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  • 本申请提出一种模型训练和任务执行方法、装置、设备、芯片和介质,涉及人工智能领域,其中,方法包括:获取与多模态的训练数据关联的输出数据组;其中,输出数据组中包括采用多模态大模型对训练数据执行视觉语言处理任务所输出的多个任务执行结果;根据多个任...
  • 本申请公开了一种鬼探头目标的检测方法、装置、设备及介质,采集车辆行驶过程中的第一行驶数据和前方道路上的图像数据,确定行人的第二行驶数据、行驶朝向以及目标车辆和行人的位置信息;根据第一行驶数据,确定脉冲发送频率;对图像数据进行特征提取得到图像...
  • 本申请提出一种用于快速建立检测模型的方法以及计算机设备,其适用于通过计算机设备而被执行。所述方法包括:接收检测标注影像、将检测标注影像输入至训练模型、以及通过训练模型来针对检测标注影像进行影像分析训练,并生成检测模型。检测标注影像的数量为1...
  • 本发明属于智能农业技术领域,具体为一种基于图像多维特征的瓜类种苗特征识别分析方法,其首先同步采集瓜类作物育苗区域的二维图像信息与三维点云信息,构成多模态数据并进行空间校准与预处理,以提取目标种苗的二维语义特征与三维几何特征,基于所提取的特征...
  • 本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域,具体公开了一种基于多重特征低秩适配器的扩散变压器虚拟换装方法,方法包括:获取参考图像、文本提示句、衣物图像及遮挡图像;训练衣物特征低秩适配器与遮挡特征低秩适配器,提取包含衣物纹理图案细节的衣物图像特征...
  • 本发明公开了一种融合电阻抗信号与频域增强图像的肿瘤识别方法,包括以下步骤:S1:获取待识别样本的生物电阻抗信号与医学病理图像数据;S2:分别对所述生物电阻抗信号与病理图像进行模态内编码处理;S3:将所述电信号特征矩阵与图像融合特征矩阵输入多...
  • 本发明提供了一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取多尺度口腔牙周图像;对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐;对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理;通过多分支特征提取网络,对所述多尺度口腔牙周图像进...
  • 本发明提供隐形红外喷码图像采集与智能识别处理方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括采集高速运动智能包装物体的连续图像序列,通过残差跨层特征融合网络提取隐形喷码区域并生成时空特征数据流,利用特征提取层和跨尺度残差连接获取多尺度特征向量,计算动...
  • 本发明提供基于红外与可见光自适应融合的目标检测方法,涉及基于深度学习的图像处理技术领域。该方法具体包括:构建光照感知分类网络用于对可见光图像进行分类,搭建基于局部注意力和全局注意力的可见光与红外图像融合网络,用于对分类结果为傍晚时段的可见光...
  • 本发明涉及光热电站领域,尤其涉及一种基于图像识别的光热电站智能巡检装置;技术方案:一种基于图像识别的光热电站智能巡检装置,包括有多模态感知模块、智能处理算法模块、无人机平台模块、数据传输与存储架构模块、全流程执行与闭环管理模块和故障应急机制...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、烟火检测方法、装置、设备、介质及产品。获取目标训练集,目标训练集基于烟火图像确定;利用目标训练集对烟火检测模型进行训练,烟火检测模型以YOLOv8模型为基础架构,烟火检测模型的主干网络的C2f模块中采用分布移位...
  • 本发明公开了一种工业产品表面缺陷检测多通道图像自适应融合方法及系统,方法包括获取工业产品表面缺陷的多通道图像并进行灰度归一化;针对灰度归一化后的多通道图像,根据不同工业产品表面缺陷的特性,设置对应的特征提取方法进行图像特征提取;对提取到的图...
  • 本发明提供了一种基于多级融合的多模态智能三维检测方法与系统,该方法包括2D图像特征提取;将不同层级的图像特征输入至经训练的基于多级融合的多模态智能三维检测模型中,得到基于多级融合的多模态智能三维检测模型输出的3D目标检测结果,基于多级融合的...
  • 本发明公开了一种基于多模态专家模块的输电隐患检测系统,主要涉及输电场景的安全检测技术领域。包括:决策生成模块、动态执行模块及自适应优化模块;所述决策生成模块采用融合语义注意力机制的意图识别模型,结合输电场景隐患检测领域知识图谱,生成包含动态...
  • 本发明涉及一种面向水面场景的目标检测方法、装置、电子设备及介质,属于船舶检测技术领域,该方法包括:将配准后的可见光图像和红外图像输入至融合模型中,得到融合模型输出的融合图像;将融合图像输入至目标检测模型中,得到目标检测模型输出的船舶类型。本...
  • 本申请涉及雷达遥感图像处理技术领域,特别涉及一种极化合成孔径雷达双域滤波方法、装置及电子设备,方法包括:获取极化合成孔径雷达影像,对极化合成孔径雷达影像进行预处理;对预处理后的影像进行传统双域滤波得到极化域去噪标签和纹理域去噪标签,根据预处...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的管道单线图焊点自动识别方法,包括:获取包含焊点的管道单线图原始图像,将原始图像作为第一图像;增强第一图像的饱和度通道,得到第二图像;对第二图像进行特征融合处理,以得到第三图像和初步识别结果;对初步识别结果进行二次...
  • 本申请公开了图像分类模型的训练方法及装置和图像分类方法及装置,训练方法包括:将原始图像进行图像变换生成变换图像;在当前训练轮次中,在针对当前分组batch完成参数更新后,确定当前batch中的第一变换图像序列对应的原始图像是否为当前训练轮次...
  • 本申请适用于深度学习技术领域,提供了一种数据集生成方法、模型训练方法及计算机,方法包括:获取包含目标物体的视频流,其中,所述视频流由相机环绕所述目标物体运动并进行拍摄得到;接收用户在所述视频流的起始帧图像中对所述目标物体的交互式标注输入;基...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康及金融科技等业务系统平台中,公开了一种信息抽取模型的训练方法,包括:获取模型训练数据,并对所述模型训练数据进行预处理;将所述模型训练数据输入多模态大模型中进行混合预训练,生成微调模型;收集微调图像...
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