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  • 本发明公开了一种基于督导文本辅助的多模态共情预测方法,包括:1.获取文本、音频和视频数据并进行特征提取;2.通过注意力机制和长短期记忆网络计算融合的多模态特征;3.利用隐狄利克雷主题模型LDA学习督导文本的主题分布;4.通过给定训练场景的共...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的闸机身份识别加速方法,为解决可见光、红外与深度三模态异步到达导致的合帧等待及排队拥塞引起的端到端时延偏高的问题,本发明通过端到端队列仿真训练与联合损失,对联合到达‑质量分布预测、单模态特征提取、延时感知双通道注...
  • 本发明涉及大气环境监测技术领域,具体涉及基于多源数据融合的水面大气环境监测与溯源系统。该系统包括:监测层采用动态采样频率自适应算法实现多源数据同步采集,提升高污染区域数据精度;数据传输与融合层通过时间注意力机制与反距离加权算法,解决多源数据...
  • 本发明公开了一种基于多源融合数据的地热资源预测方法及系统,属于地热资源勘探技术领域。本发明通过将地质、地球物理、地球化学、遥感及井孔等多源异构数据进行统一空间基准配准与特征提取,构建能够自适应选择算法模型的地热资源预测模型,最终输出包含热储...
  • 本发明公开了一种CNN‑LSTM柔性超表面形变RCS预测方法;在数据预处理阶段,对RCS数据添加周期特征、二次区域增强特征和突变区增强特征;同时,将坐标数据展平为向量,用于捕捉物体的空间位置特性;在预测模型结构上,动态特征处理分支中的CNN...
  • 本申请涉及医疗数据结构化技术领域,公开了一种电子病历异步结构化方法、装置、设备及介质,对目标患者的多模态就诊数据进行语义特征融合,得到融合就诊数据;以第一粒度对融合就诊数据进行数据结构化,得到第一结构化数据;在满足深度结构化条件的情况下,以...
  • 本发明公开了一种电力系统动态阻塞高可信概率预警方法及装置,方法包括获取多变量的多维时间序列数据,并构建监督数据集;基于混合注意力机制、张量化LSTM网络单元以及静态协变量知识信息融合网络,构建阻塞风险量化感知网络;基于所述监督数据集训练阻塞...
  • 本发明涉及环境监控技术领域,具体为基于物联网的星点水龟种龟培育环境监控系统,系统包括:龟类活动轨迹追踪模块,用于采集培育箱实时图像,对比连续图像帧间像素差异进行背景减除,识别运动前景目标。本发明中,通过连续对比图像帧间像素差异并计算运动目标...
  • 本发明提供一种基于人机经验融合的电厂设备智能诊断方法及系统,属于故障诊断技术领域。该方法包括:将设备运行数据输入至故障诊断知识库,执行故障征兆特征匹配和确定匹配的故障征兆特征在对应各故障类型下的权重;将设备运行数据和匹配的故障征兆特征在对应...
  • 本发明公开了一种基于时空深度学习的无资料流域径流预测方法及系统。方法包括:采集多流域的静态地理栅格数据与动态水文气象时序数据,并进行预处理;构建融合空间与时间特征的双流深度学习模型;基于多区域大样本流域数据训练双流深度学习模型,得到通用水文...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,具体公开了基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统,以监测站点为节点构建时空图结构,融合污染物浓度、气象要素和地理坐标形成节点特征,基于实时风向风速生成动态邻接矩阵;通过多层级空间特征聚合获得空间依赖特征表示;利...
  • 本发明公开了一种变压器套管的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于变压器技术领域, 所述方法为:根据变压器套管的压力信号数据和特征气体浓度数据,构建变压器套管对应的多变量时序矩阵,并计算所述多变量时序矩阵对应的时延协方差矩阵;对所述时...
  • 本发明提供一种数字人交互动作生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:将目标用户与数字人进行交互的多模态数据,输入交互模型的特征提取模块,得到多模态特征;其中,所述多模态特征包括:视觉焦点特征,语音特征和所述语音特征对...
  • 本发明公开了一种基于FairCLIP的锂电池工厂安全检测系统与方法,其属于工业智能与安全生产的的技术领域,该系统及方法通过多模态数据采集模块获取工厂环境的视觉及环境传感数据;利用数据预处理模块进行特征提取;核心在于采用改进的FairCLIP...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的超深地下空间远程监测方法及系统,通过预设接口从多源设备获取初始数据,经转换模块统一为含时间与数值的序列;继而聚类算法分组相似设备嵌入位置,生成标注集成数据集;再关联环境变量,若系数超阈值则融合为动态监测矩阵...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种城市交通多源异构数据的清洗融合系统,系统包括:时空关联图谱构建模块,用于根据多源异构交通数据,为每条GPS数据记录、路侧摄像头数据记录和线圈数据记录创建唯一节点标识,再通过判定多项节点所属路段标识符是否...
  • 本申请提供了一种场景识别方法、装置、设备及存储介质,该场景识别方法可以包括:提取传感器数据的数据特征和无线通信信号的信号特征,该传感器数据是第一设备的物理传感器采集到的数据;融合数据特征和信号特征,得到融合特征;根据融合特征识别当前场景。通...
  • 本申请提供了一种基于多模态大模型的遥感认知与感知协同优化方法、多模态大模型的训练方法及装置、设备、介质和产品;其中,优化方法包括:基于待处理的遥感图像和第一文本任务指令,通过多模态大模型,获取第一文本任务指令对应的任务执行步骤推理结果;其中...
  • 本发明公开了一种多源异构数据的源模型自适应融合方法及系统,所述方法包括采用目标域的无标签数据对每一预训练源模型进行参数优化,得到若干个适配所述目标域的目标源模型;将每一目标源模型拆分为骨干网络和分类器,对若干个所述骨干网络的参数按层平均生成...
  • 本申请提供一种基于物联网的智慧水利监测方法和系统,包括获取多种来源的异构水利数据;对多种来源的异构水利数据进行预处理及标准化操作;构建水利领域知识图谱,并进行多维度数据融合,生成综合水利态势数据;基于综合水利态势数据,构建水利数字孪生体,并...
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