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  • 本发明提出一种基于人工智能的网络数据分类方法,方法包括:获取原始连接数据,构建结构化协议字段图;通过多层图卷积网络对所述结构化协议字段图进行聚合,生成连接语义嵌入向量;对所述连接语义嵌入向量进行还是上下文协议语义嵌入增强,得到增强的连接语义...
  • 本发明属于涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种心电信号定位方法、诊断装置和心音心电检测系统。心电信号定位方法包括:获取多个原始导联心电信号;从多个原始导联心电信号中筛选出N个第一导联心电信号,N为正整数;联合N个第一导联心电信号确定N个第一导...
  • 本发明属于大数据技术领域,尤其涉及一种数据特征管理方法、计算机程序产品及电子设备。数据特征管理方法包括:获取多个场景下的业务特征数据;根据分类模型对所述业务特征数据进行分类处理,得到分类结果,所述分类结果包括各业务特征数据的类型;根据各类型...
  • 本发明公开了一种台风影响下典型水文气象特征提取方法,包括以下步骤:S1、基于强度和发展阶段生成数据集;S2、基于动态半径阈值技术提取不同强度、距离、深度处的各水文要素数据;S3、基于合成分析法,多要素、维度、阶段地统计不同要素的平均特征值和...
  • 本发明涉及地质分析技术领域,具体涉及一种煤层气藏区域开发潜力量化分级评价方法及系统,包括:将各个煤层气藏区域通过所述地质与工程参数抽象为各个数学样本,并利用改进的自适应模糊C均值聚类算法进行无监督聚类分析,得到数学样本的多个聚类分级结果;基...
  • 本发明公开了一种基于代数图论的群目标分群方法,属于信息处理技术领域,包括持续接收所有目标的状态更新数据;按照分群周期T,获取当前周期目标数据,计算目标分群相似度,构建当前周期的分群矩阵A;对分群矩阵A进行行列交换运算形成矩阵A';对矩阵A'...
  • 本发明公开了一种约束谱聚类的输电系统灾前预防性孤岛划分方法及系统,获取包含网架数据、机组参数、负荷数据及台风路径参数的电网数据;基于获取的电网数据,采用Holland风场模型计算台风最大风速半径及Holland B参数,然后计算得到电网各节...
  • 本发明涉及气密性检测技术领域,更具体地说,涉及一种隔膜式蓄能器气密性检测方法,用于解决现有技术不能精准刻画设备运行特性,无法结合谱聚类识别典型缺陷模式,无法为设备故障趋势分析与智能维护提供定量依据的问题;本发明通过构建低维状态图谱刻画设备运...
  • 本发明公开了基于深度强化学习的速冻设备能效动态优化系统,具体涉及能效管理技术领域,包括温度变化检测模块、能效感知模块、对应关系获取模块、能效异常识别模块、设备使用健康分析模块、能效优化模块。本发明通过在速冻设备使用过程中实时采集速冻设备温度...
  • 本申请提供的高比例新能源电力系统运行模式识别方法,方法包括:获取高比例新能源电力系统的时序运行模拟数据;根据时序运行模拟数据,确定高比例新能源电力系统日运行场景的多个特征指标;对各个特征指标进行聚类分析,得到聚类分析结果;根据聚类分析结果,...
  • 本发明涉及电网运维技术领域,特别涉及一种多目标优化的电力负荷区间预测方法及系统。根据目标电网在历史时间范围内的电网运行监测记录进行突发事件特征提取和特征聚类,确定若干个高频突发特征数据区间;基于若干个高频突发特征数据区间得到电力负荷预测模型...
  • 本发明属于电子数字数据处理技术领域,具体的说是一种新能源汽车维修数据分析管理系统,包括多源数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、可视化展示模块、预测与预警模块、系统管理模块和反馈与优化模块;该新能源汽车维修数据分析管理系统,基于多源数据...
  • 本发明公开了一种化学类突发事件危害预测方法、装置、设备及介质,涉及危害预测技术领域,该方法结合了无监督学习算法来辅助事故分析以完成标注样本的生成,同时在使用有监督学习算法时,还采用了集成学习的思想来完成事故危害预测,从而达到规范、科学且准确...
  • 本发明公开了一种根据客户特征信息进行用电安全隐患预判方法、系统、设备及存储介质,属于电力数据技术领域,包括:获取客户特征信息与用电数据进行预处理,得到数据集合进行聚合建模,生成用电行为画像构建用电行为模式;对用电数据进行分析识别变化趋势;将...
  • 本发明涉及电网智能化技术领域,特别是基于自监督对比学习的数字电网资产分类与演化监控方法、系统、设备及存储介质。获取数字电网中的网络流量数据,提取时间间隔、方向、数据包长度、协议类型和地址端口等多维特征,构建资产行为特征矩阵;然后构建自监督对...
  • 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法。方法包括获取施工全流程的原材料配比、搅拌、浇筑振捣、养护环境多源实时数据;经改进DBSCAN聚类预处理(缺失值填充、异常值剔除、标准化);以神经网络构建动...
  • 本发明涉及工业能耗数据监测领域,尤其涉及基于边缘计算的水电能耗数据监测方法及系统,方法包括:预处理工业区域内水表和电表的历史数据,进行聚类分析以形成水表簇和电表簇,并在每个簇对应的边缘节点上部署孤立森林模型。利用聚类结果训练模型,并根据新数...
  • 本发明公开了一种教育机器人中多模态学习状态的动态识别方法,涉及智能教育领域,包括:在目标学习任务中选定N个历史学员及其M个状态维度,获取状态维度的状态向量,进行无监督聚类,获得K个状态簇,基于K个状态簇及其对应的任务得分,构建M个状态维度的...
  • 本发明公开了基于聚类追踪的闪电多参量时空分析方法、雷暴风险预警方法及系统,涉及强对流天气预警技术领域。所述方法包括:闪电数据的收集与解析;数据预处理与时空协同聚类,其运用优化聚类参数将当前时间窗内属于同一雷暴单体的闪电聚类成簇;跨时段目标追...
  • 本发明公开了一种基于鲁棒无监督Shapelet的时间序列聚类方法,包括:获取时间序列数据并进行预处理,得到目标时间序列数据;构建基于Shapelet模型,引入谱聚类、自适应学习机制和伪标签学习机制,得到RUSL时间序列聚类模型;基于目标时间...
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