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  • 本发明公开了一种评标文件的智能检查及评分系统,属于评标文件管理技术领域,包括:结构复杂度分析模块、解析策略确定模块、调节解析策略确定模块和调节解析执行模块。本发明能够针对评标文件结构复杂、格式多样、包含大量非结构化信息等特点,自动完成结构复...
  • 本申请属于文档图像处理与数据挖掘技术领域,具体公开了一种地学领域文献散点图数据提取方法、存储介质、设备,该方法包括:将从地学领域文献PDF中提取的图片分类为常规型散点图图片和表格型散点图图片;采用目标检测模型定位常规型散点图图片中的独立散点...
  • 本发明公开了一种文档异形表格的定位读写的方法:S1,打开文档,解析其中的所有表格,获取每个表格的配置信息;S2,输入待读写单元格的定位参数、读/写数据;S3,基于输入的待读写单元格的定位参数,解算出该单元格在文档中的实际位置,以及该单元格对...
  • 本发明公开了基于深度学习的试卷版面检测与识别系统,具体涉及版面检测质量管控技术领域,本发明通过建立结构规范指数、印刷质量指数以及标识指数三大分项量化指标,对试卷的结构偏差、印刷质量、标识合规性进行量化,结合综合缺陷评分体系,解决了现有技术仅...
  • 一种下货纸电子流转方法、系统、产品及介质,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:接收ESO平台传输的电子下货纸图像,识别表格横线位置数据构建主参考线,识别货号和装载位置数据构建辅助参考线,形成多层级参考线网络并划分货物信息区域和批注信息区域。...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开一种公式识别的方法,包括:利用单行公式样本和多行公式样本训练公式分类模型,得到训练好的公式分类模型。训练好的公式分类模型处理目标公式的轨迹图像,得到目标公式的类别。当目标公式为单行公式时,利用训练好的单行公式...
  • 本申请涉及计算机信息处理技术领域,提供一种融合领域知识图谱与深度学习模型的文本纠错方法及系统,用以解决现有技术中政务公文数字化处理的准确性低与规范性差的问题。本申请方法包括:获取目标扫描图像和历史公文数据;基于历史公文数据,建立政务领域知识...
  • 本发明涉及医疗信息化与计算机视觉技术领域,具体为基于图像提取融合学习的纸质实体病历识别系统及方法,解决了纸质病历识别技术对医生潦草字迹、专业术语缩写及复杂版式的适应性差,识别错误率高且无法实现语义层面的纠错与补全,导致病历信息提取不完全、结...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于多模态语料库的文化大模型训练方法和系统,用以解决现有技术中甲骨文破译的准确性低和模型运算效率差的问题。本申请方法包括:获取包含甲骨文拓片多光谱图像和释义文本的初始样本集;对图像进行非均匀光照校正获得校...
  • 本说明书实施例公开了一种书写障碍的评估方法及装置,包括:通过智能书写设备同步采集用户书写过程中的静态图像序列、笔尖压力时序数据和笔尖运动坐标时序数据,并进行预处理;将预处理后的数据输入共享主干特征提取网络进行特征提取,其中视觉分支提取汉字部...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的VIN码激光打刻字符缺陷检测方法,属于图像分析技术领域;包括如下步骤:获取VIN码打刻字符图像数据,通过数据增强生成伪缺陷样本,构建数据集;构建VINDef‑YOLO模型,使用自定义的包含动态感受野组的深度学习...
  • 本申请提供了基于多模态融合的OCR信息动态校验方法、系统和介质。该方法包括:首先通过获取OCR识别数据与场景环境数据,提取多模态特征集合,然后基于历史数据训练多模态质量评估模型,对各模态进行字段正确性、格式合规性与逻辑关联性评分,计算置信度...
  • 本申请公开了一种签名识别方法、装置、存储介质及电子设备、产品,该签名识别方法包括:通过检测子模型对文件中签名区域进行提取处理,得到第一图像;使用预处理子模型对第一图像进行增强处理,得到第二图像;通过识别子模型获取第二图像中的目标签名特征,并...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种异常信息检测方法及装置。方法包括:获取待检测图像和与待检测图像对应的初始异常类型信息;将待检测图像和初始异常类型信息输入至目标异常信息检测模型的第一子模型中,以获取第一子模型输出的异常概率热图,第一子模型...
  • 本申请涉及一种基于多模态特征的文本关联检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对文本图像进行字符检测识别,得到初始多模态特征;根据多模态特征协同机制和语义解耦机制,对初始多模态特征进行更新,得到目标多模态特征;根据目标多模态特征进行...
  • 本发明提供基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法,用户扫描一个答题卡,检测出定位点后,对作答区域进行二值化,然后采用基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法对图像中各选择题的答案进行识别并评分,然后输出各题目的答案以及成绩。本发明以填...
  • 本发明公开了一种图像局部重生成方法及系统,方法包括以下步骤:基于CAT‑Net神经网络构建并训练教师模型,并将原始提示词和目标提示词输入至教师模型中,得到原始图像和目标图像;构建并训练学生模型,并将目标提示词和原始图像输入至学生模型中,得到...
  • 本申请实施例提供了一种基于扩散反馈驱动的CLIP自适应优化方法及相关设备,属于计算机视觉领域。该方法包括:获取人‑物交互图像,通过CLIP提取视觉特征;利用扩散模型的迭代去噪过程生成多层级语义反馈;基于多模态大语言模型生成图像特定的动作描述...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种融合模板特征的笔画提取方法,包括:利用共享骨干网络提取手写体及标准模板特征张量;通过卷积层将两者投影至同一语义通道并执行差分运算,生成差异特征张量;以差异特征张量驱动预测空间偏移量场;基于空间偏移量场...
  • 本发明提供了一种横幅文本的实时检测方法、装置、介质及程序产品,该方法包括:使用文本检测算法检测图像中横幅的文字区域;对图像进行位置跟踪,提取文字区域的区域图像特征,并在跟踪过程中确定相同文字区域;使用OCR识别算法对文字区域进行文字识别,获...
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