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  • 本发明涉及提示词优化技术领域, 公开了一种基于元提示词的贝叶斯自动提示词优化方法, 包括:构建针对目标大语言模型认知弱点的挑战性数据集池, 获取初始提示词并结合该数据集池构建分层优化目标体系;基于分层优化目标体系与数据集池, 构建元提示词的...
  • 本发明实施例提供了一种基于大数据画像的大气污染分析方法、装置、设备及介质, 涉及大气环境监测技术领域, 该方法包括获取街道和乡镇的多源数据, 构建污染物浓度解析模型, 其目标变量为污染物浓度, 其污染特征为气象数据和污染源排放相关数据;基于...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种面向智能网联汽车试验台测试数据的智能分析方法, 该方法采集每个采样时刻的车辆运动学数据, 得到多维目标时序数据, 构建特征空间, 将多维目标时序数据映射在特征空间上, 得到多个数据点;针对特征空间中...
  • 本发明涉及水体污染物浓度检测技术领域, 公开了一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测系统及方法, 其中, 一种基于大数据分析的水体污染物浓度检测方法包括:构建多层次感知网络, 多层次感知网络包括固定监测站点层、水面无人船层和水下机器人层;利...
  • 本发明公开了一种面向无配对多视图数据的统一聚类方法, 所属领域为人工智能与数据挖掘领域, 包括:为每个视图独立配置编码器、投影头及解码器, 将原始样本映射至共享潜在空间并重建输入;在共享空间中分别对各视图执行K均值聚类, 获取簇中心后, 通...
  • 本申请提供了一种孟湾风暴识别的方法。方法包括:获取风场集合预报数据, 集合预报数据包括多个集合成员;绘制风场流线图, 并筛选出第一目标流线;确定各第一目标流线的环绕角;并根据环绕角确定第二目标流线, 及其几何中心, 对各几何中心进行聚类分析...
  • 本申请提供一种寿命预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质, 寿命预测方法包括:获取目标切片机的当前切割刀次的当前综合健康度系数, 及当前切割刀次之前的历史切割刀次的历史综合健康度系数;根据所述当前综合健康度系数和所述历史综合健康度系数...
  • 本发明公开一种LBS并行判定方法、系统、设备及存储介质, 包括获取并对用户位置信息和业务文本进行并行匹配, 以及对匹配得到的第一对象列表和第二对象列表进行交集处理, 得到目标对象列表;对用户位置信息进行匹配包括:从远程缓存中获取包括对象标识...
  • 本发明公开了一种用于地下线缆破损风险评估的自适应学习方法及系统, 涉及线缆破损风险评估领域;所述方法包括:构建M个线缆破损事件的状态演变向量, 对M个状态演变向量进行近邻聚类, 生成K个状态演变簇, 确定K个状态演变簇与实时演变向量的第一相...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的工厂工艺参数智能匹配方法及系统, 通过获取工艺信息集合, 对所述工艺信息集合进行知识关联解析, 生成工艺知识关联结构;从所述工艺知识关联结构中提取工艺关联特征群组, 所述工艺关联特征群组包含操作参数关联性特征和参...
  • 本发明公开了基于多模态感知与动态特征匹配的车型识别方法及系统, 具体涉及车型识别技术领域, 用于多源信号干扰导致的特征漂移与识别错误问题, 是通过自适应时标同步融合视觉、毫米波与轮速数据, 构建多源共时张量;借助伪拓扑循迹网格和弹性锚点实现...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质, 其中, 该方法包括:获取第一训练样本;第一训练样本包括业务目标和业务状态特征;通过待训练的第一大语言模型处理第一训练样本, 得到多个第一样本响应;获取各第一样本响应对应的各第一...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置, 其中, 获取第一数据训练样本、第一并行数量以及数据处理模型的处理任务的初始任务复杂度参数;基于第一并行数量和第一数据训练样本对数据处理模型进行并行训练, 并在训练至满足预设调整条件时, 判断处理任务的当...
  • 本申请公开了一种文本处理方法、装置和存储介质及电子设备。其中, 该方法包括:获取多个样本文本, 其中, 多个样本文本包括多个文本长度不同的样本文本;将文本长度位于相同长度范围的样本文本构成相同的样本集合, 得到多个样本集合, 其中, 多个样...
  • 本公开涉及一种样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质, 其中, 样本数据生成方法包括:获取原始异常音频数据和原始正常音频数据;根据原始异常音频数据得到原始异常音频数据对应的时频图;对时频图进行图像分割处理, 确定时频图中灰度值大于预设阈...
  • 本公开涉及一种样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质, 其中, 样本数据生成方法包括:获取原始异常音频数据;选取至少一个音频片段, 对音频片段进行异常处理, 并对异常处理后的目标音频片段进行掩蔽增强处理, 将增强音频片段与原始异常音频数...
  • 本公开实施例公开了一种模型训练方法、转化率预测方法、电子设备及存储介质, 该方法包括:获取第一样本数据、第二样本数据以及第三样本数据;调用预测模型分别基于第一样本数据、第二样本数据以及第三样本数据进行预测, 得到第一转化分数、第二转化分数以...
  • 本申请公开了一种大语言模型的训练方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取训练数据集, 并读取训练数据集对应的业务类型;获取业务类型对应的业务任务, 并为获取的业务任务构建至少一条任务描述数据, 将任务描述数据添加到所述训练数据集, 以得...
  • 本说明书实施例提供模型训练方法、模型训练系统、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品, 其中所述模型训练方法应用于模型训练系统中的控制节点, 模型训练系统包括控制节点和多个训练节点, 多个训练节点用于对目标模型进行训练, 包括:在目标...
  • 本申请涉及一种推荐模型处理方法、推荐内容确定方法、装置和设备。所述方法包括:根据源域对象行为特征构建源域训练样本集, 根据目标域对象行为特征构建目标域训练样本集, 基于重要度判别模型获得源域训练样本集对应的重要度判别结果。根据源域训练样本集...
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