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  • 本申请公开一种物资监测方法、系统、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取目标物资的存储环境的第一温湿度数据、第一气体数据和目标物资表面的第一图像数据,根据第一温湿度数据、第一气体数据和第一图像数据确定第一融合特征时间序列,将第一融合特征...
  • 本申请涉及智能交通与大数据分析技术领域,公开了一种基于多源大数据融合的大规模公路货运车辆OD提取方法及系统,旨在解决现有技术中普通干线公路货运起讫点数据缺失、高速公路收费数据无法反映真实出行端点、以及断面流量反推OD精度不足的问题。该方法包...
  • 本发明提供一种多模态数据集的构建方法及管理系统,涉及数据管理与维护技术领域,其中方法部分包括以下步骤:采集数据集内数据的相关特征信息;对相关特征信息进行系统化预处理;根据相关特征信息评分生成存储质量指数,构建一个存储价值评估体系;当存储空间...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的供应链异常事件识别方法,包括如下步骤:步骤一:采集供应链业务数据;步骤二:将时间序列数据输入N‑BEATS模型,生成异常事件集合;步骤三:构建供应链知识图谱;步骤四:利用改进型GraphRAG模型的图检索层,抽...
  • 本发明公开了一种基于渐进对比学习的多模态情感分析方法,属于情感分析技术领域,包括:对多模态数据集中的文本、音频和视频模态进行特征提取;分离模态间的共性和特性,进行子空间分解;利用音频和视频的特征子空间优化文本,进行多层渐进对比学习,得到优化...
  • 本发明公开一种基于动静态数据融合的曲面铣削表面粗糙度预测方法。首先,获取三轴铣削力序列,组成铣削力时序数据矩阵;获取主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、前倾角、侧倾角和曲率半径,组成铣削静态数据矩阵;然后,构建表面粗糙度预测模型,包括动...
  • 本发明公开了一种基于物理信息机器学习的岩层钻进原位识别方法及其应用,用以解决了钻进过程中对未知岩体性质原位感知的技术问题,通过在钻进过程中采集包括钻进压力、钻杆扭矩、钻杆转速、钻进速度和钻进振动与声发射信号的多源信号参数,进行CEEMDAN...
  • 本发明提供基于Token级多模态融合与稀疏MoE的恶意社交机器人检测方法,属于计算机领域中的人工智能技术与社交网络领域。通过以下步骤实现高效检测:首先对元数据、文本、图结构三类模态特征进行预处理与特征编码,通过对比学习完成跨模态对齐;随后采...
  • 本申请涉及一种面向异构传感器的农业面源污染监测数据融合与质控方法。所述方法通过首先对异构监测数据进行标准化处理并构建融合物理机理的流域代理模型,进而据此建立刻画跨域因果关系的动态事件图谱;当检测到数据异常时,系统利用该图谱反向溯源并驱动代理...
  • 本发明涉及风电机组故障预测技术领域,具体地说,涉及选取基准传感器,分析基准传感器对应的多个有效时限并定义为时间间隔,选取运行数据,计算每个时间间隔下基准传感器与其他传感器的相关系数,设定判断阈值判断基准传感器与存在关联关系的其他传感器,构建...
  • 本发明属于多传感器融合技术领域,提供基于运动补偿的时空异步感知融合方法、系统及应用,包括建立以高频传感器数据为基准的统一时空坐标系,获取来自高频传感器的第一感知数据及其对应的第一时间戳,以及来自低频传感器的第二感知数据及其对应的第二时间戳,...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的结构裂缝识别与定位方法,涉及裂缝识别与定位技术领域。该方法的步骤包括:采集建筑结构先验信息,生成可控微振激励序列并施振,同步收集振动信号与图像数据;分别依据振动信号、图像数据标记异常区,关联分析后筛选裂缝...
  • 本申请属于一种时间序列预测方法,针对目前采用深度学习模型进行传感器剩余寿命预测时存在测精度不足的技术问题,提供一种传感器剩余寿命预测方法及相关装置,获取传感器历史多维时序序列后嵌入先验信息作为输入序列,将输入序列分别输入三个传感器剩余寿命预...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的多模态大模型Deepfake检测方法,涉及人工智能安全、计算机视觉以及多模态信息处理的前沿交叉领域,包括:步骤1、先后进行两阶段标注,第一阶段标注构建取证知识数据库,第二阶段标注是构建取证思维链数据集,其中,取...
  • 本发明公开了融合多源特征的深度学习超级电容器寿命预测模型及应用,涉及超级电容器寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1:通过执行标准化的多应力加速老化试验,构建覆盖全生命周期的老化数据库;S2:在线运行期间,基于实时传感器数据,通过并行运行多物...
  • 本发明涉及道路工程与结构健康监测技术领域,公开了一种基于阵列化智能颗粒与多特征融合的路面病害识别方法。通过布设于路面结构内部多层位及横向位置的智能颗粒传感阵列,采集并构建“节点‑层位‑横向偏移‑时间‑通道”的五维数据立方体;基于该数据立方体...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据融合的工程风险预测方法及系统,属于工程风险预测技术领域,该方法包括:获取目标工程结构施工过程中的第一模态数据、第二模态数据和第三模态数据;对第一模态数据进行基础特征提取,得到第一基础特征向量,对第二模态数据和第...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的微服务系统故障定位方法及系统。该方法包括:将数据转换为统一的异常事件格式;构建微服务实例依赖图,并对进行数据增强;提取分别对应日志、度量指标和调用链跟踪的三个模态特征;先计算各模态的初始融合权重,再计算交...
  • 本发明提供了基于GNN‑LSTM‑注意力融合的装配式地铁车站地基沉降时空预测方法,包括以下步骤:S1:装配式地铁车站地基沉降相关数据采集与预处理;S2:时空特征提取与图结构构建;S3:多算法融合模型构建;S4:融合模型训练;S5:模型应用与...
  • 本申请公开了一种数据标签生成方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取待处理的金融业务数据,并确定金融业务数据对应的目标业务场景;基于目标业务场景,确定至少一个待执行任务类型;根据至少一个待执行任务类型,调用规则引擎、通用信息抽...
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