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  • 本公开提供了大模型的评测方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、模型评测、深度学习等技术领域。具体实现方案为:通过行棋方的大模型基于棋盘状态、棋局任务要求和该行棋方的大模型的上下文的一项或多项,预测棋局的当前行棋...
  • 本发明公开了一种基于数据重平衡的模型自我提升方法、系统、设备及介质,该方法首先在每轮迭代下,利用当前模型对一批查询进行多次采样,生成每个查询的多条推理轨迹数据,然后从所述多条推理轨迹数据中筛选出正确轨迹,得到每个查询的正确轨迹数量,再基于所...
  • 本发明公开了一种基于价值模型增强的模型强化学习方法、系统、设备与介质,该方法先通过当前策略模型与环境交互生成含状态、动作及奖励的训练轨迹数据,计算新旧策略的动作概率比值;再基于轨迹数据用价值模型预测状态价值,结合优势估计得到优势函数;随后构...
  • 本公开提出一种煤炭知识问答系统的优化方法及装置,涉及矿山行业自然语言处理技术领域。其中,方法包括:采集多源煤炭行业数据,构建基础数据集;从基础数据集中抽取专业实体和实体关系,构建知识图谱;基于知识图谱利用预设的场景化问题模板生成煤炭行业内多...
  • 本发明公开了一种基于成功感知选择行动的对话规划方法与系统,方法包括:步骤1:持续获取对话状态;步骤2:策略网络预测:基于预训练的智能体获得动作先验分布和期望累积奖励;步骤3:进行蒙特卡洛树搜索模拟:步骤4:记录成功信号,修正蒙特卡洛树搜索决...
  • 本公开提供了大模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、信息检索以及大模型技术领域。具体实现方案为:构建知识冲突训练集,知识冲突训练集包含与样本输入对应的、带有知识冲突处理流程标注的结构化数据;利用知...
  • 本公开提供了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为:接收客户端发送的初始提问数据,其中,初始提问数据中包括第一图像、第二图像和用户提问文本,第二图像由用户在第一图像的画面区域内执行轨迹...
  • 本发明公开了一种基于输入‑参数联合剪枝的视觉语言模型推理加速方法,包括:将图文样本输入到视觉语言模型中,构造视觉令牌序列、文本令牌序列、层嵌入以及噪声扰动后的综合重要性分数并共同输入到元路由器中,以构造剪枝策略;引入KL散度以量化剪枝策略对...
  • 本申请提供一种毁伤评估方法、装置、设备及存储介质。其中,毁伤评估方法包括:从待评估区域的遥感图像中,提取所述待评估区域的全局描述信息以及所述待评估区域中各目标对象的属性信息,所述属性信息包括所述目标对象的类别、位置以及初步毁伤评级;所述全局...
  • 本发明提出一种自主AI意图重构与目标纠偏引擎,用于在运行中自动发现并纠正意图偏移。系统持续监测行为与计划,提取隐含意图并与原始目标对比;当差异超阈或触碰安全规则时触发判定。随后基于近期决策与环境反馈重构意图(溯因/贝叶斯),在目标对比后生成...
  • 基于自我改进的大型视觉语言模型人类偏好对齐方法,包括:自动构建偏好数据集;从视觉问答数据集中获取“图像‑问题”对;对图像施加多种视觉增强,并结合问题,驱动参考模型生成一组候选答案;将这组候选答案汇总提炼成一个更全面的“优胜”文本,同时将参考...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质。本申请实施例中,自动获取采样数据,采用数据包括初始路由模型的第一输入信息和用于指示第一生成模型的第一输出信息;根据与初始路由模型连接的候选模型的模型效能对采...
  • 本发明提供了一种车载振动能的嵌入式神经网络推理方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,推理方法包括:在车载振动的主动能量采集过程中,获取车辆的能量采集数据、能量存储数据、能量消耗数据,以及嵌入式神经网络的多早退出口结构数据和各出口推理结果;...
  • 本发明提出一种改进长上下文语言模型多跳推理能力的方法,引入归因推理机制,要求模型在推理过程中提供明确归因信息。通过利用5‑shot CoQ提示生成初步归因注释,并构建高质量归因注释数据集"MuSiQue‑Attribute"。结合多任务学习...
  • 本申请实施例提出了一种模型推理方法以及相关装置,用于根据输入文本从多个检索数据库中得到伪序列和注意力掩码,并基于模糊验证条件对伪序列的验证得到推理结果,实现了对大语言模型推理过程的加速。该方法包括:根据多个文本数据,构建多个检索数据库,所述...
  • 本发明提供一种基于大模型专家群的问答方法、系统、设备及存储介质,所述问答方法包括:接收用户问题,确定目标领域;根据目标领域与生成式大模型的匹配关系,确定包含对应生成式大模型的专家模型为第一专家模型;利用所述第一专家模型对所述用户问题进行分析...
  • 本发明公开了一种基于T5神经网络模型的主观题自动生成方法,以端到端的方式解决主观题自动生成问题,涉及人工智能与智慧教育的交叉领域。首先,利用谷歌T5神经网络模型基于前缀的任务泛化能力,采取逐步求精的方法,将主观生成过程分解为基于T5模型的上...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的电磁兼容故障预测方法,涉及电磁兼容故障诊断与人工智能技术领域,通过多源异构数据构建电磁兼容故障知识图谱,不仅实现了数据的结构化融合,还为贝叶斯网络提供了具有物理意义的节点和关系,使得目标贝叶斯网络具备可解释性,...
  • 本发明涉及智慧应急管理、知识图谱分析及算法融合技术领域,具体涉及一种基于佩奇排名算法与卢万算法双向赋能的应急知识图谱构建方法。该方法构建“实体‑关系‑实体”三元组应急知识图谱,通过佩奇排名算法计算实体全局重要性得分,转化为卢万算法权重划分应...
  • 本发明属于知识图谱技术领域,且公开了一种基于知识图谱的组织内容构建系统,动态更新模块通过日志监听、增量接口、定时扫描三种方式捕捉数据变化,结合组织业务流程拓扑结构梳理关联业务链。引入更新影响度评估模型,依据业务重要性和紧急度确定更新粒度,例...
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