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  • 本发明公开了一种基于特征参量监测的特种设备生命周期监管方法、系统,通过采集包含实时运行参量、累积损伤参量和性能退化参量的多维度特征参量数据流,分别使用时序预测模型进行趋势分析生成趋势恶化预警信号,并采用关联规则挖掘算法进行关联分析生成关联故...
  • 本申请公开了一种基于隐空间条件约束生成模型的轨迹恢复方法、装置、设备、介质及产品,涉及轨迹数据挖掘领域,包括:获取原始轨迹数据和对应的多种时空条件约束数据并进行预处理;构建第一网络模型;对预处理后的轨迹序列张量和约束数据进行编码,得到轨迹隐...
  • 本发明公开了计量设备配送决策的仿真分析方法,属于计算机数据处理与仿真技术领域,其包括融合多源异构数据构建时空知识数据集;基于数据集进行因果推断,建立因果关系图谱;在图谱上进行风险传播推演与因果链路演化模拟,生成风险情境集;针对风险情境生成反...
  • 本发明提供一种基于大数据的学生学习监测方法及系统,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法包括:获取目标学生在使用在线教育平台时的数据信息,数据信息为点击进入目标学习模块到退出目标学习模块之间的测试数据、触屏数据、眼睛运动数据、语音数据和时长数据,...
  • 本发明公开了智能工程测量数据分析系统,涉及工程测量数据分析技术领域,包括处理模块、分析模块和交互模块。通过接收原始工程测量数据,经时空配准和特征提取,对得到的特征信息进行信息融合,生成融合特征集,通过分析融合特征集和第二分析源,得到分析结果...
  • 本申请公开了一种探地雷达数据多频率融合方法、装置、设备、介质及产品,涉及探地雷达数据处理领域,该方法包括获取多频率探地雷达数据;所述多频率探地雷达数据包括至少两个不同频率特征的探地雷达数据;将多频率探地雷达数据进行预处理,得到预处理后的多频...
  • 本发明公开了多参数融合驱动的电缆全生命周期监测方法,涉及电缆监测技术领域,包括获取电缆周围环境的风险数据以及电缆的历史运行数据并进行计算分析,得出故障风险预测指数,故障风险预测指数用于反映电缆发生故障风险的可能性;根据电缆的故障风险预测指数...
  • 本申请公开了一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备,涉及情感分析处理技术领域,从多种来源的待处理多模态数据,如语言、视频、音频、情境信息、地理位置等信息中提取各个模态特征,由于不同模态的信息可能是模糊的、冗余的或冲突的,引入自适应...
  • 本发明提供一种海洋观测站多源数据融合修正方法,属于海洋观测技术领域,本发明通过建立包含加权滑动平均算法和空间协同插值算法的分层插值修正模型,构建基于闭环反馈系统的海洋环境自适应阈值调整机制,采用卡尔曼滤波器结合长短期记忆网络的多因子耦合漂移...
  • 本公开实施例提供一种基于数字孪生和多模态的多种神经调控系统,涉及神经科学和人工智能领域。该系统包括:数据采集单元,用于采集患者的多模态神经信号数据;模型构建单元,用于利用改进的增量迁移学习神经网络,构建神经系统状态预测模型;病情预测单元,用...
  • 本发明公开了电力负荷特性多源数据融合分析方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:获取目标行业的用电监测数据并对用电监测数据进行负荷特征提取,构建第一负荷特征集;基于行业负荷特征集,并采用DTW算法对行业负荷特征进行可调性评估,...
  • 本发明属于氦气数据校正技术领域,提供了一种基于质谱检测的氦气浓度数据的校正方法及装置,所述方法包括:将原始质谱信号和第一预设值维度下的加权特征向量输入双通道卷积神经网络中进行处理,生成以及输出融合后的特征图;通过非线性畸变模型对原始质谱信号...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于傅里叶神经算子的多源气象数据融合预测方法、系统、电子设备及存储介质,包括获取来自不同气象源的多种气象要素数据,将气象要素数据整合构成多通道输入函数并输入至提升层进行处理,得到第一特征表示并输入至核心傅...
  • 本发明涉及一种基于历史跳绳考核数据的AI分组方法、设备和介质,属于分组技术领域,该方法包括:获取每次跳绳考核的关键指标;根据关键指标分别确定优秀判断得分、良好判断得分、及格判断得分和不及格判断得分;根据关键指标分别确定大臂优秀得分、良好得分...
  • 本发明属于年代学测年技术领域,具体是基于机器学习的电子自旋共振年代信息校准系统及装置,所述系统包括数据采集模块、特征提取模块、年代校准模块、质量控制模块和报告模块,本方案在特征提取模块中引入动态跨尺度双分支注意力机制,融合粗粒度和细粒度光谱...
  • 本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种基于工业互联网的钻机故障预测系统,包括信号处理模块、突变识别模块、断裂前兆分析模块、频带结构演化模块、故障预测模块。本发明,通过计算关键信号在时间窗口内的偏差及其一阶斜率,实现了对参数波动动态演化特征的...
  • 本发明属于深度学习技术领域,适用于医疗领域和金融领域,公开了一种基于深度学习的保险数据的处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取多类保险业务的保险数据,对预处理后的保险数据进行特征选择处理,并对特征选择后的保险数据进行数据增强处理;基...
  • 本发明提供一种基于多模态知识注入和单模态标签生成的多模态情感分析方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取多模态数据;其中,所述多模态数据至少包括视频数据、文本数据和音频数据;将所述多模态数据输入多模态情感预测...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提出一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、装置及介质,该方法包括:提取待识别样本对的视频多粒度特征和文本多粒度特征;基于视频和文本多粒度特征计算每个粒度层级的初始相似度,基于初始相似度生成特征引导向量;基于特征引...
  • 本发明公开了一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统,步骤包括:步骤1:利用ETCC方法对原始降雨数据集进行融合权重的计算,根据所述融合权重对所述原始降雨数据集进行加权,获得初步融合的降雨数据集;步骤2:对所述初步...
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