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  • 本申请提供一种基于物理信息神经网络的工件表面粗糙度预测方法及系统,通过并联的傅里叶神经算子分支与短序列Transformer分支,协同提取原始数据中的空间频域特征与动态时序特征,并利用门控机制进行动态融合,有效克服了传统物理信息神经网络对高...
  • 本发明涉及多模态数据处理技术领域,提供一种面向随机缺失模态的多模态数据增强方法及系统。该方法包括:获取随机缺失模态的多模态数据以构建多模态缺失数据集,并将所述多模态数据作为真实模态数据;构建包含缺失模态生成模块、逆向生成模块、OT对齐提示模...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的开源情报智能采集方法及系统,涉及多源异构数据融合处理技术领域,包括对样本执行多源异构数据采集与预处理,并进行噪声表征向量构建;对样本执行多层级噪声动态建模,并进行噪声权重生成与节点融合;基于节点执行稳定...
  • 本发明涉及医疗信息处理领域,具体涉及基于深度学习的医疗多源异构数据融合与知识发现系统,包括异构数据管理与映射模块、医疗数据统一表征模块、医疗知识挖掘引擎、知识驱动决策支持模块和假设验证与可视化探索模块,该系统利用黎曼流形理论构建多模态医疗数...
  • 本发明公开了一种基于跨模态学习的工业机器人与环境接触事件识别方法包括,采集机器人末端视觉图像与力觉时间序列,通过卷积运算和连续小波变换提取视觉特征与力觉特征;利用力觉特征驱动偏移量生成网络计算时间偏移标量,对视觉特征执行时间维度的可变形卷积...
  • 本申请提供一种基于AI的多模态电子围栏禁区闯入识别方法及系统。其中,本申请首先获取异构传感网络采集的同步多模态数据;其次根据实时生产活动状态、类型属性以及实时车辆调度信息,生成差异化感知聚焦策略;接着根据差异化感知聚焦策略,对同步多模态数据...
  • 本发明公开了一种基于大数据的科技成果数据融合方法,涉及数据处理技术领域,包括,采集多源科技成果数据,依据多源科技成果数据内标签、字段类型及内容格式进行异构建模,形成原始多源科技成果数据集;基于原始多源科技成果数据集通过大数据分布式架构提取差...
  • 本发明公开了基于大数据的科技成果分析预测方法及其系统,涉及机器学习与大数据分析技术领域,包括,采集多源科技成果语义数据并进行预处理,构建科技概念关系图;以时序图卷积网络为基础架构,以科技概念关系图为训练样本进行训练,构建动态知识流语义模型,...
  • 一种基于WOFOST作物生长模型的自动灌溉决策系统,涉及农业智能灌溉。包括数据采集模块、WOFOST模型处理模块、遥感修正模块、需水量计算模块、机器学习预测模块及灌溉控制模块;通过多源数据采集与预处理,利用WOFOST模型模拟作物生长过程,...
  • 本发明属于多模态模型训练技术领域,公开一种用于多模态情感分析的统一模态感知噪声动态编辑方法。采用统一模态感知噪声动态编辑模型,依次分块、去噪强度计算、噪声编辑,对齐,进行去噪解释;去噪子模块在输入编码端进行噪声的动态编辑;噪声驱动对比学习模...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的智能体意图理解方法,涉及自然语言处理技术领域,解决了无法在动态环境中实现多智能体意图理解的技术问题;通过最大均值差异最小化将语音、文本、视觉特征映射到同一隐空间,消除模态间的分布差异,隐空间中的联合特征能...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征的数据融合表征方法,涉及数据处理技术领域,包括,采集多模态数据,并进行预处理和初步特征提取,生成初步特征向量集;根据初步特征向量集,将每个模态特征作为图节点,根据时间、空间和语义关系建立图边,并对图节点特征及图...
  • 本发明公开了基于多源退化数据融合的可靠性评估及剩余寿命预测方法,属于寿命预测技术领域,包括从设备的多个数据源采集退化数据并进行预处理;实现数据加权融合;将融合后的数据输入威布尔模型,计算得到设备整体失效时间分布的形状参数和尺度参数,从而进行...
  • 本发明涉及线缆检测技术领域,揭露了一种基于多模态数据融合的线缆自动化测试方法及系统,所述方法包括:同步采集线缆的电气性能测试信号和结构完整性图像数据,生成时间对齐的同步测试数据集;从同步测试数据集中分别提取电气参数特征与结构形态特征,并通过...
  • 本发明属于油气钻探技术领域,具体涉及一种基于机理‑深度学习和混合模型更新策略的机械钻速预测方法。步骤一、建立考虑PDC钻头磨损和井底温度的机械钻速预测机理模型;步骤二、建立深度学习模型架构;步骤三、通过WT模型和CAG模型创建混合机械钻速预...
  • 本发明公开了一种基于AIGC推理的校园空调能耗预测方法,包括如下步骤:采集多源环境数据并进行预处理,形成多源能耗数据集;提取关键变量,生成语义状态向量集;生成虚拟能耗语义样本,形成融合能耗语义样本集;构建能耗动态方程,输出能耗状态响应序列;...
  • 本发明涉及隧道变形监测领域,具体涉及基于多模态大模型的隧道结构变形识别与风险分级方法,包括多模态数据采集与预处理:对采集的数据进行处理;大模型分析与特征融合:多模态大模型对传感器时间序列数据建模其长期依赖关系与变化模式,对图像数据提取结构损...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了一种基于MES的生产数据采集与分析系统。包括:拓扑构建模块用于采集关键设备的运行节拍,构建运行节拍序列的协同拓扑基线;特征融合模块用于对设备协同波动进行拓扑化表征与稳定性融合,生成协同偏态指数与峰态协同...
  • 本发明公开了一种电池簇故障诊断方法、系统及介质,属于储能系统安全技术领域;包括以下步骤:获取电池簇模组在第一诊断周期内的多模态时序数据,输入经深度可分离卷积与通道注意力模块级联的A‑ConvNeXt模型进行初步诊断,输出初步诊断结果、置信度...
  • 本发明公开了一种基于督导文本辅助的多模态共情预测方法,包括:1.获取文本、音频和视频数据并进行特征提取;2.通过注意力机制和长短期记忆网络计算融合的多模态特征;3.利用隐狄利克雷主题模型LDA学习督导文本的主题分布;4.通过给定训练场景的共...
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