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  • 本发明实施例提供一种智能床睡眠数据溯源方法及系统,所述方法包括:采集睡眠信息;提取原始振动信号的信号特征,计算信号特征之间的第一相似度参数,以及信号特征对应的生理参数;对比多项原始振动信号之间的生理参数,生成第二相似度参数,线性融合第一相似...
  • 本申请提供一种基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统,涉及煤炭洗选加工技术领域。本申请中,首先建立选煤过程的离线基础数据集合与在线实时数据集合间的动态映射关系。接着基于此关系生成跨数据类型的协同约束条件。然后通过该条件构建选煤工艺参数的...
  • 本发明涉及电力测量技术领域,揭露了采用双重化配置的电能数据精确采集方法及系统,所述方法包括:对双重化配置的第一原始电能数据和第二原始电能数据进行同步信号调理,得到第一调理信号和第二调理信号;对第一调理信号和所述第二调理信号进行偏差评估,得到...
  • 本发明公开了一种基于多传感器相位差融合的齿轮编码误差动态补偿方法,属于机械传动领域,该方法通过霍尔传感器和光电传感器协同采集齿轮相位信息,计算相位差数据;构建转速、温度和负载三维拓扑误差空间;基于七层长短时记忆网络训练误差预测模型;执行自适...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据的竞技体育训练监测系统及方法,将目标对象在竞技体育训练中的训练数据流通过通信网络传输至数据处理模块,输出目标对象在竞技体育训练中的有效峰值序列、关节点坐标序列、加速度和角速度序列,通过有效峰值序列计算竞技体育训...
  • 本申请公开了一种基于特征蒸馏的多源传感器融合方法、装置、设备和可读存储介质,涉及数据融合技术领域。包括:先获取第一传感器提取的第一特征图和第二传感器提取的第二特征图;第一传感器的性能高于第二传感器,第一特征图的分辨率高于第二特征图;再对第二...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法,方法包括多模态数据采集、数据初步处理、多模态融合对齐、数据分析模型构建和获取事件结构化表示。本发明涉及公共安全事件结构化数据智能提取技术领域,具体是指一种基于多模态特征融合的结构化...
  • 本发明提供一种基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法,涉及有色金属铸造安全监控技术领域,其包括:获取历史数据集;历史数据集包括视觉样本数据、红外样本数据、声学样本数据和标签数据;构建深井铸造过程中的铝液泄漏检测模型;基于历史数据集对铝液泄...
  • 本发明公开了基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多源时序数据,滑动窗口分割,生成标准化数据集;S2、人工标注积液起始点、临界点、工艺干预点,生成带标签训练样本集;S3、时序卷积网络多层膨...
  • 本发明涉及欠逃费追缴技术领域,尤其涉及一种基于多角度识别的逃费追缴系统。包括:多模态传感阵列:由三个以上异源传感器节点构成,每个节点包含可见光成像单元、红外热辐射探测单元和毫米波雷达单元,各节点以不同俯仰角分布在收费车道两侧立柱上,相邻节点...
  • 本发明公开一种汽车发动机排气温度传感器数据融合处理方法,首先通过多个不同位置的排气温度传感器采集发动机排气温度,并对异常值数据进行异常值校正;然后通过变分模态分解将校正后数据分解为多个本征模态函数,基于模态分量的中心频率划分为不同时间尺度的...
  • 本发明属于时间序列预测技术领域,具体涉及一种频域和时域融合的多元时间序列预测方法。对电力变压器时间序列数据进行预处理,对预处理后的电力变压器时间序列数据进行频域滤波,得到高频频域分量和低频频域分量,引入可学习矩阵调整频域权重,并通过变换映射...
  • 本发明公开了一种融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备,通过物理信息神经网络深度融合动态海缆控制方程与数据驱动训练,将动态海缆的力学机理转化为残差约束项,解决纯数据驱动方法泛化性差的缺陷;通过LSTM时序预测模型提取浮体...
  • 本发明公开了基于多模态融合的机器视觉情感识别与交互系统及其方法,包括:获取用户的多模态情绪表达数据与用户基础信息数据,并构建用户情绪特征初始识别模型,利用所述用户情绪特征初始识别模型进行计算,得到原始情绪识别结果;基于所述原始情绪识别结果获...
  • 本发明具体为基于人工智能和声纹识别的法兰螺栓健康检测方法,涉及工业设备状态监测技术领域,包括:声纹采集;声纹预处理;特征提取与预测结果输出;预测优化;健康评估。本发明中,多维度特征提取与动态参数优化,构建了精准、可靠的螺栓健康检测体系;在特...
  • 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估与动态防护干预系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,包括硬件组成模块、软件与算法模块、干预机制模块、系统集成与优化模块、应用场景模块,所述硬件组成模块用于通过多模态传感器实时采集老年人运动姿态、步态及环境数据...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了光伏组件多模态故障自适应诊断方法,包括以下步骤:S1、通过多模态传感器网络采集光伏组件的多源数据;S2、通过无线通信网络将所述多源数据传输至边缘处理单元,对所述多源数据进行时间同步处理,并对同步后的多源数据...
  • 本发明公开了一种基于融合感知的集控式虚拟终端检测方法、装置及设备,旨在解决现有虚拟终端检测技术依赖软件层面、易被伪造、精度低的问题。该方法首先由服务端向终端设备下发指令以触发CPU和振动马达工作;设备通过内置的磁传感器和振动传感器等同步捕获...
  • 本发明属于传感器数据融合技术领域,具体涉及基于DNN‑EKF的多传感器异构数据融合方法、程序、设备及存储介质。本发明基于EKF模型,根据上一次多传感器异构数据融合结果,预测本次载体位姿与噪声协方差矩阵;对于每一种传感器,预训练DNN模型,根...
  • 本发明属于天气智能识别技术领域,本发明公开了基于多源气象数据融合的雨凇形成天气智能识别方法;所述方法包括:S3:对雨凇形成数据集和多源深度数据集进行数据预处理,得到用于雨凇形成天气识别的特征向量,S4:基于雨凇识别模型对特征向量进行分析,得...
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