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最新专利技术
  • 一种基于帧间位姿增量的血管超声图像识别方法
    一种基于帧间位姿增量的血管超声图像识别方法_上海交通大学医学院附属瑞金医院_202511007971.3
    本发明提供了一种基于帧间位姿增量的血管超声图像识别方法。该方法通过设有IMU传感器的超声探头对目标血管区域进行扫描，获取多帧连续血管超声图像序列，并同步采集每帧图像对应的运动数据。基于所获取的加速度与角速度信息，估算相邻图像帧之间的位姿增量...
    2025-12-04
  • 多尺度合成孔径雷达洪水检测方法及装置
    多尺度合成孔径雷达洪水检测方法及装置_武汉大学_202511004760.4
    本申请涉及雷达遥感影像处理技术领域，特别涉及一种多尺度合成孔径雷达洪水检测方法及装置，其中，方法包括：采集洪水区域的多张洪涝灾害SAR影像，并对其进行预处理，以得到标准洪涝灾害SAR影像；划分标准洪涝灾害SAR影像，构建训练、验证和测试数据...
    2025-12-04
  • 一种服装款式数字化识别方法及系统
    一种服装款式数字化识别方法及系统_泉州师范学院_202511001049.3
    本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开一种服装款式数字化识别方法及系统，包括：于物理策动中采集服装的动态视觉序列，提取其表面多点运动轨迹并进行频域变换，以生成一个表征该服装固有动态响应特性的频域指纹向量，进而实现对服装款式的分类处理，本发明...
    2025-12-04
  • 基于双分支协同解耦网络的船舶细粒度分类方法与系统
    基于双分支协同解耦网络的船舶细粒度分类方法与系统_武汉大学_202510977909.0
    本申请公开了基于双分支协同解耦网络的船舶细粒度分类方法。该方法包括：将船舶图像输入到船舶细粒度分类网络中，得到船舶分类结果；船舶细粒度分类网络包括特征提取器、多语义协同注意力模块和异步特征解耦模块，船舶细粒度分类网络的处理过程包括：将数据增...
    2025-12-04
  • 一种基于蒸馏学习的变电站边缘图像识别与智能预警方法
    一种基于蒸馏学习的变电站边缘图像识别与智能预警方法_中国南方电网有限责任公司超高压输电公司百色局_202510952224.0
    本发明公开一种基于蒸馏学习的变电站边缘图像识别与智能预警方法，涉及电力系统智能运维技术领域。针对现有云端处理延迟高、边缘算力不足、单一数据源误报率高的问题，通过以下方案解决：在变电站布设可见光与红外感知设备，采集数据传输至边缘分析服务器；云...
    2025-12-04
  • 宠物状态的监测方法、装置、电子设备及存储介质
    宠物状态的监测方法、装置、电子设备及存储介质_珠海格力电器股份有限公司_202510939077.3
    本发明实施例提供了一种宠物状态的监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取与宠物关联的实时视频数据；若从所述实时视频数据中监测到所述宠物存在关键行为，则基于所述关键行为确定所述宠物的宠物状态；获取与所述宠物...
    2025-12-04
  • 一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质
    一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质_广州大学_202510922296.0
    本申请公开了一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取文本描述、工业产品图像和辅助数据集；对工业产品图像和辅助数据集进行局部文本生成处理，得到局部文本提示；根据局部文本提示分别对文本描述和工业产品图像进行特征提取处理，得到文...
    2025-12-04
  • 一种输电线路悬挂异物自适应检测方法、系统、设备及介质
    一种输电线路悬挂异物自适应检测方法、系统、设备及介质_贵州电网有限责任公司_202510912267.6
    本发明涉及输电线路检测技术领域，公开了一种输电线路悬挂异物自适应检测方法、系统、设备及介质，方法包括：通过获取待测输电线路的第一历史图像数据并进行预处理，可以显著提高图像数据的质量和准确性，为后续的检测工作打下坚实基础。建立改进异物检测模型...
    2025-12-04
  • 一种基于希尔伯特-施密特独立性准则的图像分类模型训练方法
    一种基于希尔伯特-施密特独立性准则的图像分类模型训练方法_华中科技大学_202510903043.9
    本发明公开了一种基于希尔伯特‑施密特独立性准则的图像分类模型训练方法，属于深度学习领域，该方法提出优化视角下的隐式模型设计框架，创新性地将图像分类任务与多尺度表征学习与隐式动态优化过程深度结合，在隐式模型构建中引入希尔伯特独立性准则(HSI...
    2025-12-04
  • 一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法
    一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法_前景智能交通科技(苏州)有限公司_202510888280.2
    本发明公开了一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法，该系统包括：数据采集与处理模块，用于采集轨道交通设备的原始图像及振动数据，并进行预处理；数据存储模块，对原始图像及振动数据、预处理后的图像及振动数据和历史检测记录进行存储；提取缺陷的...
    2025-12-04
  • 基于多辅助任务特征增强的夜间目标检测方法及系统
    基于多辅助任务特征增强的夜间目标检测方法及系统_电子科技大学长三角研究院(湖州)_202510867784.6
    本发明公开了基于多辅助任务特征增强的夜间目标检测方法及系统，通过向目标检测网络的主干中引入上下文相关的辅助学习任务并构建损失，分别从目标掩模预测分支、目标类别预测分支及目标共生关系预测分支上，协同作用于主任务的特征表示优化，在训练阶段强化上...
    2025-12-04
  • 电缆隧道病害检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
    电缆隧道病害检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质_广东电网有限责任公司广州供电局_202510835278.9
    本申请涉及一种电缆隧道病害检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取目标时间段内采集的电缆隧道的多张电缆隧道图像，并获取目标时间段内电缆隧道的多个传感器数据；基于电缆隧道识别模型对多张电缆隧道图像分别进行病害类别识别，得到...
    2025-12-04
  • 一种农用无人机的农田边界自动识别方法
    一种农用无人机的农田边界自动识别方法_江苏优异家科技有限公司_202510833585.3
    本发明公开了一种农用无人机的农田边界自动识别方法，涉及边界识别技术领域。包括构建农田区域作物的密度梯度分布图；根据密度梯度分布图，在图像中滑动提取密度变异率，判断是否具有连续边界趋势，并将连续结构突变点集合形成候选边界线段；根据候选边界线段...
    2025-12-04
  • 使用神经网络对特征和分区中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别
    使用神经网络对特征和分区中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别_辉达公司_202410627183.3
    本发明公开了使用神经网络对特征和分区中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别。在各个示例中，一种用于对点神经网络中的等变性建模的技术包括：经由神经网络中所包括的一个或更多个层的执行来生成与针对场景中所包括的多个点的第一分区预测相关联的一组...
    2025-12-04
  • 使用神经网络对点云中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别
    使用神经网络对点云中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别_辉达公司_202410627179.7
    本发明公开了使用神经网络对点云中的等变性进行建模以用于三维对象检测和识别。在各个示例中，用于对点神经网络中的等变性建模的技术包括：确定与将场景中包括的多个点划分为第一组部分相关联的第一分区预测。该技术还包括：至少基于与第一组部分相关联的一个...
    2025-12-04
  • 面向医学影像不完整多视图的自步模糊聚类方法及系统
    面向医学影像不完整多视图的自步模糊聚类方法及系统_长春理工大学_202511508041.6
    面向医学影像不完整多视图的自步模糊聚类方法及系统，涉及医学影像智能分析领域。解决了现有多视图聚类技术无法有效处理缺失部分视图数据、组织结构模糊性和缺乏渐进式动态样本选择机制的问题。所述方法包括：采集多视图医学影像数据，构建视图缺失标记矩阵，...
    2025-12-04
  • 多视角表示学习方法、聚类方法、设备及存储介质
    多视角表示学习方法、聚类方法、设备及存储介质_北师香港浸会大学_202511501022.0
    本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及多视角表示学习方法、聚类方法、设备及存储介质。多视角表示学习方法包括：将样本多视图数据集输入至预构建的多变分自编码器模型，得到每一视图的共享变量信息和特有变量信息，采用vMF分布算法对特有变量进行建模和...
    2025-12-04
  • 一种基于信息插补的不完整多模态平滑对比聚类方法
    一种基于信息插补的不完整多模态平滑对比聚类方法_西北民族大学_202511315719.9
    本发明公开了一种基于信息插补的不完整多模态平滑对比聚类方法，首先，利用基于统计信息的视图插补机制，将缺失视图建模为基于距离加权最近邻的多元高斯分布，据此进行缺失视图的插补，得到完整多视图的数据集；其次，使用编码器提取潜在特征，通过FFN‑A...
    2025-12-04
  • 一种基于注意力融合深度锚图引导的非完整多视角大规模动物图像聚类方法
    一种基于注意力融合深度锚图引导的非完整多视角大规模动物图像聚类方法_哈尔滨理工大学_202511100801.X
    一种基于注意力融合深度锚图引导的非完整多视角大规模动物图像聚类方法，属于计算机视觉中的动物图像数据聚类处理领域，本发明首先从原始数据中提取每个视角下的存在样本，并为其构建图邻接矩阵，将两者输入图卷积‑注意力协同编码器，得到完整的统一表示，随...
    2025-12-04
  • 一种基于层次聚类的无监督硅片表面缺陷检测方法及装置
    一种基于层次聚类的无监督硅片表面缺陷检测方法及装置_天津大学_202511086501.0
    本发明公开了一种基于层次聚类的无监督硅片表面缺陷检测方法及装置，涉及图像处理与计算机视觉领域，利用无监督聚类技术检测硅片表面缺陷。所述方法包括：通过预训练卷积神经网络从多个正常硅片图像提取多尺度特征；采用层次融合策略整合多个图片的多尺度特征...
    2025-12-04
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