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  • 本发明涉及用于CT系统的机架设备。该机架设备包括机架(2)和运动系统(6),其中:‑机架(2)包括多个辐射源(5)和辐射探测器(4),这些辐射源和辐射探测器分别布置在围绕主轴线(8)的平面上,并且其中,机架(2)安置为,使得机架能够借助运动...
  • 本发明公开了一种易于携带的X射线机,属于X射线机技术领域,为了解决牙科X射线机在使用过程中,摔落时不容易及时防护,造成安全隐患的问题,发明包括X射线机主体,X射线机主体两侧均固定连接有固定板,X射线机主体外壁固定连接有固定框,X射线机主体内...
  • 一种自动摆位移动DR设备,包括机械臂、控制系统、移动升降单元以及探测器;所述机械臂一端与移动升降单元连接,机械臂另一端设有X射线发射器及束光器,所述探测器为独立构件;所述探测器内部设有能输出空间四角坐标及SID的线圈阵列以及能输出倾斜角度的...
  • 计算机断层摄影(CT)成像系统(10)的整合式机架结构(104)包括被配置为耦接到成像部件的转动部件(50)。该转动部件(50)包括整合在该转动部件(50)上的驱动装置(82),该驱动装置被配置为响应于驱动力而驱动该转动部件(50)和该成像...
  • 本发明公开了多模态信息融合的神经肌肉状态AI实时定量评估方法,属于神经肌肉康复技术领域;采用多模态融合电极装置,同步采集肌电和压力原始信号;按照预设的评估阶段提取特征并进行增强;构建A模型处理单元,将肌电与压力特征对齐,构建特征向量,进行高...
  • 本发明肌电图诱发电位仪通道复用控制系统,包括单片机、DA转换器、可复用单通道刺激接口及其连接的刺激电极依次电连接构成单通道刺激回路,单片机、DA转换器、可复用单通道刺激接口、刺激通道控制模块、多个支路单通道刺激接口及其连接的刺激电极依次电连...
  • 本申请涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种基于肌肉电信号的数字降噪方法和相关设备。方法包括以下步骤:获取原始肌肉电信号;将获取的原始肌肉电信号的ADC值按照放大比例进行缩小,得到还原放大信号;通过四阶巴特沃斯带通滤波器对还原放大信号进行滤波处...
  • 本发明公开了一种基于脑电的学业干预方法、系统、设备、介质及程序产品,方法包括:实时采集用户脑电信号,利用基于LSTM神经网络的学业状态识别模型,对用户脑电信号进行脑电特征提取处理,得到用户脑电特征,再根据用户脑电特征与学业状态的映射关系,映...
  • 本发明涉及生物医学信号处理技术领域,公开了一种基于动态区间划分的生物电信号检测方法,用于提高生物电信号检测的准确性。基于动态区间划分的生物电信号检测方法包括:获取生物电信号数据和历史标记数据;对生物电信号数据划分背景区间、隔离区间和检测区间...
  • 本发明公开了一种局部引导全局学习的多流脑电情绪识别方法,包括:将四个脑区局部流EEG信号分别输入至对应局部流模块的局部自编码特征增强模块,得到局部流重构信号和局部分类结果;计算局部流指导全局流的置信度权重;全局流模块利用全局自编码特征增强模...
  • 本发明属于生理电信号处理技术领域,具体涉及一种检测目标波形的方法、癫痫检测系统。本检测目标波形的方法利用不同特征对应的模板对局部数据进行第一次检测,以筛选最佳特征及其对应的模板;利用筛选出的模板对整体数据进行第二次检测,以优化模板;利用优化...
  • 本申请公开了一种基于可调节复合电极的多模态生物电信号同步采集系统,包括生物电采集戴具、可调节式复合电极、干电极和采集处理模块,生物电采集戴具上开设有多个安装孔,多个可调节式复合电极通过多个安装孔固定安装在生物电采集戴具上,并能够通过调节深度...
  • 本发明涉及一种多维度脑电波检测方法、眼镜、设备及可读存储介质,包括:通过智能眼镜上的多个检测设备获取用户佩戴所述智能眼镜时的原始采集数据;通过预设计算公式对所述原始采集数据进行计算,得到目标采集数据;通过智能算法芯片按照设定的数值单位对所述...
  • 本发明提供了一种用于意识障碍患者交流的脑电编码方法及系统,涉及脑电编码技术领域。本发明的方法包括:构建多维刺激与响应维度的码本,将信息单元映射为码字并设定可分性与长度约束;采用包含同步前导、码元区、校验与纠错区及确认与重发区的帧结构进行传输...
  • 本发明公开了一种基于数据蒸馏的脑电信号分类方法,包括:1,对于原始脑电数据进行数据选择和相应的预处理;2,构建基于数据不确定性学习的混合视觉 Transformer 网络;3,构建数据蒸馏框架,并设计类内类间梯度匹配损失函数;4,利用建立好...
  • 本发明公开了一种低功耗脑电采集与通信传输的方法及系统,其MCU微控制器能够在停止模式、睡眠模式和运行模式的动态切换,无线通信模块与脑电采集芯片能够进行状态切换,如此根据不同的工作阶段配置不同的工作模式或状态,结合射频模块的中断唤醒机制进行硬...
  • 本发明提供了一种基于动态心拍划分与特征融合的心律失常分类方法,该方法包括:对原始心电信号进行预处理操作,得到预处理信号;对预处理信号进行动态阈值筛选,得到P波波峰;通过心拍窗口对P波波峰进行波形序列截取,得到心拍数据;通过卷积神经网络对心拍...
  • 本发明的心脏除颤节律识别模型建立方法及其应用、设备、介质,识别模型建立方法包含以下步骤:深度卷积神经网络模型结构的搭建,主路网络和次路网络中共享有初始卷积层、最大池化层及小波堆叠组层,主路网络上还包含全局平均池化层、全连接层,次路网络还包含...
  • 本发明属于心电信号、雷达信号处理及人工智能领域,公开了基于深度学习穿墙雷达心电信号重建方法及系统,方法包括:利用非接触式雷达采集人体生命体征信号并进行预处理;构建改进的雷达信号重建ECG信号模型;通过改进的雷达信号重建ECG信号模型对人体生...
  • 本发明公开了一种基于滤波与深度学习的心电信号预处理系统及方法,涉及心电数据处理领域,通过信号采集模块;多阶段自适应滤波模块包括基线漂移消除单元、工频干扰抑制单元以及肌电噪声去除单元,且每个单元依次连接,形成流水线式并行处理;深度学习融合模块...
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