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  • 本发明公开了一种基于人工智能的信息系统集成优化方法,包括如下步骤:通过采集信息系统中各功能模块的信息,形成模块特征集合与依赖关系集合;基于该集合建立模块间信息传递的扩散模型,生成任务依赖特征集;利用任务依赖特征集对扩散参数加权调整,生成任务...
  • 本发明公开了一种轨道交通应急情景参数提取与适配方法及系统,属于轨道交通技术领域。本发明通过构建多源感知数据接入机制、情景参数提取模型以及情景参数动态演化与预案适配机制。本发明实现从多源实时感知数据到应急处置方案的自动化映射,能够动态反映应急...
  • 本发明公开了一种基于AI算法的智慧景区游客行为分析方法,包括如下步骤:通过布设景区传感器,采集游客行为数据并预处理;进行轨迹重建得到游客移动轨迹,形成标注轨迹数据;提取行为特征,构建游客行为特征向量;利用改进TICC算法对游客行为特征向量进...
  • 本申请公开了一种接地线挂接可靠性检测方法及系统,采集接地线挂接多模态特征向量,并采用机器学习模型进行分析,能够全面、深刻地理解接地线状态,有效克服了单一特征判断的局限性,大幅提升了检测的准确性和可靠性,同时摒弃了静态阈值,通过机器学习模型根...
  • 本申请公开了一种星链信号形态检测方法及系统,涉及无线通信技术领域,公开的星链信号形态检测方法及系统,通过构建特征模板与形态模板的双重检测机制,结合自适应匹配构形及图形学形状分析,有效解决了传统方法在频率偏移和环境噪声下的抗干扰能力弱、检测准...
  • 本发明属于供电预测领域,提供了一种基于联邦提示对抗学习的供电预测方法及系统,包括中心服务器初始化全局预测模型和各合作方中本地预测模型的参数;各合作方利用本地历史供电数据和预先构建的提示向量,对本地预测模型进行训练,并将本地预测模型的参数梯度...
  • 本发明公开了一种智能服务品质非量化指标结果处理方法、系统、设备及介质,方法包括对初始数据进行格式转换,生成标准数据;将标准数据构建为图结构,并通过图卷积运算提取图结构中的节点特征,生成交互特征向量;对交互特征向量进行维度匹配与特征映射运算,...
  • 本发明公开了一种基于语义解耦与弹性耦合的虚拟角色行为处理方法、系统及计算机可读存储介质。该方法通过双轨特征解耦机制,利用并行的物理计算引擎与AI语义分析引擎,将非结构化动作数据分解为物理层意图描述符、可度量的风格描述符及高维语义层特征。此外...
  • 本发明具体为基于机器学习的临床病情恶化风险预测预警系统及方法,涉及医疗人工智能和临床信息学技术领域,包括:多维时间序列数据实时获取;动态特征工程向量构建;机器学习风险预测;风险阈值判断与预警触发;大语言模型驱动的解释与建议生成。本发明中,多...
  • 本发明提供一种乡村分布式光伏联合场景生成方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取历史光伏功率数据和历史气象数据,并对所述历史光伏数据和所述历史气象数据进行预处理;利用时序表征的变分自编码器对光伏联合场景的多元时序数据进行表征,得到最佳的...
  • 本发明涉及一种物联网多变量时间序列数据的异常检测方法及系统,该方法包括:获取物联网多变量时间序列数据,并进行预处理及时序分割,获得窗口化时序数据;对窗口化时序数据进行局部时序特征提取,获得融合局部特征的时序表示数据;将时序表示数据输入次邻域...
  • 本申请实施例提供一种基于机器学习的电力电缆缺陷诊断评估方法及系统,涉及电缆缺陷诊断技术领域。所述方法可以基于获取的电缆监测数据,构建评估模型。再使用天鹰优化器优化评估模型的超参数。再通过将电缆监测数据输入评估模型,以使用评估模型计算电缆监测...
  • 本发明公开了一种激光冲击强化残余应力监测方法及相关装置,包括:获取在激光冲击强化过程中采集的声发射信号;对所述声发射信号进行预处理,提取频域特征,得到频域特征;将所述频域特征输入至预先训练好的残余应力监测模型,输出残余应力层类型;其中,所述...
  • 本发明涉及一种基于图嵌入的数据质量检核方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:将业务数据节点和业务域节点输入图嵌入模块分别得到业务数据节点向量及业务域节点向量;将业务数据节点向量和业务域节点向量输入特征转换模块,进行特征提取后输出更新的...
  • 本申请公开了一种航天制造过程质量检测系统,涉及质量检测技术领域,包括数据输入与增强模块、多模态特征融合提取模块、分类器模块和知识感知与在线更新模块。本申请还公开了一种航天制造过程质量检测方法,包括以下步骤:S100、生成增强数据;S200、...
  • 本发明提供基于鸿蒙的配电全景智慧管控决策数据挖掘与处理方法,涉及电力系统智能决策与数据挖掘技术领域,所述方法包括:对优化特征集进行特征解析与状态映射,得到运行状态向量;基于运行状态向量进行多目标优化计算,得到初步控制参数集;对初步控制参数集...
  • 本发明涉及一种半导体HTGB试验数据融合与寿命预测方法及系统,本发明方法首先通过卡尔曼滤波算法对来自多工位的电流、电压、温度异构数据进行时空对齐与去噪融合,构建高质量的统一试验数据集;进而,采用基于自编码器的无监督学习模型对融合后的电流数据...
  • 本发明提供一种光谱数据分离方法及系统,该方法包括:根据初始的植被覆盖率估计值和初始的植被光谱数据,计算待处理的混合光谱原始数据对应的初始的非植被光谱数据;基于初始的植被光谱数据、初始的非植被光谱数据和初始的植被丰度值,拟合得到初始的混合光谱...
  • 本申请提供基于无监督域自适应的电网线损预测方法,该方法包括:采集实验环境下电表的时序数据,作为源域,采集真实环境下电表的时序数据,作为目标域,其中,源域和目标域均包含多个样本及每个样本对应的线损真实标签;构建基于无监督域自适应的电网线损预测...
  • 本发明公开了一种仿生抗扰‑前兆预测协同的高速车辆异常检测系统,包括包括复合电路板、多模态数据处理、前兆预测与诊断、闭环反馈优化及应急协同模块。复合电路板为三层堆叠结构:底层设仿生莲藕梯度蜂窝与微流道冷却装置,实现温度自适应管控;中层集成前兆...
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