系统, 属于情感交互技术领域。其中, 该方法包括获取多模态交互流数据, 通过信号对齐处理所述多模态交互流数据得到多模态同步交互流数据;通过并行多模态特征提取处理所述多模态同步交互流...
  • 本发明涉及智能监控系统技术领域, 特别是一种基于多源数据融合的智能动态监控预警系统, 系统采用分布式架构, 分为采集层、处理层、分析层和展示层。采集层负责多源监控数据的实时采集;处理层负责数据的清洗、标准化和融合处理;分析层负责运用智能分析...
  • 本申请提供一种处理数据融合冲突的方法、装置及设备。其中方法包括:获取多个模态的待融合数据;识别多个模态的待融合数据中的多个冲突数据;确定每个冲突数据的多个类别的数据质量指标值;基于数据质量指标值对多个冲突数据进行数据融合处理。本申请通过识别...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗影像辅助诊断系统, 所述系统包括:多模态数据融合模块、动态特征提取网络和自适应模型优化引擎, 所述多模态数据融合模块、所述动态特征提取网络和所述自适应模型优化引擎, 用于通过融合医学影像、病理报告及患者病史的多...
  • 本发明公开了用于自主系统和应用的感知数据融合, 具体公开了用于将使用一个或更多个学习模型生成的第一信息与使用一个或更多个非学习过程生成的第二信息进行融合以生成包括该第一信息和/或该第二信息的一个或更多个经更新版本的第三信息的技术。在一些示例...
  • 本发明提供一种基于大模型的数据流转监测方法及系统, 通过获取待监测系统在连续运行时段内产生的数据流转记录集合, 对所述数据流转记录集合进行关联路径构建, 生成包含节点交互关系和时序依赖关系的数据流转拓扑图谱, 调用预训练的流转行为分析大模型...
  • 本发明实施例提出一种基于分治式融合架构的能耗异常检测方法和装置, 通过获取系统内部的能耗数据以及系统外部的外部变量;基于所述能耗数据通过季节性自回归积分滑动平均模型SARIMA构建能耗基线预测器得到预测值序列, 将预测值序列与真实能耗序列进...
  • 本发明涉及工业测控技术领域, 具体为多源数据融合的系统运行监测系统, 系统包括:跳变行为识别模块、置信度筛选模块、行为一致性提取模块、功率恢复异常检测模块、运行状态监测输出模块。本发明中, 通过提取运行设备电流和电压信号中的突变趋势, 结合...
  • 本发明涉及负载监测技术领域, 具体为基于运行态势感知的站用电负载特征识别系统, 系统包括态势提取模块、功率聚焦模块、剧变判定模块、异常识别模块和状态输出模块。本发明, 通过基于功率联动关系的差异聚类方式增强负载之间的行为边界清晰度, 提升在...
  • 本发明涉及电缆接头诊断技术领域, 尤其涉及一种电缆接头异常预警方法及系统, 包括对红外热像数据和声学振动数据进行特征提取, 得到多模态特征数据集;根据多模态特征数据集量化热斑扩散梯度与振动频率分量之间的耦合关联度, 得到区域热振耦合异常指数...
  • 本申请涉及区块链物流技术领域, 具体提供了一种用于区块链物流的传感器数据修正方法及装置, 该方法包括以下步骤:基于物联网传感器的位置对所有环境参数进行划分, 以得到多个第一数据组;针对每个第一数据组, 去除超出异常值范围的环境参数, 以得到...
  • 本发明提供一种基于深度学习的考试命题人行为模型构建方法及系统, 涉及人工智能和教育评估领域, 包括获取命题记录构建知识应用图, 基于时间窗口分析命题偏好, 训练命题行为识别网络优化迁移路径和难度分布, 实现对命题行为的异常检测。本发明能够精...
  • 本发明公开一种海洋站潮位观测数据实时分析方法, 属于海洋观测领域。该方法包括以下步骤:a、实时获取潮位数据;b、进行潮位超极值检验;每隔一段时间, 提取当前的潮位值, 将该潮位值与历史同期该月的潮位极值进行比较;潮位极值包括历史同月极大值和...
  • 本发明提供一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统, 属于工业生产物联网技术领域, 本发明通过采集工业设备传感器数据并进行预处理建立多维数据集, 运用主成分分析和互信息算法构建降维特征数据集, 利用虚拟传感器算法弥补数据缺失形成扩展数...
  • 本申请公开了一种基于迁移学习的跨区域电表异常检测方法、系统及电能表, 属于电表检测技术领域, 包括:构建分层式特征提取网络, 并将电表数据输入分层式特征提取网络中;对分层式特征提取网络中提取出的特征数据进行跨区域特征对齐;在进行跨区域特征对...
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